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京东宣布推出ChatJD 多个“互联网+”领域积极拥抱变化

2023-02-11 00:51  来源:证券日报 

    本报记者 许洁

    在ChatGPT掀起的热潮下,国内“互联网+”领域,无论是搜索、教育、电商、内容,甚至是旅游业的热情都被点燃了。

    2月10日,继百度宣布将类ChatGPT聊天机器人项目名字确定为“文心一言”后,京东云也宣布旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累,推出“产业版ChatGPT”:ChatJD。

    “中国互联网企业有海量的数据积累,有越来越多的经过实践考验的训练模型,百度、腾讯、阿里、京东、字节等公司的AI落地服务,在一些领域的应用上比微软、谷歌、亚马逊公司的产品更加实用,比如无人驾驶、数字工业、智慧物流等。”速途研究院前院长、资深互联网观察家丁道师对《证券日报》记者表示。

   京东推出“产业版ChatGPT”

    从技术来看,ChatGPT属于AIGC赛道,B端应用包括各种“AI+”,C端应用主要是通过与人交互,进行内容生产,如AI聊天机器人、AI绘画、AI驾驶、AI助手、AI辅助文本生成等。

    事实上,作为底层基石的对话系统,ChatGPT在通用性方面已经展现出强大的能力,但在忠实度、可信度、精准度方面还存在一些不足,这主要是由于在中间层缺少垂直的产业知识和领域知识,导致难以在真实应用层广泛落地开花。有分析师预计,到2030年,ChatGPT有望为AIGC打开一个万亿元规模的市场。但AIGC究竟能产生多少经济价值,取决于能否在各个产业、各个场景中定位到核心需求。

    基于产业需求,2月10日,京东云宣布旗下言犀人工智能应用平台将推出ChatJD,定位为“产业版ChatGPT”,旨在打造优势、高频、刚需的产业版通用ChatGPT类产品。

    “ChatGPT的模型可以应用于诸多面向消费者的应用服务。现在微软旗下的搜索引擎必应(Bing)和Edge浏览器内置了ChatGPT,用户无需访问ChatGPT就可以使用这项服务。未来,下一个大规模应用的突破口是电子商务,像京东、淘宝这种平台,每天有大量的用户向客服咨询商品,ChatGPT类的模型可以起到智能辅助回答的作用,进而减少客服工作量。”丁道师表示。

    但ChatJD不仅仅只有智能辅助回答功能,京东集团内部人士对《证券日报》记者表示:“ChatJD将包含1个平台、2个领域、5个应用。”

    据悉,1个平台即ChatJD智能人机对话平台,自然语言处理中理解和生成任务的对话平台,预计参数量达千亿级;2个领域包含零售、金融,得益于京东云在零售与金融领域10余年真实场景的深耕与沉淀,已拥有4层知识体系、40多个独立子系统、3000多个意图以及3000万个高质量问答知识点,覆盖超过1000万种自营商品的电商知识图谱,更加垂直与聚焦;5个应用包括内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类,涵盖零售和金融行业复用程度最高的应用场景,在客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、电商直播、数字人、研报生成、金融分析等领域将发挥广泛的落地价值。

    对内容社区是把“双刃剑”

    除了搜索、电商领域,内容社区也被视为是直面ChatGPT“革新”的赛道。2月8日午后,知乎港股快速拉升,盘中涨幅一度超过50%,最后以大涨39.57%收盘。这家内容创作与问答平台,实时积累海量的用户点赞互动等投票数据,都让其具备了AIGC大模型开发的天然优势。

    此前,NLP(自然语言处理)等AI技术曾推动知乎内容的智能推荐和消费效率,如今要推动平台内容生态更高远发展,成为真正既海量又精确的知识库、经验库,知乎需借助UGC(用户原创内容)和AIGC的高度结合,才有希望形成优质内容的星辰大海。

    更值得关注的是,ChatGPT的核心在于具备一定的创造能力,通过大量的语料内容训练和强大的纠错能力,对素材进行消化、整理后再进行输出。这和知乎这种内容价值型的社区可谓高度契合。除了将极大提升内容生产和问答的效率之外,高频互动模式下对于用户黏性的增强和产品的进化,也有极大的想象空间。

    “知乎和ChatGPT有着需求上的共同之处,知乎确实是可以将技术应用到业务中去的,但这也是把‘双刃剑’,比如用户提出一个问题,这种模型可以一秒钟给出几千、几万个答案,虽然丰富了知乎的内容创作体系,但另外一方面也必然会削减专业性。对这把‘双刃剑’的影响还无法下定论。”丁道师如此表示。

    “从本质上来说,驱动我们整个产业转型升级的,包括数字经济高维创新的远远不止ChatGPT这一个产品,或者说相关底层技术,只是因为它面向C端用户回答问题的趣味性触发了大众的传播热情,一定程度上形成了社会关注度短时间内的聚焦化甚至泡沫化,也带动了资本市场相关概念股股价上升,后期真正在实操层面落地,还需要有实际的应用场景和能够形成闭环的底层商业模式支撑。”中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端对《证券日报》记者表示。

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