三问ChatGPT： 智能产业将走向何方

    ChatGPT一经推出，其“聪明能干”立即吸引了全球用户，引发全民热议人工智能，中外科技巨头争先恐后地跟进，一场产业变革的涟漪徐徐荡开。由ChatGPT引发的本轮人工智能热潮，已悄然在改变人们的工作生活。

    ChatGPT是否会让很多人失业？目前学界业界普遍认为，一切存在模式和套路的内容产业，ChatGPT都将有大展拳脚的空间，其中内容生产行业或许将首先受到冲击。不过，从积极角度看，ChatGPT的诞生，可以“解放”出更多生产力，迫使人类去关注那些更具有创意、创造、思想、情感的工作部分。

    至于接入制造业和实体经济，专家认为，AI所起到的作用主要体现在提升生产效率、降低人力成本上，ChatGPT对制造业的影响还停留在“指导”层面。

    ◎记者李兴彩

    “我把复查一天没有搞定的代码交给它，它分分钟给我找出了BUG（缺陷），我都以为它会思考了。”一位在硅谷工作的软件工程师如此感叹ChatGPT的“聪明能干”。近期，这一新物种引发全民热议人工智能（AI），资本市场炒作此起彼伏，中外科技巨头争先恐后地跟进。2月22日，百度董事长李彦宏发布全员信宣布，百度将在今年3月推出生成式AI产品“文心一言”，并计划将百度的多项主流业务与文心一言整合，包括搜索、智能云、Apollo智能舱及小度。此前，复旦大学团队发布了国内首个类ChatGPT模型MOSS，由于瞬时访问量过大，MOSS服务器当晚崩溃。其火爆程度可见一斑。

    狂潮能持续多久？

    上海证券报记者多方采访发现，从人工智能公司到制造业企业，从程序员到投资人，几乎都达成一个共识：由ChatGPT引发的本轮人工智能热潮，已悄然在改变人们的工作生活，但对制造业的影响还停留在“指导”层面。

    1问：为什么这么智能

    ChatGPT对C端用户开放后，其“令人惊艳”的文本处理能力吸引了全球用户。那么，其进化的“动力源”是什么？机器学习、神经网络、Transformer模型的多种技术模型积累，使得GPT模型快速迭代升级。

    2022年11月30日，微软旗下人工智能实验室OpenAI发布了全新的对话式聊天机器人模型ChatGPT，并对C端用户开放。一经推出，其“令人惊艳”的文本处理能力吸引了全球用户，仅仅2个月，这个AI的活跃用户数便过亿，成为史上用户增长最快的消费级应用程序。

    ChatGPT进化的“动力源”是什么？机器学习、神经网络、Transformer模型的多种技术模型积累，使得GPT模型快速迭代升级。尤其是，面向C端用户，让普通人直接感受到AI的强大。

    基于人类反馈的强化学习是ChatGPT表现惊艳的最主要推手。“ChatGPT并没有在算法上取得最新突破，但将传统的强化学习应用在虚拟聊天机器人（ChatBot）上，使得机器人可以在很大程度上绕开语义理解、语句生成时要解决的组合理论。”天津阿波罗电子有限公司总经理、工学博士顾泽仓在接受记者采访时表示，比起采用深度学习将若干单词“捆绑”起来、通过人工标注后进行训练，采用强化学习训练AI效果要好得多。

    “虽然算法上确实没有革命性的新突破，但ChatGPT在算力、技术、数据、工程等方面的突破，显著提升了这个通用模型的智能化。”思必驰联合创始人、首席科学家俞凯在接受采访时说，OpenAI在人工智能领域持续深耕，研发出一系列技术，持续的技术积累带来综合能力提升，训练出这种千亿参数的大模型。

    就当前人工智能的发展态势，中信建投证券研究所所长武超则在做客“上证零距离”直播间时总结为四个方面：第一，这一轮AI的发展开始从决策式走向生成式；第二，底层算法创新，2017年Transformer模型的诞生是一个非常重要的里程碑，后续的GPT-1、GPT-2、GPT-3参数从亿级到千亿级，智能水平不断提升；第三，训练机制的创新，在Transformer大模型基础上，引入基于人类反馈的强化学习（奖励模型），对话才更贴近人类的思维；第四，现象级应用+社交媒体传播，热度空前。

    ChatGPT“硬功夫”的另一面，是OpenAI大投入、长期坚持，长期主义铸就了“软实力”。

    这家由马斯克、美国创业孵化器YCombinator总裁阿尔特曼等联手创立的AI实验室，启动资金高达10亿美元。在成立后的7年中，ChatGPT合计融资40亿美元。由于烧钱太快，OpenAI已准备再接受微软高达100亿美元的投资。

    “在创业公司的盈利节点设置上，美国风投更加宽容。”提及OpenAI的持续亏损，俞凯说，宽容对于高科技初创公司的发展是非常关键的。随着中国人工智能产业、创投业的发展，中国资本在这一理念上也在持续提升、改进。

    需要提及的是，ChatGPT的爆火，也让知识图谱学习再度成为AI的热点。俞凯认为，在AI大模型训练方面，中国有三个可能突破的路径：一是大型互联网公司或科技公司；二是有重大资源支撑的科研院所；三是领先的语言计算领域的AI创业公司。

    2问：会颠覆哪些工种

    ChatGPT开始让人们担心：它如此快速地提升生产力，是否会让很多人失业？从积极角度看，ChatGPT的诞生，可以“解放”出更多生产力，促使人类去关注那些更具有创意、创造、思想、情感的工作部分。

    提及ChatGPT的“聪明”，上述在硅谷工作的软件工程师反馈，当他询问去四川吃酒席需要给多少红包时，ChatGPT建议1000元；但当他明确是去四川农村吃寿宴时，ChatGPT则修正回答，建议准备200元礼金。

    ChatGPT开始让人们担心：它如此快速地提升生产力，是否会让很多人失业？是否会助推人钻空子？毕竟，ChatGPT通过了谷歌编码三级工程师面试，年薪达到18.3万美元；它还通过了美国执业医师资格等考试。

    “ChatGPT是很‘聪明’，但它做的依然是搜索、复制、整合工作。”被问及AI给其带来的失业风险时，上述软件工程师可一点都不担心。他告诉记者，软件工程师可不仅仅是写代码，工作内容还包括收集需求、整理需求、协调资源，这其中有很多的沟通工作，这些涉及思考、判断、沟通和情感的工作，机器人在接下来很长一段时间内依然是不能胜任的。“当然了，ChatGPT可以替代我生成一定的代码，大大提升我的工作效率。”

    不过，ChatGPT只是GPT（生成式预训练转换器）的一种，表现为对话式（Chat）应用。更多形式的人工智能已经在帮助人们快速提升生产效率。

    “最近我给同学、朋友和学生都写了信，他们很感动，仿佛回到了年轻时靠书信沟通的时光。”记者跟一位远在重庆的朋友聊起ChatGPT时，他表示自己不仅关注了ChatGPT，还付费购买了国内的某专用于文本写作的App应用。“在文本处理上，这个专用App功能比ChatGPT更强大，有时候想得比我还周到，大大提升了工作效率和沟通效果。”

    人工智能的每一次进步，都在提升着人们的工作和沟通效率，改变和颠覆着一些商业模式，从而改变着人们的生活。

    “ChatGPT将会颠覆信息获取、内容生成方式，这将对商业模式、技术应用等产生重大影响。”具体到ChatGPT对人类生产和生活的影响，俞凯举例，或许接下来，我们看到的很多创作都来自AI而不是专家，搜索引擎的广告推送模式也将发生重大变化，但是AI创作背后的创意、广告推送算法，依然是由人类完成。

    从积极角度看，ChatGPT的诞生，可以“解放”出更多生产力，促使人类去关注那些更具有创意、创造、思想、情感的工作部分。一个简单的例子就是，现在没有人会探讨计算机、计算器让学生“钻了空子”，减少了其学习中的步骤（工作量）。

    3问：对制造业有何赋能

    一项新技术从发明到落地，再到推动实体产业和经济，有个漫长的过程。ChatGPT已经在智能制造、检测分析、大数据、芯片设计等领域大放异彩，但接入制造业和实体经济尚需时日。

    ChatGPT的走红也引起了制造业的关注及试用。

    通用电气公司首席财务官卡罗莱纳·迪贝克·哈佩近日表示，公司预见从车间到前台的整个业务将全面应用ChatGPT这样的生成性人工智能。

    “我们也在关注ChatGPT，但还没有想清楚如何与业务结合。”ChatGPT爆火，令许多科技公司、互联网公司、内容制作公司纷纷跟进，某智能制造设备方案商的一位高管在接受记者采访时表示，“还不知道怎么用”。

    一项新技术从发明到落地，再到推动实体产业和经济，有个漫长的过程。正如当初的计算机和互联网，诞生之初也只是用于文本处理、计算、游戏等领域，之后才被引入到实体经济和生产活动中，推动了经济、社会飞跃式发展。ChatGPT接入制造业和实体经济，虽尚需时日，但前途光明。

    不过，ChatGPT也只是智能技术中的一种，智能技术本身及其他表现形式，已经在智能制造、检测分析、大数据、芯片设计等领域大放异彩。

    “北人在软硬件中都采用AI算法，来提升设备的效率和精度。”江苏北人的一位高管介绍，公司采用机器视觉提高设备的识别能力、减少误判；在MES软件中采用AI算法来提高设备排产效率，提升可信度和合理性。

    在近日召开的北京人工智能产业创新发展大会上，格灵深瞳介绍了其列车智能检测解决方案，通过让机器人扫描靠站列车的车底来监控车辆整体状况，把原本要4个人160分钟完成的检测工作，压缩到一台机器人45分钟完成，大大提升了列车的运营效率。

    “主要是通过龙门架+智能视觉相机+工业级光栅传感设备+AI服务器算法算力相结合，全自动采集移动堆垛货物标识信息，同步将标识信息和图片保存上传到平台系统。”超讯通信旗下康利物联在接受采访时介绍，公司的新一代AI大视野视觉智能识别系统方案，很好地解决了传统方式无法满足的多角度无死角的标识信息高效采集工作，避免了货物识别错漏、防呆等情况，已经应用于电子电器行业成品下线检测、定制型家具制造行业产品加工过程质量缺陷检测等多个领域。

    “当前，人工智能应用于制造业，还是集中在机器视觉和语音识别两个技术领域，更广义方面还有代码自动生产等。通用电气公司对AI的应用，也大概率还是集中在生产数据处理和管理方面。”对于当前人工智能在制造业的落地，某长期从事制造业的资深专家告诉记者，AI所起到的作用主要体现在提升生产效率、降低人力成本上。

    该资深专家解读道，目前机器的优势只能到推理这一步，其确定或看得到确定具有优势的领域包括：大规模输入输出（比如统计）、通过信息处理等找出不明显的关键信息并放大（即采用卷积神经网络分析）、按照确定的流程进行形式推理等。

    对于ChatGPT模型在大生产中的应用，该专家认为，依然集中在“指导”这个层面。“很难把ChatGPT直接嵌入生产过程中，制造业是容错率很低的领域，人类跟ChatGPT对话时不太需要在乎答案是否完全正确或全面，但制造业大生产中这样行不通。”