AI技术赋能医疗健康产业 “AI+医疗”市场规模广阔

    本报记者 刘钊

    “或许在不远的未来，通过医疗数据大模型与VR+AR技术的高度融合，大部分家庭日常疾病通过穿戴设备便可实现远程诊断。”对于AI时代的医疗健康产业，医联集团B端商业化总经理朱琳向《证券日报》记者分享道。

    医疗健康产业是“AI+应用”重要赛道，展示出巨大的市场潜力。在这场AI应用风潮下，企业如何了解AI环境，建立AI能力，应用AI工具，已经成为医疗健康企业未来必须要面对的新考题。在日前举行的2024第十七届西普会（健康产业生态大会）上，与会嘉宾就AI技术如何赋能医疗产业进行了深入探讨。

    “AI+医疗”助推产业新一轮变革

    2023年3月，由中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出，发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。

    随着政策的有力支撑、技术创新的快速进步、市场需求的持续扩大以及全球化战略的深入实施，AI+医疗将进一步快速发展，推动中国医疗健康产业的新一轮变革。根据GlobalMarketInsights报告，预计“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过29%，2032年将达到700亿美元。

    对于医疗健康产业而言，AI技术的应用将带来革命性的变革。中康科技董事长吴瀚在接受《证券日报》记者采访时表示，过往AI在医疗产业的渗透并不是非常广泛，更多的是应用于药物试验研发的领域。从广泛性来说，目前AI数据更多处于辅助的角色。这与医疗产业严肃性的产业特征密切相关。但随着技术的发展，AI一定会渗透到医疗产业的各个环节，预计未来三到五年将改变产业的发展方式。

    腾讯健康资深架构师李红敏认为，AI大模型可在产品研发、生产制造、数字营销和智慧诊疗服务四个环节发挥重要作用。例如，在药品生产环节，AI视觉模型可提高质检效率；在经营管理中，AI大模型可快速生成报表，提升决策效率。

    “AI+医疗”应用前景广泛

    在医药研发方面，AI技术能够大幅提高药物筛选和临床试验的效率，缩短新药上市时间，为患者带来更多治疗选择；在生产环节，AI技术可以优化生产流程，提高药品质量和生产效率；在营销环节，将推动营销策略向更加智能化、个性化和自动化的方向发展，为企业带来更高的效率和更好的市场竞争力；在流通领域，AI技术有助于实现药品追溯和智能物流管理，确保药品安全有效；而在医疗服务方面，AI技术则能辅助医生进行诊断和治疗，提升医疗服务水平。

    作为中国最大的互联网医院，医联集团自2017年起即投入AI领域的研发，并于2023年正式发布国内首款医疗垂直大模型MedGPT。该模型聚焦于预防、诊断、治疗、康复等全流程的智能化诊疗能力提升。朱琳介绍，基于MedGPT，将为患者、基层医疗、诊所和医院、药店、药械厂商等各方提供一系列AI赋能解决方案，使医疗“不可能三角”难题的解决成为可能。最新数据显示，医联MedGPT完成了国内最大规模的真实患者测试，诊断的相关率高达84.4%。

    据朗玛39互联网医院联合创始人CEO庞成林介绍，AI全科医生领域有三个阶段。首先是全科医生水平的医学咨询模块，其次是基于症状的精准诊断，最后是针对单病种的深入研究。通过AI全科医生，可以提高基层医疗的诊断能力，缩短患者就医时间，降低医疗成本。此外，AI全科医生还可以用于医生教育、病人教育和企业内部销售代表培训等方面，为基层医疗发展提供有力支持。

    方正证券医药行业首席分析师周超泽表示，医疗健康是人工智能技术率先实现规模化应用的重要领域之一，目前人工智能技术已实现在药物研发、疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策等多个领域的应用，极大提升了医疗服务的诊疗效率。随着相关技术的进一步成熟、相关应用领域政策的完善、人工智能技术在医疗领域的商业化将逐步落地。

（编辑 郭之宸 上官梦露）