交易所一线报道专栏·行业生态|借力资本市场释放数字生产力 深市人工智能公司纷纷“抢滩”大模型

    本报记者 田鹏

    12月15日至16日，深交所与港交所、广期所联合举办主题为“科技引领•数智赋能”的2023年大湾区交易所科技大会。中国证监会副主席李超在大会上表示，“将不断增强数字技术服务实体经济能力，着力提升核心技术自主可控能力，高度重视科技创新与风险防范并举，充分发挥科技创新的引领带动作用，促进数字技术与实体经济深度融合”。

    数据是数字化时代的关键生产要素，而金融业则是数据积累最为深厚的行业，两者理应和合而生。但当前，我国数字金融的发展仍面临着基础设施不足、数字安全保障机制不健全等诸多挑战和难点。在此背景下，交易所将用好手中“指挥棒”，充分发挥“粘合剂”作用，进一步构建和完善数字金融生态体系。

    数智化转型赋能资本市场高质量发展

    日前召开的中央金融工作会议提出，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。其中，所谓数字金融是指持牌金融机构运用数字技术，通过数据协作和融合打造智慧金融生态系统，精准地为客户提供个性化、定制化和智能化的金融服务，与数字经济相匹配的金融形态。

    现阶段，数字金融业务模式和业态仍处在不断加速升级进化之中，目前主要包括数字货币、数字支付、互联网贷款、数字信贷、数字证券、数字保险、数字理财等金融业态。

    业内人士普遍认为，数字金融是伴随着金融在社会、经济、科技发展潮流下而产生的必然产物，资本市场的高质量发展离不开数智化转型。一方面，数字技术有助于增强信息披露质量、推动资本市场法治化、有序化发展，增强市场透明度，提升资源配置效率；另一方面，监管部门依托先进的技术方法，能汇聚更多的市场内外部数据，改善金融监管框架和策略，实现智慧监管，提升监管能力和监管效果。

    例如，2023年8月8日，深交所在数字化赋能区域性股权市场创新发展研讨会上对外发布区域性股权市场统一数据终端（简称“益企融”），更好助力中小企业高质量发展。

    “益企融”是在证监会指导下，由深交所联合行业机构以及全国35家区域性股权市场共同建设，面向区域性股权市场参与者提供的综合信息服务展示平台。未来，其将加快在全国范围内推广，继续深化与区域性股权市场、第三方服务机构合作，不断完善数据与服务生态建设，积极促进投融资对接，更好服务实体经济高质量发展。

    资本市场催化数字生产力加速释放

    数智化转型赋能资本市场高质量发展的同时，资本市场也在不断通过完善体制机制，支持一众以数字经济为代表的科技创新企业更加便利、高效的登陆其中，以加速释放“数字生产力”。

    以深市为例，多年来，深市人工智能产业公司积极借助资本市场融资发展，不断擦亮行业名牌，逐渐成为产业的中坚力量。据不完全统计，深市约有70家人工智能相关产业链公司，覆盖芯片制造、云计算、数据服务、自然语言处理等领域。

    例如，软通动力2022年3月份首次公开发行募集资金46.30亿元，用于交付中心扩建、行业数字化转型产品及解决方案项目等；中科创达2022年9月份非公开发行募集资金31亿元，用于整车操作系统研发、边缘计算站研发等项目。

    此外，近五年来，深市八成人工智能产业上市公司通过并购重组、与专业机构合作投资等方式进行产业整合；超过八成人工智能产业上市公司实施过股权激励计划，均高于A股整体水平。

    正是得益于资本市场的助力，相关企业创新成果不断涌现。例如，科大讯飞承建了“语音及语言信息处理国家工程研究中心”和“认知智能全国重点实验室”等国家级平台。10月24日，科大讯飞发布星火大模型V3.0，将大模型技术广泛应用在教育、办公、医疗、工业、运营商等行业场景。

    再比如，中科创达自今年5月份发布魔方Rubik大模型以来，公司的“大模型+操作系统双引擎”战略不断深入，并快速迭代。近日，公司发布端侧运行130亿规模的参数模型，推动大模型在智能汽车、机器人、AI手机、AIPC等领域落地应用等等。

    此外，软通动力为了帮助产业落地生成式人工智能技术，推出软通天璇2.0 MaaS平台，通过自研EZ-Train模型微调工具，帮助保险行业训练落地行业模型；通过自研AISE，帮助金融科技企业落地软件工程提效；通过自研AI Agent及知识库引擎，帮助零售行业提升客户体验。同时，推出数字员工平台天璇AI Copilot，帮助企业客户快速落地生成式人工智能场景。

（编辑 乔川川）