郭婷：自主创新，筑牢数字金融发展坚实底座

    尊敬的各位嘉宾，大家下午好！今天非常荣幸有机会站在这里跟大家分享一下华为在金融科技领域的一些思考和实践。

    随着中央对于金融“五篇大文章”的提出，数字金融已经上升为国家战略，行业数字化转型进程不断加速。但是今天的数字化转型和过去有一个本质的区别，就是要求以自主创新的技术来筑牢转型的根基，依托一个全新的、安全的、可持续演进和发展的技术体系，掌握数字化发展的主动权。金融行业数字化的转型包含五项重点工作，包括激活金融数据要素潜能、打造数字化经营新动能、深化关键核心技术应用、加快推动金融服务智慧再造，以及加强金融科技审慎监管。这五项重点工作的完成依托于数据要素和数字技术的充分融合，更依赖于对于基础操作系统、数据库、编程语言等根技术的自主掌握。

    华为对根技术的投入奠定我们可持续发展的基石。2023年华为研发投入1647亿人民币，过去10年累计研发投入超1.1万亿人民币。华为把每年约25%的营收反哺到研发，其中大量资源投入到了理论、材料、物理学和工程学等基础研究当中。华为的全球研发布局会综合考虑地域性技术优势，吸引全球人才；国内研究所分布在10个主要城市，除了北京、上海、深圳等一线城市外，在杭州、西安、成都等高校聚集的城市也都设有研究所。

    华为是一家技术型公司，定位于筑牢技术根基，为金融行业的客户和伙伴提供技术支撑，从而推动金融科技蓬勃发展。围绕华为的根技术，我们致力于打造三个生态体系，一是以麒麟芯片和鸿蒙操作系统为代表的移动终端生态，在此非常感谢广大金融客户给予我们的大力支持，将移动端APP基于鸿蒙操作系统进行改造和上线；二是以鲲鹏芯片、欧拉操作系统为代表的通用算力生态，加上开发语言、开发工具等全栈体系，来帮助金融机构快速完成应用系统的改造，目前在通用算力领域鲲鹏已经成为金融行业核心生产系统的首选技术路线。三是以昇腾芯片和芯片使能为代表的AI算力生态，使能金融机构实现业务的智能升级。

    华为公司服务金融领域已有二十余年，得到行业的广泛认可，现已成为中国金融科技领域的中坚力量。我们服务了国内1800多家金融机构，并和其中100多家签订了战略合作协议。在产业方面，数通和存储持续多年保持国内市场和金融行业市场的份额第一。在自主创新的要求下，华为的鲲鹏产业也迅速发展，已服务了500多家金融机构。华为云更是连续多年位居金融行业云基础设施首位，为500多家客户提供稳定可靠的云服务。随着AI技术的跨越式发展，行业对AI算力需求也在大幅度提升，作为国内唯一一家具备万卡集群搭建能力的厂商，已帮助多个客户在实际生产运营中落地，整体的运算和训练效率也达到了国际领先水平。此外，在服务器操作系统领域，中国新增装机中openEuler占比达到36.8%，有效推动了自主创新操作系统的发展和普及。华为始终秉持以客户为中心的核心价值观，以成就客户作为我们的最高目标，不仅帮助客户取得自身金融科技建设突破，还助力客户获得了一系列科技领域大奖。

    华为在整个金融行业的价值主张，用一句话来概括就是双轮驱动，自主创新和数字化转型融合发展。双轮驱动是指自主创新和数字化转型一体规划、同步发展，安全和发展并重，这意味着金融机构在落实数字化转型之前要提前规划好技术创新和未来发展演进的路径。为了更好的服务金融客户数字化转型工作，华为也总结了自身的四项重点工作，第一，支持好金融机构筑牢数字基础设施底座，第二，协助客户打造更敏捷、更高效、更安全的核心应用系统，第三，帮助客户提升数据和AI融合的能力，加快数据要素价值释放，第四，构筑金融行业繁荣的科技生态体系。

    第一个基础设施方面，随着金融云化的深入，云平台已成为承载金融关键业务的基础设施底座，同时算力的多元化发展也对云底座提出了更高的要求，通算加智算的双引擎正成为新常态。首先金融核心业务的稳定运行要求底座具备极致的可靠性、可用性和可维护性，其次业务创新和AI的发展对底座的智能化也提出了更高要求。华为通过根技术创新和经验沉淀，基于可持续演进的芯片能力，发挥华为工程化能力及存、算、网的软硬件协同优势，打造可支撑金融核心业务上云的可信新标准，把系统韧性推向了新高度。同时在AI领域，构建面向未来万亿参数和百模千态大模型领先的高性能算力底座，推出了一站式AI开发平台，让底座更智能。从数据中心到智算中心，通过融合了韧性和智能这两大关键要素的华为云来构建最优的数字金融基础设施底座。

    第二个领域是助力金融机构核心系统平稳推进，在应用改造方面，华为聚焦业界的共性难题进行战略投入，成立了华为公司首个产业军团——主机上云军团，目标是把基于大机和小机的封闭系统迁移到新的分布式架构平台上。整个过程中最大的难题是原来的技术栈是一个封闭系统，将原有单个系统拆分为成百上千个分散节点，对我们的管理、整个流程实施工艺和平台运维能力都提出了严峻挑战。这一过程中涉及多产品组合和软硬件协同，华为发挥多产业技术协同优势，以系统工程能力来打造了主机上云解决方案。

    第三个重点工作是数智升级和AI升级，加速数据要素的价值释放。数据领域一直是华为的传统优势领域，连续多年在数据湖和数据仓库市场中，华为一直是金融客户的首选。同时华为还提出全栈AI架构，虽然这一波AI的浪潮是由大模型掀起的，但我们认为人工智能不等于大模型，在ToB业务、特别是金融行业对公业务中，AI应用场景往往是多样化的，需要用到可拼装的、具备多种能力特性的AI模型，往往在一个应用场景中需要把大小模型共同组合来完成，这时候就需要通过Agent引擎实现对AI能力的统一调度。华为提出的AI目标架构，是基于统一的AI基础平台，包括自主可控的AI算力、通用算力、存力和运力，自主发展的CANN生态体系，以及大模型开发的全栈软件工具链，基于这些工具可以给客户构建一个强大的AI智能体，可动态编排和纳管异构大、小模型。通过全栈AI目标架构，一方面是助力整个金融机构AI算力底座的可持续演进，二是打造领先的人工智能应用架构，使能金融行业AI应用场景的创新和落地。

    第四个方面是发展伙伴繁荣生态，数字金融的落地和发展需要全社会的科技力量共同推进。华为将集中力量做好产业生态发展的工作，积极发展芯片、基础硬件、基础软件、数字化人才等根系生态，基于这个强大的根系产业生态，我们联和行业应用ISV一起构建应用生态，涵盖了营销、风控、核心交易等业务场景，为金融客户提供端到端整体解决方案。我们希望未来能够集众智，聚众力，共同加速数字金融的繁荣发展。

    我今天的分享就到这里，谢谢！