探访第七届数字中国建设峰会 新科技新技术“往下沉”

    本报记者 郭冀川

    如今智能生活场景愈发丰富，在第七届数字中国建设峰会现场体验区，一项项新科技、新技术正在走进人们生活，VR、人工智能等科技成果不仅为参展观众带来新奇的体验，更勾勒出人们未来的数字化美好生活图景。同时，企业技术落地“往下沉”“商业化”也成为此次峰会新的标签。

    沉浸式体验进一步商业化

    虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术的迅猛发展正逐渐改变着我们的现实世界，随着科技的不断进步，这些新技术已经逐渐延伸到各个领域，其中以娱乐和教育产业发展最为迅猛。沉浸式体验引发了人们对于更真实、更丰富体验的追求，吸引了大量用户的参与和关注，同时也带动了商业化的发展。

    有多家企业在现场提供了VR体验区，其中，福州威阿科技建立起了由红蓝两色组合的体育竞技空间场地，可供多名体验者同时佩戴VR设备在场地内自由行走组队对抗。此外，现场还提供有趣的大空间文旅和手势识别空间计算科普内容。

    现场观众佩戴VR设备进行2V2射击游戏体验 郭冀川/摄

    据现场工作人员介绍，这次展示了公司自主研发的一款数字体育电竞内容，而在公司的线下门店“虚幻空间”，更拥有十个互动区域，包括联机区、电竞区、互动区、桌游区、绿幕区等，不仅能领略精彩纷呈的电竞释压内容，还有能促进亲子关系、激发孩子学习科技新知识的场景。

    一位体验了游戏的观众告诉记者，除了VR设备佩戴后跑动依然略显不便外，其他诸如光影、声音、观感都极佳，在被问及是否愿意去线下门店消费游戏，他说：“不是太贵的话，玩起来的确很解压。”

    在网龙网络公司展台，现场展示了利用AI、VR赋能实验教学的工具，以及面向初、高中数理化学科的自主学习工具“未来实验”。借助于VR设备，一台虚拟显微镜呈现眼前，通过旋转焦圈、调整镜头，这台高倍显微镜能够观察叶绿体和细胞质的流动，高度逼真的虚拟实验，让学生在家也能轻松体验。

    通过VR、AR等数字技术赋予新的教育场景，也为未来的教育模式提供了全新的教学方案，提供更加有趣生动的玩学体验。

    大模型技术多“赛道”应用

    实体产业是大模型落地应用的主要“赛道”，在现场体验区，有制造业企业展示了搭载大模型的机器人，如何帮助工人提升效率；在交通领域，企业的解决方案协助交通管理部门利用大模型优化交通流量和路况……利用自然语言处理、知识图谱、分子建模等技术，大模型技术企业纷纷在政务、金融、智能制造等领域提供相关技术服务支持。

    在科大讯飞展台，工作人员向《证券日报》记者介绍了“AI+城市”板块下的数字政府大模型，在政务服务领域，工作人员打开了黄山市人民政府政务问答平台，通过语音提出问题“我在上班路上摔倒了算不算工伤”。政务问答平台不仅识别语音进行了回复，还清晰列出了问题所涉及到的法规和政策条款，并且提供相应的办事服务通道。

    《证券日报》记者通过政务问答平台的线上办事功能，通过语音输入“身份证遗失补办”并提供了简单的身份信息，平台自动为记者生成了补办申请文件，并且提供线上办理入口，让原本需要咨询、办理登记、填写资料、递交申请等手续，可以交给大模型来完成，大大降低了沟通成本提高了办事效率。

    科大讯飞展台前观众排队体验 郭冀川/摄

    除了实体产业，金融行业也是大模型应用的另一条“赛道”，中国移动在此次峰会上发布了“九天”人工智能基座，展示了其自主研发的行业大模型，其中金融投融资大模型吸引了《证券日报》记者的关注。

    中移（上海）产业研究院算法工程师张震向记者介绍，金融投融资大模型主要面向银行、保险等机构，为其提供精准、高效的资产监管服务。基于大模型语言和视觉能力，可以实现活体身份识别、活体盘点等。

    张震说，该金融投融资大模型的一个典型案例就是云南农业金融产业链平台建设项目，基于投融资大模型，借助AI摄像头、活体信息采集耳标、区块链网关等物联网设备，金融公司可以快速盘点当地畜牧企业的活体资产数量和状态，并可以根据收集的数据自动生成评估报告，助力投资决策。

    智算中心不断提质增效

    在今天，各行业的人工智能应用发展势头迅猛，也对智能算力提出了更高的要求，智算中心的发展是应对当今日益增长的计算需求和信息爆炸的关键，它们为各种行业和科学研究等领域提供了必要的算力资源，从而促进科学发现和技术创新。那么，如何获得价格实惠、运算高效的智能算力呢？

    在中兴通讯展台，中兴通讯专家在接受记者采访时说，在智算基础设施和生态建设方面，我们坚持自主创新及生态合作，倡导“开放解耦、以网强算”，发挥中兴在软硬件研发能力以及工程能力优势，为用户提供端到端的全栈全场景开放解耦的智算解决方案，这次展出的公司自研GPU服务器等已在国内多个行业得到应用。

    在中国电信的成果体验区内，中国电信着重展示了天翼云“慧聚”“云骁”“息壤”三大智算平台，以及天翼云操作系统TeleCloudOS4.0、TeleDB数据库等一系列成果。工作人员介绍，“慧聚”面向不同专业水平和应用场景，提供全流程一站式大模型智算服务，提升大模型训练推理效率，降低训练门槛。

    随着人工智能技术的快速发展，智算中心建设已经“吹响”了加速的号角，据记者不完全统计，今年相继有中国移动智算中心（青岛）、华南数谷智算中心、武昌智算中心、郑州人工智能计算中心等相继开工或投产使用，响应了当地发展人工智能技术和计算产业的强烈需求，为数字经济发展提供强大的算力资源和全新的算力服务。

    作为智算中心底层硬件资源和上层大模型应用之间的关键中间环节，智算操作系统在智算中心建设中发挥了核心驱动作用。九章云极DataCanvas公司在本届峰会现场重点展示了智算中心核心建设成果、DATACANVAS AIDC OS智算操作系统以及多个行业大模型应用范例。现场算力调度全景大屏吸引了众多目光，形象展现了九章云极DataCanvas作为核心参建单位，参与建设的全国智算中心算力调度的实时动态。

    九章云极DataCanvas工作人员在接受《证券日报》记者采访时表示，目前，公司已在北京、山东济南、安徽马鞍山、黄山和广东惠州等多地参与了智算中心的建设，为政府和企业提供集“算力、数据、算法、调度”为一体的AI智算服务，推动人工智能产业化的创新发展。

    根据本届峰会发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2023年，全国2200多个算力中心的算力规模约为0.23十万亿亿次浮点运算/秒（ZFLOPS），同比增长约为30%，报告表示，随着大模型研发应用不断增加，对存力、算力提出更高要求，需保持适度超前布局。显然，未来随着新技术的进步，数字产品不断迭代，算力需求还将进一步高涨，与之相关的产业将在协同发展下发挥更大的作用和价值。

（编辑 乔川川）