数字化转型亟须建立数据要素市场 大数据变现仍面临定价难等问题

    本报记者 李春莲

    数字化转型已经势不可挡，尤其在疫情后，各个行业都在发力数字化。

    11月20日，由《证券日报》社主办、中关村大数据产业联盟独家协办、华泰证券战略支持的“2020数字经济领航者峰会——数字化转型的红利蓝海”在北京召开。面对前景广阔的数字经济市场，企业该如何布局？又该如何加速转型，业内专家在论坛上畅所欲言。

    在“‘用数’——新实体经济的生产要素与商业变革”为主题的圆桌论坛上，多位企业人士更是对数据要素市场当前面临的困境以及该如何解决提出了中肯的建议。

    在数字经济时代，数据是重要的生产要素，用好数据资源对实体经济发展至关重要。但是，众多数据资源分散在不同行业、不同机构，形成一个一个“数据孤岛”，数据蕴藏的巨大价值没有充分显现。

    如何让数据要素发挥更大价值？数据如何脱敏？又该如何变现？数据要素市场的建立还有诸多问题亟须解决。而只有各种数据要素都具备，数据市场真正流通起来，才能真正推动实体经济的发展，企业数字化转型的步伐才能加快，因此形成一个良好的互动。

    拓尔思董秘何东炯在论坛上表示，一个好的市场生产要素，要求数据要素可以流动，而流动性涉及到的数据定价问题非常难，大数据变现其实就是数据的定价，在某种场景下卖得很贵，某种场景下卖得很便宜。

    亟须建立数据要素市场

    疫情以来，数字化转型在企业生产经营恢复期间发挥了关键作用，这样的背景也让企业不得不加快数字化转型的速度。

    数字经济正成为我国经济社会发展的重要引擎，我国数字经济增加值规模已由2005年的2.6万亿元扩张到2019年的35.8万亿元。

    而数字化转型的关键一环则是如何建立数据要素市场，让大数据在市场里自由流通颇为重要。

    四维图新总监秦芳在圆桌论坛上表示，今年4月份，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）的发布一方面有助于打通政府数据与民间数据互通共用机制，实现共享可以降低企业数据获取成本，以及提高企业数据出品效率。另一方面在数据规范使用方面也能形成统一标准，包括企业的商业秘密，个人的隐私数据，实行数据分级分类管理是需要考虑的问题。此外，数据成为生产要素后，对未来数字经济会有推动作用，例如四维图新正在积极打造自动驾驶业务，未来在政策推动下自动驾驶落地有望提速。

    久其软件副总裁钱晖表示，尽管《意见》中提到政府数据的共享开放、社会数据资源价值的提升、数据整合和安全保护，但以目前的实际情况来看，考虑数据要素实现可交易、市场化配置，问题还很多。第一，从法规层面还需要国家进一步出台相关法规；第二，需要中央、各个部委出台配套措施，在机制层面有所创新；第三，能否从价值层面确认数据的资产属性和产权属性；在数据使用过程中不但不会损耗还会出现增值，这就牵扯到第四点，传统的产权交易模式已不适用，需要从数据资本化层面作出新的尝试和改变。

    大数据变现面临定价难

    数字化转型并非易事，也不是一蹴而就，数据要素市场的建立仍旧面临不少问题。

    “建立要素数据市场在如何确权、如何脱敏、如何交换、如何定价等方面仍存在诸多痛点。”拓尔思董秘何东炯认为：“这些问题我倾向于用市场方式解决，我们投资的时候可以有政府数据资源，政府如果有机制，听证会或者招标把数据提供给社会机构来用，未来有很好的发展前景。”

    钱晖也提到，大数据时代数据脱敏变成非常关键的要素。建立数据分级分类的标准，不同类别不同级别的数据采取不同的策略，有些拿出来共享，有些需要交互，有些需要公开。

    何东炯认为，数据要素市场，首先是数据产品市场或者数据消费市场的繁荣，要把数据要素市场做好前提是有非常繁荣的数据消费市场，这需要更多的基于数据产品如何创新。此外，大数据定价问题目前仍没有解决，数据共享需要有一个大的平台或者一个主导方，在一个生态下把数据定义出来，越来越多的企业才能做好。

    对此，值得买董事长隋国栋深有感触。在实际操作中，数据流通确实还有很多障碍。

    他提到，“过去很难有数据采买的机会，那些真正拥有消费数据的公司，我们会采取并购、投资或合作的方式，以我过去的经验来看，真正明码标价采买回来落地的并不是很多，大数据交易所或者数据资产的采买令人期待。”

    中金公司副总经理赵丽萍也认为，建立数据要素市场存在一些难点和痛点。第一个主要在于数据资产的确权，数据资产它到底属于谁？谁可以去使用？使用过程中获得的收益应该由谁来分享？是在做数据资产交易的时候碰上的比较重要的问题。另外关于数据资产的定价问题，到底应该如何给一个合理的价格？也是非常值得探讨的事情。