本报记者 许洁 见习记者 寇佳丽
6月13日，360集团举行360智脑大模型应用发布会，认知型通用大模型“360智脑4.0”亮相，该应用在多模态等关键能力上完成迭代，将全面接入“360全家桶”。
发布会上，360集团创始人周鸿祎表示，AI大模型是一次不亚于PC、互联网等的工业革命机会。“什么样的技术能产生工业革命？一定是通用技术”，“我们应该把大模型像电一样输送到千行百业、千家万户，输送到亿万个办公一族人身边，才能产生工业级革命的力量。”
国内AI大模型产业如今正朝着这个方向发展。
技术积累出成果
“AI大模型已经发展了很长时间，但从前并没有受到太多关注。为什么？因为从前的AI大模型应用不是通用的，他们被开发出来，是来专门解决技术或者生产问题的。换句话说，从前的AI大模型应用并没有延伸到人们的日常生活中。现在，类似ChatGPT这样的聊天机器人出现了，它很有趣，可以丰富人们的生活，关注度一下子起来了，AI大模型就火了。”接受《证券日报》记者采访时，通信专家项立刚这样说。
ChatGPT面世不足7个月，但同花顺iFinD数据显示，A股上与GPT相关的概念股已有86家，市值在百亿元以上的有29家，其中不少上市公司都推出了自己的AI大模型应用产品，除360外，还有科大讯飞、阿里巴巴等。
“任何一项新技术的发展都离不开技术的长期积累，AI大模型也是如此。实践中，AI产品集合了一系列子技术，每项子技术的测试和应用都需要经过反复试错。如今，很多企业都竞相推出了AI大模型产品，基本上都是技术积累较好的企业踏踏实实发展得来的。”首都经济贸易大学工商管理学院教师肖旭对《证券日报》记者表示。
传统业务支撑应用成果变现
AI大模型产业链的上游是芯片、计算（算力）中心等相关企业；中游是做大模型的公司；下游是应用端，也就是使用AI大模型产品的企业。
AI大模型应用“诞生”后，往往有两个走向：第一，研发公司有下游业务，因此自用，比如此番发布的360智脑；第二，提供给下游企业，供其在特定场景中使用。
“无论哪一种情况，想要通过AI大模型产品来覆盖成本、获得较好效益，基本都需要有传统业务的支撑。”项立刚这样说。
AI大模型的应用需要下游企业提供配套设施保障，例如算力服务器、配套场景、数据采集。不过，国内企业的发展思路主要侧重于技术应用，下游企业也是习惯于直接作为技术的被动接受者，在技术创新方面缺乏探索。
肖旭说：“在AI大模型产业链上，核心链主企业要发挥技术引领作用。此外，下游企业也要参与到生产业态的建设中来，共同推动技术升级，特别是在成果转化方面，下游企业拥有更多现实场景素材，可以提供支持。”
（编辑 袁元）
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