2030年辅助驾驶渗透率将达100% 场景化落地将成主流

    近年来，随着自动驾驶技术的快速发展，越来越多的公司开始围绕着自动驾驶的落地场景进行探索。与此同时，在乘用车领域，各家整车企业围绕着高阶自动驾驶展开的竞争开始日趋激烈。

    然而，在自动驾驶产业不断扩规、迅猛成长的过程中，也面临着一些来自安全方面的挑战。如何在保障安全的情况下，推进自动驾驶的发展？在迈向高阶自动驾驶的过程中，企业还需要克服哪些障碍？自动驾驶技术还有哪些可以落地的场景值得探索？

    近日，罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁郑赟接受了证券时报记者专访，对上述问题进行逐一解析。郑赟判断，自动驾驶技术的商业化发展，需要有四个维度的协力，包括技术的发展、商业模式的成熟、政策法规和体系的完善、基础设施的落地。

    郑赟预计，到2030年辅助驾驶功能在乘用车的渗透率将达到100%，场景和自动驾驶也会越来越完善。

    场景化落地将成主流

    2019年，战略管理咨询公司罗兰贝格曾经发布了《中国智能网联发展报告》，报告显示，未来智能网联相关领域市场将达到千亿级别，但在商业化落地的节奏上会呈现渐进式发展，在2030年后，智能网联汽车将进入发展的终极形态，能够实现全天候环境感知和完全自动化，并且自动驾驶车辆保有量占比有望达到30%以上。

    彼时，郑赟在发布报告时强调，在自动驾驶与车联网发展路径的时间节点判断上，他是比较激进的。

    时隔三年，自动驾驶赛道上又涌现出了诸多新选手，华为、小米、滴滴、大疆等跨界者，均不约而同地选择了在自动驾驶的领域竞逐。随着技术的发展和产业规模的扩大，自动驾驶的发展节奏是否进一步提速、早于各大研究机构的预测？对此，郑赟向证券时报记者表示，目前我们所讨论的自动驾驶商业化一定是离不开场景化的。在他看来，自动驾驶的发展需要四个维度的支撑，包括技术、商业模式、政策法规和基础设施。除此以外，围绕着自动驾驶产业的相关生态也需要日益完善。

    “我们认为，到2030年，上述几大领域的发展均会达到比较稳定的状态。唯一不太确定的是政策法规的情况。”郑赟表示，即便是到2030年，我们讨论的自动驾驶也更多的是场景化的自动驾驶，这需要整车企业和零部件企业在竞争时更凸显自己的差异化。

    “比如最后一公里的自动停车，在高架桥、环路等拥堵路段触发一些自动驾驶功能等。”郑赟认为，围绕着自动驾驶可探索的场景还有很多，到2030年，预计会有部分驾驶场景将被自动驾驶功能所替代。

    郑赟表示，目前自动驾驶在商用车的落地相对广泛，主要是由于商用车作为生产资料，其行进路线是相对固定的，每次行驶的路径是可被预期的，这在很大程度上满足了自动驾驶的场景化落地条件。在此基础上，类似于矿山、港口、封闭园区等外部变化因素较少的驾驶场景，自动驾驶技术都可以很好地落地。

    无人驾驶会带来

    商业模式的颠覆

    最近一段时间内，多起交通事故将矛头指向了自动驾驶，让部分消费者对自动驾驶技术开始心存芥蒂，也在一定程度上给产业的发展带来了一丝阴霾。

    郑赟表示，在过去两三年中，在自动驾驶和辅助驾驶还没有落地，渗透率并不高的时期，从整车企业到零部件企业再到消费者，对于自动驾驶的理解是不一致的。

    “从我们目前的法规角度来看，驾驶员对于驾驶行为是要负最终的法律责任的，即便车辆在辅助驾驶状态，驾驶员也需要对车辆的驾驶情况高度警惕。”郑赟认为，当前的自动驾驶和辅助驾驶与无人驾驶的概念有很大差别，需要全行业进一步加强对于自动驾驶功能的定义，帮助消费者理解到位。

    同时，他也呼吁，在自动驾驶和智能汽车产品不断升级的背景下，消费者仍需对自己和行人以及社会的安全负责。郑赟表示，在未来相当长一段时间内，中国市场的自动驾驶一定是在特定场景下的自动驾驶。

    对于完全的无人驾驶究竟会何时实现商业化，郑赟并没有给出明确的预测。在他看来，在真正的无人驾驶实现后，会推翻现有的汽车产业链和价值链，人们的移动出行生活会发生巨大的变化，这当中涵盖了商业模式的演变，也涉及到很多政策和法规上的问题，并不是仅靠纯粹的技术和汽车产业的力量能完成的。