各位来宾、各位同仁大家好,很高兴和大家一起交流数字经济,我来自国家电网大数据中心,国家电网属于电力行业,我着重于电力领域,刚才也讲到数字经济在全球应该说发展非常快,各个国家都在布局,从2000年以来,各个国家都在数字经济、人工智能、数字战略、智能制造等方面进行相应的一些政策、策略的支持,同时启动相关的进程,我们国家2015年是国家大数据的战略发布,之后有互联网+的战略,我们有智能制造的战略,还有网络强国的战略,尤其今年新冠疫情发生之后,刚才各位领导也讲到,应该说大家对于数字经济的关注,应该说越来越重视,而且数字经济作用的发挥也越来越明显,数字经济有5个方面应该说内涵还是非常丰富,首先数据,数据是数字经济的关键的生产要素,它和工业经济时代的资本技术一样,在数字经济时代,它成为我们关键的要素。信息的基础设施或者数字基础设施是数字经济的载体,这个包括了网络的基础设施融合的基础设施,还有创新的基础设施。
另外,数字技术是数字经济的发展动力,实际上我们现在ICT基本上数字技术。另外产业融合是推动数字经济发展主引领,换句话说产业数字化是推动数字经济的主引擎,数字人才是我们发展数字经济的保障,这些内容可以说是数字经济的内容,数字经济从四个方面可以进行推动,第一个是产业的数字化,刚才讲他是引擎,产业数字化利用数字技术,对传统产业进行改造升级,提升生产效率,提高生产体验,可以说这是数字经济最核心的部分,应该占到70%以上的比重,数字产业化也是数字经济很重要的组成部分,利用数字技术形成产业,为我们传统产业赋能,这个产业我相信,我们很多上市公司实际上也是属于数字产业化这一类。再一个数字化治理,通过数字化对于治理体系和治理能力的现代化,对于一个企业,对于一个机构治理的现代化,数字化的治理应该说也是数字经济重要的内容。
最后一个是数据的价值化,推动各类数据产生价值,发挥作用。这是数据作为要素最基本的内容。蓝颜色的就是在数字经济进入数字经济时代以后,在土地、劳动力、资本的技术上我们增加了数据,当然还有知识,一部分属于数据的内容,另外一部分属于知识产权的内容。数据作为生产要素和传统要素有不同的,两个特点使得它的作用和传统要素发挥很大变化,一个是可复制性,一个数据我有了之后,我拷给别人,别人也有了,我这块还是存在的。所以说数据的可复制性使数据的确权,数据的流通,数据的交易难度更大,需要投入更大精力研究和界定。再有一个数据的成熟作用,或者倍增器的作用。数据的利用率在于使用,使用程度越高越频繁价值越大。
我们说数字经济的本质是高度数据化,因为数据已经深入到社会生产生活的方方面面,已经成为企业经营决策的新的驱动,商品服务贸易新内容,另外也是社会治理的新手段,所以说带来新的价值推动我们各类企业包括社会各方面价值创造能力,所以下面这张图讲到我们各行各业通过物联网,通过信息技术的手段把数据采集回来,通过网络传输进入到大数据平台,大数据前面对数据进行进一步加工,推动行业内部流动,以及行业之间流动,这样的话数据的流动,数据的融通,数据的价值,服务价值化,使数字经济产生更大作用。
我也说数字经济是经济社会发展的新动能,和我们弯道超车新的机遇,所谓新动能就是传统的增长方式已经发力了,刚才各位领导也都讲了,过去的改革红利已经消耗了很多,新的红利在哪?可以说在数字经济,今年上半年来看,数字经济增幅最大,贡献也最大,贡献的比例也最大,所以这样的话数字经济是我们国家发展的下一个驱动力,同时也是我们发展的新的机遇。发展数字经济要因业治理,因为我们现在各行各业在数字化过程中存在较大差异和不平衡性,使我们在推进过程中不能一刀切,最大的变化就是第一产业的发展相对来讲要慢一些,第三产业发展非常快,这样的话我们应该按照不同的进度采用不同方法进行推动。信息化基础比较薄弱的行业,应该重点加强数字化建设,同时推进网络化、智能化,你要把数字化问题先解决了,对于具有一定基础的行业,比如说服务业,一些小微企业,首先要全面推进数字化和网络化。信息化基础发展比较好的一些行业和一些机构,就要在全面数字化和网络化基础上大力推进智能化建设,我们推进过程中因业治理。
下面讲到电力大数据了,电力大数据是发展数字经济一个重要的内容,电力系统我们也在进行能源互联网建设,通过能源互联网建设推动能源革命和数字革命的融合,通过能源互联网的建设推动整个能源行业的转型和升级。在这个过程数据是核心,这类大数据有什么特征呢?我举了几个特点,一个规模比较大,可以说电力系统信息化水平比较高,信息化程度也很高,采集应用基础非常好,比如说我们现在千家万户的电表全面智能化,在国家电网区域内我们已经有5亿只电表自动化采集,可以做到15分钟采集一次一天采集96个点,这样的话这些数据大家用电过程中的数据实时可以传输回来,规模非常大,类型也比较多,因为它覆盖了电力的生产,电网的传输,包括用户的使用,包括储能,也包括我们现在大量的数据,类型覆盖面很全,包括企业经营管理,类型非常多,基于结构性的数据,非结构化的数据,还有三维的地理信息的数据等等。另外它的频度也覆盖的宽,比如说最快是毫秒级的,刚才讲到的分钟级的数据,一刻钟级的数据,每天的数据,每月的数据,数据频度覆盖范围很宽。另外由于自动产生比较客观,所以数据真实性比较高,电力大数据涵盖了千家万户各行各业,各类产业,他在应用中的一些价值,一些数据真正的发挥作用,而且跟国民经济的发展也密切相关,下面我举几个例子,可以来说明电力大数据在各行各业的应用。
它有什么价值呢?首先电力大数据可以服务国家治理现代化,服务国家政府机构决策,包括政府科学决策,包括社会高效治理,包括能源精准监管,电力大数据都可以得到,左边这个图是今年3月份在杭州调研的时候了解杭州城市大脑,杭州供电公司提供一个数据,利用电力大数据分析杭州市人口流动,包括企业复工复产的一些情况,很客观的体现出来。右边例子是四川省基于电力数据建设指挥环保用电监测平台,对污染企业的污染情况能够利用电力大数据自动监测监管覆盖率提升,每年可以减少核查7200个人,效果也是比较好。
第二个方面可以服务于经济社会发展,包括降低企业融资门槛,这个主要是利用电力数据建立企业受信体系,解决企业融资门槛高,成本高的难题。左边这个图利用电力大数据打造供应链金融的产品,可以把金融企业和省一级电力公司和大数据中心连接起来,由金融企业通过用电情况判断供应商的情况快速为他提供贷款,这个产品尤其是中小微企业非常合适。再一个赋能行业企业和产业经济,主要是发挥用电数据作为国民经济晴雨表的作用,构建一系列电力经济指数,右边这张图是利用电力大数据构建了电力消费指数ECI,通过这个指数,我们可以对于各个行业各个地区,包括各类产业的发展情况,运行情况实时进行判断,而且这种判断比较客观也比较准确,我们利用电力消费指数也可以对于我们国家国民经济整体运行情况进行辅助分析。利用电力大数据还可以推动经济转型升级。
第三类,可以利用电力大数据服务于客户的优质用电,对于我们广大的电力用户可以提供高水平服务,我们分析客户故障、抢修等流程,营造好的电力营商环境,左边这个图,某一个省电力公司,利用大数据开展电力营商环境检测分析,反映了电力营商环境的真实情况,我们通过这种检测分析很快的找出不足补短板,提升营商环境。右边是某个省电力公司构建了城镇小区长期用电复合预测模型,可以对小区用典负荷进行预测,可以实现小区负荷的发展和电网容量精准匹配,破解了电力不足或者停电的情况,尤其是我们现在电动汽车发展非常快,这个负荷是平时不容易预测到的,大数据实时预测我们能够做到某一个地区负荷可能要增加,这样采取有序用电或者增加设备的办法,使居民用户,企业用户做到不停电,真正做到利用数据实现客户的精准服务,也实现了能源交易的优化。
第四个服务电力行业的转型升级,利用电力大数据推动智能电网建设,实现电网数字化改造,智能化升级,也可以实现智慧电厂服务实现能源利用效果的提升。左边这张图是某一个省一级电力公司构建三级运行体系,把生产数据、营销数据还有用户信息采集的数据分析,这样的话评估电网运行指标,可以有效降低损耗,右边这张图是新能源,云平台,这个利用了电力物联网的技术,把各类光伏发电,包括风力发电集中监控起来,国家电网新能源云平台已经接入新能源电站150多万座,进行集中式管理,这也是一个典型的工业互联网的例子。其中核心内容利用电力和数据实现精准调控。最后一个服务于企业的管理,左边是利用电力大数据故障抢修,这样的话能够提前把人和设备安置到容易发生故障的区域,这样的话抢修半径一旦发生停电现象可以在3分钟以内赶到现场,大大降低用户的停电时间,同时提升电网抢修的效率。右边是智能审计,我们利用智能审计机器人,利用数据进行自动化计算,这样有利的提高了审批的效率,提高审批的速度,也提高了审批的质量,这些内容我举了5个方面,全部是电力大数据在各行各业,包括政府、社会、经济、企业,各个方面的应用,应该说今天我们结合电力数字经济这个话题,可以说电力大数据确确实实在里面大有可为。
这张图是电力大数据应用生态及其全景图,我本人也是中国电力大数据创新联盟的理事长,我们利用电力大数据构建了一个创新联盟,把我们电力发电企业,用电客户,包括我们的一些运营商、金融单位,包括大学、科研机构,大家都集合起来,利用电力大数据进行分析、计算、管理,可以服务国家治理现代化,服务经济社会发展,服务客户优质服务,包括服务产业发展,服务新型业态等等,我们利用这个联盟,利用这个平台,也可以构建能源大数据中心,构建大数据的文化,进行大数据的创新、实验包括大数据的交易等等方面,我们也希望通过联盟进一步的推动电力大数据生态圈的建立,并且发挥作用,为我们国家数字经济做出更大的贡献。今天我的内容就到这,谢谢大家。
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