本报讯 (记者张文湘 见习记者金婉霞)日前,记者从医联获悉,一项测试显示,其医疗大模型MedGPT在诊断方面正确率达81%;同时,在用药方案上,80%以上的病例使用MedGPT推荐方案可节省近80%的费用,平均节约比例为79%。
大模型的应用,如何才能帮助医保控费?为回答这一问题,医联进行了一项测试:企业收集了102个线下医院真实病例,涵盖84种不同疾病。测试人员比较了病例的原始记录与经过其医疗大模型MedGPT测试分析后的记录结果。数据显示,医疗大模型MedGPT在治疗和用药方案方面具有一定的成效。例如在某些病例中,医疗大模型MedGPT能根据患者症状和检查结果制定合理治疗方案,兼顾经济承受能力和药物副作用等因素。某疾病线下治疗总价格为17471元,而使用医疗大模型MedGPT推荐方案后总价格仅为2821元。
医联方面表示,医疗大模型MedGPT的这一特性可以推动商保降低赔付率,未来,它还可以分析海量医疗记录,在帮助保险公司评估投保人健康风险、制定合理保费和保险条款,并在自动化处理理赔申请,降低投保人健康风险和赔付率等方面有所作为。“未来,随着技术成熟和普及,更多患者将受益,国家医保基金和商业保险公司也将降低赔付率,提升保障覆盖率,实现更好的社会福利保障。”
(编辑 李波)