昇腾AI孵化和适配30多个大模型 多家上市公司入局生态

    本报记者 贾丽

    大模型无疑是今年人工智能领域的热点，其也在加速实现落地应用和商业化运营。2023年昇腾人工智能产业高峰论坛于7月6日举行，昇腾AI“大模型超级工厂”等引发关注。

    据了解，目前行业形成多模态人工智能产业联合体，汇纳科技、格灵深瞳、拓维信息等多家上市公司入局昇腾AI生态，同时在应用上取得实质性进展。

    华为轮值董事长胡厚崑在会上表示，昇腾AI孵化和适配了30多个大模型，目前国内有一半左右的大模型的创新都是由昇腾AI来支持的。

    “昇腾AI‘大模型超级工厂’是华为在人工智能基础模型领域的重要突破，该工厂能够高效地生产大规模的AI模型，为人工智能持续落地提供了强大的支持。多模态人工智能产业联合体的形成和大模型在昇腾等平台的落地进展，将为人工智能应用带来更广阔的发展空间，推动人工智能产业的再次突破。”中国电子工业标准化技术协会部长王连升对《证券日报》记者表示。

    昇腾AI孵化和适配30多个大模型

    一位接近华为人士透露，目前华为在多模态人工智能方面进行了广泛的研究和应用探索，包括语音、图像、视频等多种模态的融合应用，取得了一系列重要成果。

    据悉，目前中国科学院自动化研究所联合华为基于昇腾AI开发了全球首个人工智能三模态模型“紫东太初”。此外，业内机构及企业基于昇腾AI原生孵化了业界首个两千亿参数的中文NLP大模型鹏程·盘古、华为云盘古系列在内的20多个国产大模型。同时，昇腾AI也已适配支持了ChatGLM、LLaMA、GPT-3、BLOOM等数十个业界主流开源开放的大模型。

    而“大模型超级工厂”即为一套完整的大模型训推一体化解决方案，增强算力供给，从硬件到软件全流程赋能大模型开发。其可以解决大模型研发周期长、部署门槛高、业务安全性等行业痛点，让大模型更好地在各行业中发挥产业价值。

    券商研报指出，预训练大模型正加速商业化落地。以政府为主导的城市智能计算中心AI算力卡国产化进度较快，其中以城市数量计，华为昇腾国内市场份额约79%，是华为落地全面AI战略的重要支撑。目前各地均支持头部企业打造大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态，加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。

    胡厚崑表示，大模型的持续创新，驱动了算力需求的爆炸式增长。华为围绕根技术突破，打造昇腾AI基础的软硬件平台，持续加强开源开放，共建生态。同时，以昇腾AI算力为基础，华为也能提供全流程的大模型使能平台，让大模型容易开发、容易调试、容易部署，支持产业伙伴基于昇腾AI的大模型创新。

    “头部企业联合研发大模型，推动应用普及还需要实现提质降本增效，并与生产服务业结合，才可以真正赋能实体经济发展。而超级工厂等辅助性解决方案则可降低算力耗能、增强供给，有助于提升大模型验证和训练准确性，进一步优化大模型，并推动其与更多场景精准匹配和融合。”北京社科院研究员王鹏接受《证券日报》记者采访时认为。

    通过建立联合体推动产业化

    目前，行业逐步形成多模态人工智能产业联合体。越来越多的企业已经或者正在入局昇腾AI生态，其中包括多家上市公司。汇纳科技是华为智能计算生态联盟的首批成员。公司表示，基于华为昇腾系列AI处理器的产品和方案目前处在研发环节。格灵深瞳推出基于昇腾AI基础软硬件平台打造的联合解决方案，与华为共建人工智能生态。

    胡厚崑表示，昇腾AI的全球开发者现已超过180万（人）。同时，昇腾AI已发展30多家硬件伙伴、1200多家ISV，推出了超过2500个行业解决方案。华为将积极参与工信部大模型产业应用工作组，推动各个基于大模型的产业联合体的成立，共同探索人工智能与各行各业的深度融合。

    据悉，在大模型产业化方面，华为已发起了智能遥感开源生态联合体、多模态人工智能产业联合体，智能流体力学产业联合体等，从而以联合体的模式把科研院所、产业厂商等结合起来，更好地让大模型产业形成正向的闭环回路。

    “形成多模态人工智能产业联合体的意义在于，通过整合不同领域的技术和资源，实现多模态数据的有效融合和应用。多模态人工智能可以更全面地理解和处理丰富的信息，提供更智能、更个性化的服务和解决方案。联合体的形成可以促进产业间的合作与交流，推动技术的创新与应用的拓展，加速人工智能产业的发展。”王连升表示。

（编辑 孙倩）