邬学斌:我是怀着一种十分不安的心情来参加这个论坛,首先我没想到这个论坛是这么一个形式,我还以为是闭门的,因为我想投资人一般做事情都是比较秘密的。你看我的题目,新汽车、新时代、新人类,之所以用了三个“新”,变化太多了,变化多,可能不同的观点就会多。
为什么讲新汽车新时代新人类,从以下几个方面来说。首先看一下全球市场的销量,今年上半年全球汽车销售四千多万辆,全球整体汽车市场是增长的,同时新能源汽车全球销量也增长得很厉害,全球增长超40%,大家都知道主要增长在中国,中国引领了全球汽车电动化趋势,实际上引领了电动化应用,新能源汽车市场占有率在全球超过15%,一个新兴事物市场渗透率到15%,就可能迎来拐点。但是在电动化当中有一点,就是说未来的电动化是不是今天的技术,这个值得思考。我们国家上半年新能源汽车销量也是增长的,为什么说新时代呢?对中国汽车来说,现在全球化是一个新时代,上半年海外出口已经超过200万辆,奇瑞公司汽车出口已经多于在国内的销量,整个市场结构发生了重大变化。美中不足的就是我们在一线市场、一线国家的销售还很可怜,现在主要在亚非拉市场。
新能源汽车销量,全球500多万辆,中国374.4万辆,增长主要在中国。这是市场情况。我想说明两点,第一点全球市场总体是增长的。第二中国汽车市场格局发生了变化。
为什么说是新汽车呢?它主要是由两个技术推动了它的变化,任何产业如果技术没有颠覆性变化,很难发生变化。变化最根本原因就是技术发生了根本变化,第一是智能化,第二就是材料。这是J.D.Power汽车智能化体验研究(TXI)做的调研,它有一个指标TXI是衡量智能化企业的指标,这个分数越高越好,我们看到JD在市场中平均的数是503分,这是美国市场。同时期在中国主流传统的能源汽车512分,这是高于美国503分的,中国主流新能源汽车552分,就更高了。可以看出中国在智能化方面是非常追求用户体验的。美国为什么不追求用户的体验呢?它是没有技术吗?不是的。无论是互联网技术还是软件技术,技术的根源都在美国,这里面阻碍智能座舱、智能体验发展很关键的一个要素是用户对隐私的意识,车一旦联了网,车就是裸体的,车上的数据,天上有只眼睛比你自己还清楚,你能不能接受?
对智能化来说,今年第一季度国内和全球的渗透率相当高了,国外的智能化体现在自动驾驶,国内主要体现在智能座舱,自动驾驶刚刚开始。在国内的智能座舱最多拼的就是APP,看谁的APP多。左边是国内市场的APP,右边是全球,就是中国一个国家可以打败全球其他国家的APP,这么做对不对呢?我们前两年拼命往上堆APP,不堆的话营销公司就不高兴,但是这两年我们从后台数据看到用户并不怎么用。所以我提出一个理性生态的概念,我们车里面智能化很重要的是人和车之间的对话,智能座舱以前是单方面的人说话、人发指令,智能座舱提供服务,但是现在的对话就是双方的,通过智能识别引擎,车机可以根据你的习惯主动给你推荐,我们认为这是第二代智能化的崛起。如果人机双向对话成立的话,那为汽车后面的运营就带来了机会。我们通过GDP大语言模型来训练车机系统。
第三方面是自动驾驶。以特斯拉为首,把所有的传感器能加上都加上,有坚持车路网协同的,让车做到自动驾驶。L1就是说车辆进行各样的警示,但是不干预你的驾驶。比如说在盲区里的车,旁边一个车灯亮,它不会干预你的驾驶,但是给你发出警告。L2,你的手不离开方向盘,但是对你进行干预,如果盲区有一辆车,这时候你想换道,它会干扰你的转向器,你转不过去。如果前车突然刹车,这时候你的脚还在油门上,车辆会主动刹车,这都属于L2,已经从横向或者纵向对驾驶行为干涉了。L3也比较难定义,但是我把它定义为手开始离开方向盘了,让机器自己去开车,L4就是手完全离开方向盘。
L5是什么,手当然离开方向盘,从理论上L4和L5都是不需要方向盘,但是L4和L5的区别在哪里?L4在于它需要有一定的预设,比方说某个区域,你要高精地图进行预设,L5就像人开车一样,任何时候只要人去的地方它都能去。车的最高境界或者最终目的,是人类技术能看到的最终目的是取代人,它不能够超越人。我个人的观点是,L3不应该是一个产品形态,它极不安全、不好用,手可以离开方向盘,但是又要你接管,出了事故算谁的?出了事故是你没有接管,不出事就是技术好。这样的产品,大家想一想,大家是投资人,L3为什么存在?是因为技术阶段必然有L3这个过程,L3是一个技术状态,不应该是一个产品状态,这是我个人观点。
L4为什么打个问号?由于大模型的出现,这仅仅是几个月的事情,使得L4没有必要了,L4太贵了,激光雷达、高清地图,高清地图也不好维护,因为路都是动态的,既然L5的技术路线明确了,就直接到L5。L5的问题和难度在哪里呢?不在大模型本身,我们国内一夜之间百模大战,大模型都出来了,但是还缺两样东西,一个是大算力平台。这对车厂来说是很难算的一笔钱,一年运营费用就要25亿美金。这个还不太难,只要有钱就行,大家都是有钱人,钱能解决的问题都不是问题。
第二个难点,不仅仅是有钱就行了,需要有大量的数据,这个似乎有钱也行,一辆车不够,十辆车,然后十万辆车,但还有一个前提,是高质量的大量数据,这个很难,这个需要技术,怎么判断一个数据是高质量的。时间关系就不展开说了。我的观点是,L1、L2是受市场欢迎的,能够大幅提高交通的安全性,减少事故的发生,大家都知道特斯拉有一体压铸,很省钱,效率很高,有没有想过为什么传统公司不用这个技术。为什么不敢用?因为这样的底盘只要发生了交通事故,整个车是无法修的,你需要换车,所以从产品的全生命周期,根据历史上发生交通事故的概率来算帐,这是不划算的,车没法修。特斯拉为什么敢用?因为它L1和L2安全技术好,所以它避免了很多碰撞,从保险数据来看,我查了一下,特斯拉的车发生碰撞的几率是奔驰的1/6,所以省了5/6的维修费用,这样就可以采用一体化压铸技术,新汽车时代给我们带来的挑战,跨行的技术、半导体、通讯这些技术对汽车技术又产生新一轮洗牌,有些制造业成熟的技术,但是不太适合汽车。我们知道汽车是承载式带大梁,随着电动化的发展,下一步的轿车我预测可能都是带大梁的形式,整个汽车架构会重构,作为投资人,这里面有无限的商机、无限的可能。因为马上进入新汽车时代,智能化和电动化、运营化,电动化很简单,核心是电池,不仅仅是今天的锂电池,今天的锂电池只能作为内燃机的补充,把短距离替代掉很合适,随着固态电池的量产,电动化将会更纯粹,真正的电动化将到来。但是中国的市场好处就是,我们的基础设施已经在那儿了,我们的产业链已经在那儿了,可能对于电池本身来说,固态电池将会颠覆今天的液态电池,从生产工艺到整个性能指标到回收利用,对电池厂是大挑战,但是对电机、电控、能源都是好事。
汽车公司不仅仅是卖车修车,把车怎么运营起来,怎么从制造业变成一个toC的运营平台,这是对新汽车的考验,我称之为运营化。三化的技术都在中间这一块,我们谈到触点,生态算法算力,还有一个很重要的就是合规,因为这些最大的问题就是个人隐私保护。个人隐私保护越严,可能对我们这方面的发展就会有一定的限制,所以智能化、电动化和运营化三化是相互影响、相互作用的,2.0新汽车时代是我们的机遇,但挑战也很多,比如芯片问题、法规问题、数据安全问题,这个安全在中文里面就是安全,在英文里面很明确地分开了,一个是传统的性能安全,保护人的生命财产安全。还有一个就是隐私等等。还有电池技术,电池最重要的是要安全,目前电池安全没有人说。另外生态,从安全法规、智能化以及今后的生态,预测未来汽车有可能不存在全球平台,像以前大众一个捷达打天下,从欧洲打到南美、亚洲,这种情况不会出现了,智能化的汽车由于生态、数据的问题都跟区域性强相关,怎么解决这个问题,也是面临的挑战。
我讲的新人类是两重意思,一个对于汽车公司来说,汽车公司的人才要多元化,理念要多元化,这对当今的汽车公司是一个巨大的挑战,奇瑞提出人才转型,思维和理念的转型是最重要的,公司内部需要新的人才结构,汽车在新的时代对人类贡献也将会是完全不一样的。比如说百度提出来汽车机器人,我非常同意这个概念,汽车拟人化,汽车装上大脑成为智能汽车,就像人走路,那样效率最高。但里面有一个关键的技术,车上网,这张网很重要,第一政府要管智能汽车,智能汽车最终的控制权应该是在政府手里,所以智能汽车必须要联网。第二这个网可以平衡交通流量,单车智能,但是不知道交通流量是怎样的。还有一个这张网对整个交通、能源、社会结构甚至是城市的设计、城市的布局都会产生巨大的影响。
最后介绍一下雄狮科技,是奇瑞旗下的板块,是百分百属于奇瑞集团的,主要干两件事,雄狮不做自动驾驶,我谈自动驾驶纯粹是我个人观点,我的业务是两块。一个是智能座舱,要人机互动,你不说,它知道你要干什么。第二是云端服务,把智能座舱的数据拿过来,然后在数据屋加工处理,来提供网联服务,利用大数据和神经网络、人工智能的技术进行数据服务,有了数据服务,就把生态运营做起来了。简单讲,未来的汽车做三件事,第一固态电池对动力系统的冲击。因为固态电池有可能是内燃机的埋葬者。第二人工智能。人工智能不仅仅是对自动驾驶,使得L5直接实现,特斯拉说它的L5实现以后,车辆的成本比今天还要下降一半,你怎么去跟它竞争。它说每年卖两千万辆车,我真的相信,说不定是真的,如果别人追不上它,当然人工智能不是万能的,不是非黑即白,有一些MCO嵌入式软件还是需要的,原本要结合着使用。因为触及复杂的问题,使用人工智能,人工智能有它致命的弱点,不可逆、不可预测、不可控,这个问题怎么解决,今天没时间说,当然是有解决方案的。
第三个方面就是汽车公司用数字化的技术进行转型,实现整个公司的组织流程运营的大变革,今天汽车公司的烟囱式组织结构、微型的开发流程将被颠覆,这就是生态运营,汽车要生态化,怎么生态化?没有作业抄,大家都在探索。
我今天的汇报就到这儿,谢谢大家!
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