江涛:认知智能将对社会就业结构带来巨大影响
江涛:这几年来,科大讯飞做的事情用一句话来概括,就是从能听会说到能理解、会思考。因为科大讯飞18年前成立的时候,当时我们团队定了一个目标,让所有的机器设备,比如说手机、汽车、电视、玩具等等像人一样能听会说,当时我们定了这个目标。这十几年走来,应该说在能听会说方面,机器已经越来越接近人类的水平了。昨天我参加了央视的一个活动,人类历史上第一次一整部六集的电视纪录片叫做《创新中国》,由机器,由人工智能来配音。我当时在台上发言的时候,我说是用这个技术,科学和艺术之间,向已故的配音员李毅老师致敬,做了他的音库。语音识别这几年发展很快,我刚才在台下的时候,很多朋友都说在用我们的语音识别,越来越多的设备能听会说。当前最大的机会是能理解,会思考。说两个术语,在人工智能里面是两个分支,一个分支叫做感知智能,计算机能听会说,能看会说。人工智能学习人的感知的能力,比如我们的耳朵,我们的眼睛是用来感知外界的。但是比这个更有挑战的是认知智能,什么是认知?我们的阅读理解,我们看到文字能理解,逻辑推理、分析归纳、知识表达,这些是人类的认知能力。认知能力机器通过深度学习的算法,通过规模化的数据,认知能力是人工智能突破的点,也是下一步挑战的目标,应该说这几年已经开始苗头出来了。
我举几个例子。一个是在教育领域,科大讯飞做的人工智能系统,已经能够像老师那样批改孩子写在纸上的作业和卷子,不光是客观题,还包括中英文作文这样的主观题。大家都知道,批改作业,批改卷子是我们一个典型的脑力劳动,这个脑力劳动的过程,通过海量数据的持续推动,通过学习一流专家、一流老师的知识和经验,机器现在在这个点上已经超过了大部分的老师。在医疗领域,去年11月份卫计委正式宣布,2017年的国家医师资格考试,总共53万人参加,这个考试满分600分,如果拿360分就能拿到医师资格证。这个考试里面不是简单的从题库,像我们的驾照考试那样,每年题库都不一样,专家组每年都出新题。这里面就是典型的大量的临床具体问题,比如说病人甲的症状一二三四五,你应该采取哪些诊疗措施。病人乙的化验结果,有这么一个指标,那么一个指标,你应该给他吃什么药。
现在机器能做到什么程度?去年考试,在卫计委安排的正式进行了公证,我们的人工智能系统在有线、无线的网络全部断网的情况下,现场理解题意的基础上要进行推理,最后做出判断,考了456分。这是什么概念?去年参加的有50多万考生,他们都是学了5到8年的专家领域的人士,超过了他们中间的90%多,应该说人工智能系统已经初步具备了当全科医生的潜质。
现在在很多领域,比如机器看肺部的CT,科大讯飞连续几次刷新了世界纪录,已经达到三级甲等医院放射科医生的水平。前几天这一轮深度学习理论框架的奠基者,在一次会议上他就说,从现在开始,应该停止培养放射科医生,整个进步的速度是很快的。还有一个例子就是司法领域,去年在上海高院进行了试点,取得了空前的成功。他们内部叫206项目,这个项目是解决什么问题?有八大类案子在不断的增长,只要你把这个案子的相关信息输入到系统里面去,这个系统就会告诉你,这个案子的证据链是不是完整,证据链当中有没有自相矛盾的东西,这个案子涉及的类似的案例,从各种案例库中给你找到最接近的。相关的法条,从浩如烟海的各种法律规章当中找出来这几个法条相关。最后给法官三个建议,该定什么类型的罪,该判多少年,该罚多少钱。应该这说套系统极大的节约了这些法官,这些脑力劳动者过去判案要查多少卷宗?现在机器就可以大幅提升他们的脑力劳动生产效率,这些都是依赖于认知智能。
所以我刚才讲,现在到这个时间点上,人类的脑力劳动产能将会有一个巨大的爆发,核心的突破就在认知智能上,现在我们已经可以清晰的看到,未来几年它会深刻的改变每个人的学习,改变每个人的生活,改变每个企业的经营,改变政府的决策方式。当然,对我们整个社会的就业结构,也会带来巨大的影响,人类将会进入一个新的阶段。
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