科大讯飞股份有限公司副总裁江涛：强人工智能很弱 弱人工智能越来越强

    江涛：人工智能这几年非常热，应该说老百姓、媒体关注度都很高。其实好莱坞电影很成功，塑造了很多人工智能的形象。但是无论是特别邪恶的，能够像《天网》、《终结者》那种威胁人类的，还有一部电影叫Her，温情脉脉的，能跟男主人公谈恋爱的，这些好莱坞电影当中的人工智能，其实离我们工业界当中说的人工智能离得非常远的，其实是两回事。包括有一些哲学家像霍金，他是物理学家，但是他在人工智能领域算是哲学家，哲学家提出来的担心与我们工业界还差得很远。

    当前工业界的人工智能主要有两条技术路线，一条我们叫做强人工智能。是对脑科学、神经科学的研究，研究我们人脑的高级神经活动规律，人的创意、灵感、想像力究竟是怎么来的，我们的大脑到底是怎么样的运行规律，把这些东西研究清楚，理论上就有可能再构建一个像人一样的，能够举一反三的大脑。这一条技术路线过去几十年投入很大，但是突破是很有限的。未来的演进路线，什么时候能突破？还是说研究了50年之后说此路不通，这是完全有可能的，这是一条技术路线。另外一条技术路线，我们把它叫做弱人工智能，它的基础理论其实很简单，大家都学过概率论、统计学、贝叶斯定律这一套东西。为什么要到这个时间点上才开始砸钱？说白了，它是人类所拥有的数据规模和数据处理能力到了这个点上，使得我们原来的那些数学理论、概率论、统计学、贝叶斯定律能够发挥作用，本质上就是这个。所以某种意义上来说，强人工智能很弱，弱人工智能越来越强，就是这么一个特点。弱人工智能的特点，机器不具备自主的意识，更多的是基于大数据、云计算这套体系人类过去的生产过程、生活过程形成的数据积累通过机器学习，现在机器学习是弱人工智能中间最主流的技术路径。通过机器学习这种方式，使得它能够固定沉淀下来，固化下来，可以处理的事情就很多了，极大的提升了人类的脑力劳动和生产率。

    我们讲过去20年信息技术的发展，本质上解决了连接问题，人和信息的连接，人与人的连接，人和商品的连接，解决了很多连接问题。但是并不是解决了连接问题就解决了所有问题，还有大量的问题没法解决。比如协和医院里面的医生，你把他跟全世界的病人连接在一起能解决问题吗？不解决任何问题，他已经连上厕所的时间都没有了。这个本质上是人类脑力劳动的产能，在这个时间点上成为了瓶颈，怎么提升人类脑力劳动的产能？刚才讲的弱人工智能就可以做这件事情。把这些脑力劳动的过程数据化，用深度学习的算法训练，现在我们已经非常清晰的可以看到，机器可以学习这个行业最顶级的专家知识和经验，从而达到这个行业一流专家的水平，超过这个行业90%的脑力劳动者，就会带来人类脑力劳动整个产能一次巨大的革命，不是十倍、一百倍，是无限倍。比如医疗领域，机器学习这个行业，协和医院最顶级的专家，将来可以给远在西藏、青海的农村病人看病，是同样的水平，但是它可以无限扩展。

    所以我们相信，业界为什么这么关注，认为它是第四次工业革命，关键点就是这样，就是到了这个时间点上，哪怕没有大的理论突破，不需要大的理论。现在基于深度学习的技术演进路线，我们已经可以清晰的看到5年、10年、15年、20年之后人工智能怎么改变这个世界。就拿讯飞去年推出的翻译机，前年的时候我们的机器翻译，大学英语四级的水平，去年已经做到了英语六级的水平。我们相信，两年左右能做到大学英语八级的水平，而且还有不同的语种。过去学英语也是，或者说翻译是一个脑力劳动者，这个脑力劳动，机器学习以后慢慢固化了，这个产能又会得到进一步的提升。

    总的来说，现在的信息技术正在一个非常关键的时间点上，从解决连接问题到进一步解决人类脑力劳动的产能问题，这是一个大的拐点。信息技术的突破会带来新能源、新材料、生命科学的突破。现在这些技术的突破都是依赖于信息技术的助推火箭带来新的突破，所以会带来一系列整个世界新的技术革命。

    我就说这些，谢谢！