AI远水难解中国电影产业近渴

    谢若琳

    “AI+电影”的商业化场景正在全球落地开花。

    国内市场上，光线传媒发布了一张AI绘制的《去你的岛》宣传海报；一览科技推出了“AI编剧”一览运营宝。海外市场上，Netflix公开了首个AIGC动画短片《犬与少年》；美国编剧工会提议允许使用ChatGPT等人工智能软件参与剧本创作；Runway发布了首个视频工作流GEN-2，降低了视频制作门槛。

    光线传媒董事长、总经理王长田近期在内部信中表示，“接下来AI技术与内容创作的结合即将进入实质阶段，并将为影视行业带来重大变化。”

    有券商认为，随着AIGC与动画、影视等行业不断深入融合，视频内容的生产效率将大幅提升，成本将降低。而AIGC模型训练需要大量数据，拥有大量影视版权数据的公司可以拓展新的商业模式。

    受多方面积极因素提振，国内传媒板块大幅反弹，今年以来传媒（申万）涨幅近30%。笔者认为，技术革新给电影产业带来新的曙光，但AIGC概念已明显过热，短期内企业基本面难以因AIGC而改善。换言之，AIGC技术的突破于电影行业而言实为“远水解不了近渴”。

    过去五年，中国电影经历了一轮轮深度调整，头部企业市值不断缩水，老牌龙头华谊兄弟一度传出“卖画求生”的传闻。

    中国电影产业走到破与立的关键当口。一方面，放映设备稳步增长，根据灯塔专业版数据显示，2022年国内影院和银幕数量分别为12560家与76534块，在全球范围内遥遥领先。但票房收入持续下滑、头部企业抱团取暖趋势明显。

    另一方面，影视寒冬让VC/PE热情褪去，跟进资金严重不足。清科研究中心最新数据显示，2018年至2022年，娱乐传媒投资事件数量分别为517起、254起、170起、184起、145起。融资难的背后是退出难——普华永道《MoneyTree™中国TMT报告》显示，2022年上半年，娱乐传媒行业退出数量环比下降88%，退出方式全部为并购。

    电影企业也进入艰难爬坡期。根据Wind数据申万（2021）行业二级分类，在已披露2022年业绩预告的18家影视院线公司中，只有5家业绩预喜。其中，预计净利润上限最高的是ST美盛，也仅为1亿元至1.5亿元；而预计的最大亏损额为19.5亿元。

    笔者认为，中国电影企业过早布局AI意义不大。首先，当前AIGC产出效果并不稳定，且法律上存在诸多争议，比如知识产权问题、算法偏见问题、数据治理问题等。可预期的是，AIGC大规模商业化还有很长的路要走。电影产业试水新技术带来的降本空间，对当下无疑是杯水车薪。

    其次，AIGC的研发成本较高，中国电影企业家底薄弱，不具备参与的实力。在这条产业链中，内容企业可以起到两方面作用：一是作为乙方出售数据资源，将库存的大量IP（剧本、小说、影视作品）投喂给大模型进行训练；二是作为甲方购买特定场景的功能，将其他企业研发的技术运用到产业实践中，比如AI制图。

    最后，作为创意型产业，电影的内核是人的想象力和创造力，AI技术成熟后或可解决部分程序化流程，比如分镜内容创作、动画生成、后期修改、宣发海报等，但电影创作的灵魂无法程序化。

    中国电影企业在仰望AI星空的同时，更应该脚踏实地，努力打磨内容以获得市场突破。优质的电影靠技术风格取胜、靠原创故事取胜，更靠触及心灵的文化内核取胜。