| 网络主持人：数字化转型的红利蓝海——2020数字经济领航者峰会将于2020年11月20日 13:00-18:30在北京粤财JW万豪酒店（宣武门外大街18号）举行。希望留出您宝贵的时间，拨冗出席！ |
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主持人：尊敬的各位领导，各位嘉宾，企业数字化转型的领航者们：
大家下午好！
欢迎大家来到2020数字经济领航者峰会。
我是本次峰会的主持人，来自中国中央广播电视台财经频道的姚振山。
我是本次峰会的主持人，来自证券日报的朱君。
数字经济这个词，相信大家都不陌生。继农业经济与工业经济之后，上世纪90年代，当我国在第三次文明浪潮中凭借信息化革命蓬勃发展时，数字经济已经开始萌芽。现如今，经济发展的生产要素已不在是农业经济的种子，不再是工业经济的资本与劳动力，不再是信息化时代的信息技术，而是数字经济时代的数字化数据。
云计算、大数据、5G、物联网、人工智能，这些能改变经济形态、优化社会结构的通用技术已经站上了历史舞台，他们沿袭着工业4.0以来孵化的新动能，大力推动着以消费者为核心的第四次浪潮。
数字技术已作为新一轮技术革命和产业变革的重点方向，数字化转型为培育经济增长新动能提供了重要引擎。当下，新冠疫情席卷世界，全球经济下行，我国数字经济仍展现出了强大的抗冲击能力和发展韧性，在维持消费、保障就业、稳定市场、提振经济等方面发挥了重大作用，对深化供给侧结构性改革，充分发挥我国超大规模市场优势和内需潜力，构建国内国际双循环相互促进的新发展格局做出了重要贡献。
2020年4月，国家发展改革委、中央网信办联合印发《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，针对新冠肺炎疫情以来我国数字经济发展面临的新形势、新要求、新机遇、新挑战，聚焦广大中小微企业如何脱困蜕变的难点痛点，以企业数字化转型为主线，以“上云用数赋智”为重点突破口，精确发力，精准施策，对于深入实施数字经济战略、加快数字产业化和产业数字化步伐、实现经济高质量发展具有重要的现实意义和深远的战略意义。
2020年5月，国家发展改革委联合有关部门，发布《数字化转型伙伴行动倡议》，重要部门联合发声，新发展试验区落地实施，无数企业响应倡议，协会机构大力支持，科研高校全面倡导。上述第一批倡议方，有很多在今天来到了我们的峰会现场，在此向今天到场具有前瞻性和推动性的企业、机构和个人，表达诚挚的感谢，和由衷的欢迎！
今天的峰会主要由四部分组成：主题演讲、白皮书发布、圆桌论坛和颁奖典礼。
主题演讲极富远见，白皮书内容重磅权威，圆桌论坛干货满满，颁奖典礼星光璀璨。我们诚挚希望，通过今天的峰会，可以为更多企业在数字化转型的进程中增效助力，为推动我国数字经济蓬勃发展贡献一份力量。
数字经济蓝海之行即将起航，数字港口已经万事俱备，接下来我们有请本次峰会的主办方领导，证券日报社社长，陈剑夫先生，作峰会致辞。 |
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陈剑夫：尊敬的邬贺铨院士，在座的各位嘉宾、朋友们，下午好！
欢迎大家莅临《证券日报》社主办的“2020数字经济领航者峰会”。古希腊学者毕达格拉斯提出万物互联、万物皆数，不仅可以解释世界万事万物而且可以重构世界和数字方式，20多年前美国学者提出数字化生成，已经成为一种现实人们的生存、生产和生活严重依赖于数字信息技术构建的网络之中，双十一购物节每年刷新的交易记录不仅引证了数字经济的庞大规模和未来潜力，也展示的数字媒体、深品生产、贸易、物流、金融云计算等方面的深度协同能力，数智化生活方式的到来和进步为数字经济大发展提供无限可能性和现实基础，构建起来的新产业新业态和新模式不断释放出巨大潜能，不仅给一些行业赋能，也会让各行各业重新定位。我们相信数字经济目前还是小荷才露尖尖角。作为资本市场的主流媒体证券日报一直推动改革发展转型，推进产融结合，助力实体经济发展为己任，今年举办多个资本论坛，搭建产业与资本无缝沟通，共同推进产业发展。此刻举办的峰会初衷也在于此，推动相关产业抓住重大机遇，开展务实合作，推动数字经济高质量发展，我代表主办方再次对莅临本次论坛的各位业内专家学者，企业家表示衷心感谢，预祝本次大会取得圆满成功，谢谢大家。 |
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| 主持人：感谢陈社长的精彩致辞，证券日报社也正在让更多企业意识到数字化转型的重要性，推动更多企业的数字化进程而持续发力。 |
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| 主持人：接下来有请经济日报社副总编辑郑波做峰会致辞，掌声有请。 |
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郑波：尊敬的各位专家、各位来宾、朋友们
大家下午好！
很高兴参加由经济日报报业集团重要成员《证券日报》社主办的“2020数字经济领航者峰会”。我谨代表经济日报编委会和郑庆东社长，对大会的召开表示热烈祝贺！
党的十九届五中全会审议通过的《关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，提出坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，提出坚定不移建设网络强国、数字中国，加快数字化发展。这也为数字经济的进一步发展，指明了方向。
根据商务部今年11月初发布的《2020年前三季度网络零售市场发展报告》，前三季度全国网上零售额达8.01万亿元，同比增长9.7%。其中，农村网络零售额达到1.2万亿元，同比增长7.8%；实物商品网上零售额为6.6万亿元，同比增长15.3%。
这一数字，在不久前的“双11”中得到更为直观的显现。天猫、京东11月11日当天的最终交易额分别定格在4982亿元和2715亿元，再次刷新了纪录。巨大订单及交付背后的通讯系统、支付系统、灵活生产、物流配送系统，反映了中国数字经济的基础设施建设水平，也衡量着中国数字基建的稳定性和普惠能力。同时，电商平台通过交易活动对用户行为偏好、心理动机等数据的深度挖掘和精准画像，使生产与消费的匹配性得以巨大提升。
值得一提的是，今年以来的“抗疫”及疫后复工复产的过程中，数字技术展现出了巨大能量。在“抗疫”过程中，区块链、大数据、云计算、人工智能等技术手段的使用，不仅为打赢疫情防控阻击战，提供了决策和实施的无缝链接，亦为复工复产提供了精准实策的数据支持与技术保障。
在疫后复工复产的过程中，国家发改委研究部署加快数字经济创新发展试验区建设，提出加强包括5G、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设；加快培育一批吸纳就业能力强的数字经济产业；加快改造传统产业，促进平台经济、共享经济持续健康发展，培育更多的经济和就业新增长点。
目前，深入挖掘和培育“数字经济”，已经成为中国经济实施双循环战略的新动能和战略支撑。我们也欣喜地看到，为抓住数字经济发展的大机遇，各部门各地方各产业各企业，都在积极行动，这将是未来“数字经济”蓬勃发展的庞大动力之源。
我认为，加快网络强国、数字中国建设，推动各产业实现数字化转型，需要做好以下几方面工作：
一是做好顶层设计，以制度创新和规则完善推动数字经济与产业的巨大潜力和广阔的发展前景。深入推进“上云用数赋智”，实施数字化转型伙伴行动、中小企业数字化赋能专项行动和数字经济新业态培育行动，深入推进数字经济创新发展试验区建设，推动制造、商贸流通等经济社会重点领域数字化转型，发展数字商务，支撑建设数字供应链。
二是构建数字经济产业与传统产业的融合生态圈，推动重点技术与产业创新的融合。既要重点发展数字技术核心企业、夯实数字技术基础，又要完善新型基础设施、注重发展中介组织及技术。
三是重点培育高水平数字经济人才。数字人才作为数字经济的核心要素，在数字经济发展中发挥着至关重要的作用。首先，在基础学科建设方面加大投入，聚焦优势特色的数字学科建设，增强数字专业人才的培养力度；其次搭建好数字经济背景下科技创新人才培养的开放平台，鼓励高校联合数字经济领域龙头企业、行业协会，提供任务式、项目式的数字经济研习营，培养科技创新人才综合实践能力；再次，做好人才激励和绩效考核，构建多元的科技创新人才激励机制，依托大平台、大项目，结合数字经济新技术、新业态，考核其创新能力、引领作用和科学贡献，同时，建立科技创新人才业内化、社会化和开放化的评价认可机制。
四是实体经济、实体企业要转变观念，主动数字化转型。数字经济不只是经济的补充和融合，而是催生新经济、新产业、新业态的重要助推力，重塑经济新图景、世界新未来。需要强调的是，实体经济必须以数字技术对自己的企业进行价值链重构、供应链管理，重新打造企业竞争力。
作为全国财经类融媒体中权威性、公信力最强的报纸之一、经济日报报业集团中骨干成员的证券日报，将不遗余力为数字经济发展鼓与呼。经济日报社已经举办了三届数字经济大会。今天，证券日报主办的“数字经济领航者峰会”，相信在助力数字经济发展方面同样意义重大。期待各位领导、专家学者、企业大咖在本次峰会上畅所欲言、献计献策，奉献您的思想和智慧。
最后，预祝本次峰会取得圆满成功。同时祝愿数字经济在大家共同努力下迈上新台阶，为中国经济的转型升级和高质量发展注入新的动能。
谢谢大家！ |
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主持人：谢谢郑波总，请您到嘉宾席。
接下来我们有请本次峰会独家协办单位领导，中关村大数据产业联盟秘书长，赵国栋先生致辞。 |
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赵国栋：尊敬的各位专家，各位来宾，大家好！
今天中关村大数据产业联盟与证券日报一起，邀请大家共同探讨数字经济这个话题，是在中央确立“推动形成以国内循环为主体，国内国际双循环互促进的新发展格局”的大背景下的一次盛会，旨在对大家根据这一发展阶段、环境和条件变化作出相应的战略决策产生实质性的帮助。中关村大数据产业联盟一直倡导大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术和产业的深度融合，经系统性的整理和阐述，出版了《数字生态论》这本图书，这也是我国首部关于数字化生态的专著。
非常欣喜的是，国家发改委在今年疫情最严重的时候，发布了《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》，这份文件明确了企业数字化转型的基本路径，指出了数字经济的最终形态，其中的部分内容与《数字生态论》这本书的逻辑框架基本一致，形成了完整的推动数字经济发展、推动企业数字化转型的行动方案。
随着这份文件颁布，发改委倡议发起“数字化转型伙伴行动”，中关村大数据产业联盟，作为该行动的首批合作伙伴，全力以赴的投入到推动传统产业数字化转型工作中来，投入到数字经济发展的宏图中来。
在此感谢证券日报各位领导，敏锐的抓住了数字经济大变革的契机，与联盟深度合作，希望能在推动上市公司数字化转型、探索上市公司数字经济发展道路等问题上，发挥引领性的作用。
2020年，是剧烈变化的一年。用资本市场的话来讲，就是黑天鹅成湖、灰犀牛成群。尤其是疫情在全球的蔓延，让大家深刻的感受到了百年未有的大变局。疫情按下了传统经济发展的暂停键，同时也按下了数字经济发展的快进键。旧的发展模式，遇到挑战，被一些经济学家奉为圭臬的新自由主义经济学，遇到危机。在工业时代，我国的企业大多学习西方的实践，在数字经济时代，大量的企业走出了自己的路。理论来源于实践，当我们的实践领先之后，理论也必将领先。具体而言，我们认为数字经济区别于传统经济，有四个方面的根本不同。
第一，计划和市场的统一。通过数字技术赋能建设高质量的数字市场体系，既可以完善市场竞争的基础地位，又可以充分体现宏观计划的重要性，是二者的有机统一。
第二，消费与生产的统一。在统一的数字市场中，有多少用户、有多少需求、甚至有多少潜在需求都能够被数字化的方式细粒度的呈现出来，企业也就变成了更有针对性、定制化、细粒度的按需生产。
第三，监管与自由的统一。我国发展数字经济，绝不是不要监管，放松监管，而是利用科技手段，建立起完备的监管体系。只有充分的监管，才有广泛的自由。
第四，行为与信用的统一。在数字市场中一切行为都是被记录的，都是可以追溯的，行为构成了信用。
数字生态是数字经济的基本单元，是企业转型升级的顶层战略。今天的嘉宾都是数字化转型的先行者，都是数字经济建设的领航者。人生一大乐事，就是与同行者共同谱写一个大时代。
预祝大会圆满成功。
谢谢大家。 |
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主持人：感谢赵秘书长的精彩致辞，疫情让我们经济出现停摆，对于数字经济来说按下强劲的启动键，对于数字经济的话题，确实呈现出对经济的抗冲击能力的人性，在社会形态下数字经济带来哪些深刻变化，接下来进入到主题演讲环节，
首先有请原中国工程院副院长、中国工程院院士，邬贺铨先生，发表主题演讲。 |
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邬贺铨：各位领导、各位专家大家好，很高兴参加这个论坛，以远程视频方式和大家分享一下看法。围绕互联网新主场，新经济，新征程发表一下我的看法。
互联网1969年美国国防部网络开始，前20年基本上主要是研究，90年代互联网商用，这20多年来诞生了一批互联网企业，从4G商用开始互联网进入移动互联网时代，大数据、物联网这些技术纷纷出现，并且得到很好的应用，现在随着5G到来进入泛在化互联网时代，在这里面5G对互联网的发展起着很重要的作用，现在5G来了很多技术是4G上面的改进，5G的能力主要还是依靠发挥通信的基本原理，首先把蜂窝做的更密，把瓶口展的更宽，大连接的特色，除了无线技术，5G还使用云化，虚拟化网络切片，所以5G跟4G比有1—2个数量级的提升。5G的能力主要在于把用计算、大数据、区块链、工业互联网无缝融合。工业互联网现在成为互联网发展的主场，通过物联网协议收集数据送到工厂，在工厂里头有数据收集采集系统，还有各种服务器、工程师在，还要靠边缘计算支持，企业内网用的是以太网或者协议，企业集团有各种各样的服务器，用云计算进一步凝聚这些数据，企业内网还需要跟外网发生关系，工业互联网我们看到沟通的数据从采集分析处理到应用的传播层。
现在从消费互联网中国还是发展的不错的，最主要是电商，消费互联网的电商并不意味着工业互联网自然而然成功了，两者有很大区别，终端消费互联网主要是PC手机，工业互联网各种各样设备很多，个性化标准化比较差，PC目前主要是windows，手机主要是IOS和安卓，工业互联网还没有操作系统。消费互联网产业链相对简单，工业互联网环节很多。在应用模式上消费互联网主要是APP，小程序，工业互联网工业还很少，消费互联网靠人气但是这样商业模式没办法复制到工业互联网上，实施主体也不一样，投资方面也不一样，工业互联网主要是企业自主投资。工业互联网并非消费互联网的自然延伸。工业互联网5G、人工智能都是当代重要的推动力，发展的推动力，这里大家看，一个国外的公司去年给出的咨询报告，2030年人工智能GDP增长1.2个百分点，13万亿美元，埃森哲预测到2030年工业互联网能给全球带来14.2万亿美元的经济增长，人工智能5G，工业互联网分别是2030还是2035，保守一点都算到2035，都算成经济增长，2035年三足鼎立是全球经济增长40万亿美元。中国信通院也做了预测，去年数字产业化，信息技术直接对GDP的贡献7.2%，产业数字化，数字信息技术在垂直行业应用带来的附加值。信通院衡量是1，国外也有公司是类似的方式估算，进出口、消费、投资这几样对于经济的增长，对中国给出了一个数字，这些数字指2010—2016年的数据，我更看重跟美国相比，从这里可以看到中国2016年数字经济占GDP的比美国还要高。这是麦肯锡衡量数字经济，从支出来看，创造和使用互联网以及服务中，个人消费支出多少，企业支出多少，也就是说投的数字化方面的应用和服务上面投了多少，这里给出2010年、2013年的数据，中国高于美国，右边是埃森哲的数据，这里面主要从数字技术，数字加速器，数字加速器包括营商环境、文化，从事数字工作的人口占比，还有数字资本，总资本里头的占比，通过这几个因素更多看中数字经济的远环境，这里可以看到中国数字经济占GDP10.5%，这是2020年预测，我不关注具体数字，而是在于把中国数字经济占GDP的比低于OECD国家，低于美国，也低于全球平均水平，中国数字经济软环境发展的并不够好。
我们看一下右上角，美国数字化比例，劳动力占75%，资本26%，金融57%，商业54%，通信47%，中国在数字化软环境方面包括数字资本存量和发达国家比还有差距，我们面向消费的数字化转型走的比较好，产业数字化转型之后，需要推动信息技术与实体经济的深度融合，工业互联网虽然IT和OT技术结合，发展工业互联网需要有效的与市场相结合。谢谢大家，我的发言结束了。 |
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主持人：感谢邬院士以数字技术手段呈现的远程演讲，虽然演讲未在现场完成，但内容已然指引了方向。
下面有请国家电网大数据中心主任王继业王主任发表演讲。 |
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王继业：各位来宾、各位同仁大家好，很高兴和大家一起交流数字经济，我来自国家电网大数据中心，国家电网属于电力行业，我着重于电力领域，刚才也讲到数字经济在全球应该说发展非常快，各个国家都在布局，从2000年以来，各个国家都在数字经济、人工智能、数字战略、智能制造等方面进行相应的一些政策、策略的支持，同时启动相关的进程，我们国家2015年是国家大数据的战略发布，之后有互联网+的战略，我们有智能制造的战略，还有网络强国的战略，尤其今年新冠疫情发生之后，刚才各位领导也讲到，应该说大家对于数字经济的关注，应该说越来越重视，而且数字经济作用的发挥也越来越明显，数字经济有5个方面应该说内涵还是非常丰富，首先数据，数据是数字经济的关键的生产要素，它和工业经济时代的资本技术一样，在数字经济时代，它成为我们关键的要素。信息的基础设施或者数字基础设施是数字经济的载体，这个包括了网络的基础设施融合的基础设施，还有创新的基础设施。
另外，数字技术是数字经济的发展动力，实际上我们现在ICT基本上数字技术。另外产业融合是推动数字经济发展主引领，换句话说产业数字化是推动数字经济的主引擎，数字人才是我们发展数字经济的保障，这些内容可以说是数字经济的内容，数字经济从四个方面可以进行推动，第一个是产业的数字化，刚才讲他是引擎，产业数字化利用数字技术，对传统产业进行改造升级，提升生产效率，提高生产体验，可以说这是数字经济最核心的部分，应该占到70%以上的比重，数字产业化也是数字经济很重要的组成部分，利用数字技术形成产业，为我们传统产业赋能，这个产业我相信，我们很多上市公司实际上也是属于数字产业化这一类。再一个数字化治理，通过数字化对于治理体系和治理能力的现代化，对于一个企业，对于一个机构治理的现代化，数字化的治理应该说也是数字经济重要的内容。
最后一个是数据的价值化，推动各类数据产生价值，发挥作用。这是数据作为要素最基本的内容。蓝颜色的就是在数字经济进入数字经济时代以后，在土地、劳动力、资本的技术上我们增加了数据，当然还有知识，一部分属于数据的内容，另外一部分属于知识产权的内容。数据作为生产要素和传统要素有不同的，两个特点使得它的作用和传统要素发挥很大变化，一个是可复制性，一个数据我有了之后，我拷给别人，别人也有了，我这块还是存在的。所以说数据的可复制性使数据的确权，数据的流通，数据的交易难度更大，需要投入更大精力研究和界定。再有一个数据的成熟作用，或者倍增器的作用。数据的利用率在于使用，使用程度越高越频繁价值越大。
我们说数字经济的本质是高度数据化，因为数据已经深入到社会生产生活的方方面面，已经成为企业经营决策的新的驱动，商品服务贸易新内容，另外也是社会治理的新手段，所以说带来新的价值推动我们各类企业包括社会各方面价值创造能力，所以下面这张图讲到我们各行各业通过物联网，通过信息技术的手段把数据采集回来，通过网络传输进入到大数据平台，大数据前面对数据进行进一步加工，推动行业内部流动，以及行业之间流动，这样的话数据的流动，数据的融通，数据的价值，服务价值化，使数字经济产生更大作用。
我也说数字经济是经济社会发展的新动能，和我们弯道超车新的机遇，所谓新动能就是传统的增长方式已经发力了，刚才各位领导也都讲了，过去的改革红利已经消耗了很多，新的红利在哪？可以说在数字经济，今年上半年来看，数字经济增幅最大，贡献也最大，贡献的比例也最大，所以这样的话数字经济是我们国家发展的下一个驱动力，同时也是我们发展的新的机遇。发展数字经济要因业治理，因为我们现在各行各业在数字化过程中存在较大差异和不平衡性，使我们在推进过程中不能一刀切，最大的变化就是第一产业的发展相对来讲要慢一些，第三产业发展非常快，这样的话我们应该按照不同的进度采用不同方法进行推动。信息化基础比较薄弱的行业，应该重点加强数字化建设，同时推进网络化、智能化，你要把数字化问题先解决了，对于具有一定基础的行业，比如说服务业，一些小微企业，首先要全面推进数字化和网络化。信息化基础发展比较好的一些行业和一些机构，就要在全面数字化和网络化基础上大力推进智能化建设，我们推进过程中因业治理。
下面讲到电力大数据了，电力大数据是发展数字经济一个重要的内容，电力系统我们也在进行能源互联网建设，通过能源互联网建设推动能源革命和数字革命的融合，通过能源互联网的建设推动整个能源行业的转型和升级。在这个过程数据是核心，这类大数据有什么特征呢？我举了几个特点，一个规模比较大，可以说电力系统信息化水平比较高，信息化程度也很高，采集应用基础非常好，比如说我们现在千家万户的电表全面智能化，在国家电网区域内我们已经有5亿只电表自动化采集，可以做到15分钟采集一次一天采集96个点，这样的话这些数据大家用电过程中的数据实时可以传输回来，规模非常大，类型也比较多，因为它覆盖了电力的生产，电网的传输，包括用户的使用，包括储能，也包括我们现在大量的数据，类型覆盖面很全，包括企业经营管理，类型非常多，基于结构性的数据，非结构化的数据，还有三维的地理信息的数据等等。另外它的频度也覆盖的宽，比如说最快是毫秒级的，刚才讲到的分钟级的数据，一刻钟级的数据，每天的数据，每月的数据，数据频度覆盖范围很宽。另外由于自动产生比较客观，所以数据真实性比较高，电力大数据涵盖了千家万户各行各业，各类产业，他在应用中的一些价值，一些数据真正的发挥作用，而且跟国民经济的发展也密切相关，下面我举几个例子，可以来说明电力大数据在各行各业的应用。
它有什么价值呢？首先电力大数据可以服务国家治理现代化，服务国家政府机构决策，包括政府科学决策，包括社会高效治理，包括能源精准监管，电力大数据都可以得到，左边这个图是今年3月份在杭州调研的时候了解杭州城市大脑，杭州供电公司提供一个数据，利用电力大数据分析杭州市人口流动，包括企业复工复产的一些情况，很客观的体现出来。右边例子是四川省基于电力数据建设指挥环保用电监测平台，对污染企业的污染情况能够利用电力大数据自动监测监管覆盖率提升，每年可以减少核查7200个人，效果也是比较好。
第二个方面可以服务于经济社会发展，包括降低企业融资门槛，这个主要是利用电力数据建立企业受信体系，解决企业融资门槛高，成本高的难题。左边这个图利用电力大数据打造供应链金融的产品，可以把金融企业和省一级电力公司和大数据中心连接起来，由金融企业通过用电情况判断供应商的情况快速为他提供贷款，这个产品尤其是中小微企业非常合适。再一个赋能行业企业和产业经济，主要是发挥用电数据作为国民经济晴雨表的作用，构建一系列电力经济指数，右边这张图是利用电力大数据构建了电力消费指数ECI，通过这个指数，我们可以对于各个行业各个地区，包括各类产业的发展情况，运行情况实时进行判断，而且这种判断比较客观也比较准确，我们利用电力消费指数也可以对于我们国家国民经济整体运行情况进行辅助分析。利用电力大数据还可以推动经济转型升级。
第三类，可以利用电力大数据服务于客户的优质用电，对于我们广大的电力用户可以提供高水平服务，我们分析客户故障、抢修等流程，营造好的电力营商环境，左边这个图，某一个省电力公司，利用大数据开展电力营商环境检测分析，反映了电力营商环境的真实情况，我们通过这种检测分析很快的找出不足补短板，提升营商环境。右边是某个省电力公司构建了城镇小区长期用电复合预测模型，可以对小区用典负荷进行预测，可以实现小区负荷的发展和电网容量精准匹配，破解了电力不足或者停电的情况，尤其是我们现在电动汽车发展非常快，这个负荷是平时不容易预测到的，大数据实时预测我们能够做到某一个地区负荷可能要增加，这样采取有序用电或者增加设备的办法，使居民用户，企业用户做到不停电，真正做到利用数据实现客户的精准服务，也实现了能源交易的优化。
第四个服务电力行业的转型升级，利用电力大数据推动智能电网建设，实现电网数字化改造，智能化升级，也可以实现智慧电厂服务实现能源利用效果的提升。左边这张图是某一个省一级电力公司构建三级运行体系，把生产数据、营销数据还有用户信息采集的数据分析，这样的话评估电网运行指标，可以有效降低损耗，右边这张图是新能源，云平台，这个利用了电力物联网的技术，把各类光伏发电，包括风力发电集中监控起来，国家电网新能源云平台已经接入新能源电站150多万座，进行集中式管理，这也是一个典型的工业互联网的例子。其中核心内容利用电力和数据实现精准调控。最后一个服务于企业的管理，左边是利用电力大数据故障抢修，这样的话能够提前把人和设备安置到容易发生故障的区域，这样的话抢修半径一旦发生停电现象可以在3分钟以内赶到现场，大大降低用户的停电时间，同时提升电网抢修的效率。右边是智能审计，我们利用智能审计机器人，利用数据进行自动化计算，这样有利的提高了审批的效率，提高审批的速度，也提高了审批的质量，这些内容我举了5个方面，全部是电力大数据在各行各业，包括政府、社会、经济、企业，各个方面的应用，应该说今天我们结合电力数字经济这个话题，可以说电力大数据确确实实在里面大有可为。
这张图是电力大数据应用生态及其全景图，我本人也是中国电力大数据创新联盟的理事长，我们利用电力大数据构建了一个创新联盟，把我们电力发电企业，用电客户，包括我们的一些运营商、金融单位，包括大学、科研机构，大家都集合起来，利用电力大数据进行分析、计算、管理，可以服务国家治理现代化，服务经济社会发展，服务客户优质服务，包括服务产业发展，服务新型业态等等，我们利用这个联盟，利用这个平台，也可以构建能源大数据中心，构建大数据的文化，进行大数据的创新、实验包括大数据的交易等等方面，我们也希望通过联盟进一步的推动电力大数据生态圈的建立，并且发挥作用，为我们国家数字经济做出更大的贡献。今天我的内容就到这，谢谢大家。 |
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| 主持人：谢谢王主任，来自于一线的数据还有案例，电力对于中国数字经济来说是大的信息也属于基础设施建设，全面实现数字化对于我们运行效率会带来更多的提高。刚才一位来自于一线的实际操作者，来自于产业联盟的负责人，为整个数字经济做了一些展示，数字经济是全新的课题，也是全新的话题，需要人才培养和储备，也需要高校的参与下面有请中国人民大学商学院院长毛基业先生发表演讲。 |
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毛基业：尊敬的各位领导各位来宾，非常高兴有机会跟大家分享一下我对数字经济，数字化转型的三点浅见。第一个数字技术是商业创新的最重要的驱动力量，为什么这样讲，刚才主持人介绍，我来自学院说话要严谨，先定义一下什么叫数字技术？IT、计算、算力还有网络，包括我们熟知的互联网、移动互联网、物联网，再加上前面几位讲的大数据。这三样构成了今天我们这个社会生产力中最活跃的因素，最强大的颠覆力量，再说数字技术是我们今天经济活动中最主要的驱动力量，从两个方面讲。第一变革的进化的速度，刚才举了很多数字技术，快速的进化，我们这些年听到的，先是云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链，今年又讲量子计算，目不暇接的底层技术进步。快速推进进化的数字技术对社会，对经济影响的重要性。
第二层面，巨大的杠杆赋能作用，包括王主任讲的很多例子，带来的经济肖毅生产力的提升动辄几十个点甚至倍增的效益巨大能量，这是其他产业技术前所未有的。过去几十年我们听到很多摩尔定律，现在很多人看确实到头了，几十年每18个月，芯片的性能集成度提升1倍，价格下降一半，每18个月往前滚动，你想想哪个行业有这样的进步的速度？任何一个行业没有。正由这些原因，我们能够看到数字技术带来的巨大的颠覆，这是比较一下我们中国移动和腾讯，马总在这边，看到此消彼涨的曲线，中国移动并不是传统行业，这样的例子可以举很多，疫情的影响，疫情给我们数字化转型提速起码十年，疫情期间我们用腾讯会议，用钉钉，用zoom，zoom公司市值超过IBM这是令人瞠目结舌的结果，这样的例子CRM专业户云计算公司，今天SAAS服务公司市值超过老牌ERP供应商，SAP和甲骨文，这样例子我可以一直举下去，实体经济特斯拉我看到各个省份的销售数据全面碾压主要城市的其他高端汽车的品牌，据说全球汽车市场份额不到0.1，0.4，但是市值大概占了全球十大汽车上市公司市值的40%。市场份额跟市值有一个比率，0.4对40百倍的比例关系这样例子太多了。都是科技网络的力量，所以我说云计算，互联网大数据这样的公司，在统领世界，接管世界，看看惊人的趋势。
再举一个小例子，京东健康，三、四年的工夫市值超过苦心经营十年二十年线下的医药流通企业的市值。
第二个观点鉴于数字经济技术的颠覆，今天你做的创新不涉及数字技术就不是真正的创新，不是实质性的创新，为什么这样讲？大家都意识到经济结构发生非常深刻的改变原来的，过去改革开放三十多年来高速成长，短缺经济，生产什么卖什么的时代一去不复返了，我们进入全行业产能过盛，这时候规模第一做到成本领先，投资拉动野蛮增长的时代，谁杠杆高谁受益的时代一去不复返了，从过去投资规模到今天我们需要的内涵式成长，需要的是创新驱动，需要的是质量效益，这时候创新是第一位的，这时候创新需要的是新的要素，新的生产方式，新的生产力。
刚才前面几位分享的数字经济，数字化转型，绝对不是像以往单纯的新技术采纳，而是非常深刻的变革，需要全新的用户联通方式，需要全新的组织架构，需要新的伙伴关系，我们听到的平台型组织，生态型组织共享经济，产能变大规模过剩还要建新的产能吗？需要开放创新，需要共享经济，需要去除组织边界，生产中人的关系的改变，生产关系的改变非常深刻的变革，数字技术这样离不开，你每天用手机用多少小时，所有人都在手机上线上办公，线上开会，线上做一切。前端对用户移动互联网全面联通，后端工业互联网全面赋能，影响如此之广，如果今天你做创新，你今天做工厂是不是成白上千上万的传感器，声音、光线、温度方方面面的做数字卵生，重构我们的企业的生产方式，今天你做什么创新离不开这几样数字技术，离不开数字技术的影响，说明你做的事情十年前五年前就可以做了，那还是创新吗？那还是时代的创新吗？今天一切创新都离不开数字技术，最后说了两个字，成本相对最低，收益最高。再说说特斯拉这个例子，本质上就是一个超级电脑，就是一块超级的电池，国内有人说新能源车是一对轮子，你看特斯拉本质是超级电池背后还是数字技术，他给用户的体验是颠覆性的，成本下降的幅度，成本最低，收益最高，用户体验最好，数字创新这么强大，离不开基于数字的创新。
第三个观点，我们很多人讲VUCA，变幻莫测的时代这样变幻莫测时代万变不离其宗的是什么？商业基本逻辑还是不变的，为客户创造价值还是不变的，今天数字技术如此大的潜能，如此大的方方面面渗透到社会，消费互联网改变生活方式，工业互联网颠覆供给侧，如此深刻的变革意味着一切创新是数字化转型，是把你的企业，把你的产业创新构造一遍，这是不可逆转的趋势，万变不离其宗的，创新有很多种方式，产品创新、服务创新，商业模式创新，今天最确定的一切创新都是基于数字技术的创新，看我们每个企业的认知能力，我们对数字技术认知的深度，谁能用数字技术率先把企业产业重新构造一遍。
下面我举三个例子，未来一切企业都是科技企业，都是数据驱动，去年夏天带我同事一起去一个传统房地产企业，碧桂园参访，碧桂园很多人脑子里想碧桂园是暴利行业，三四线城市快周转造房子，碧桂园今天的愿景也要做科技企业，用科技给社会构建美好生活，碧桂园在广东做的最好机器人，碧桂园做的是无人工地，数字技术的涌现，无人工地，这是愿景。我们晚上在他的总部被接待，我们有生以来第一次吃无人餐厅做的饭，不是今天很多餐馆里看到的一个送货车，厨房是机器手臂炒菜，倒油倒菜佐料到最后洗锅全部是机器人在做。把中餐的标准化用机器人人工智能来实现，把最好厨师做饭方法量化智能化，愿景是做一千一个无人餐厅。
新希望的刘永好跟我们讲，新希望今天也是科技企业，核心竞争力对新希望股价不断上升翻番最大的驱动力，第一条科技，新人，新科技，新商业模式，新赛道，新责任，为什么科技这么重要？从育种开始全面科技化，他做的创新业务农村在下面跟养殖场猪场打交道，获得的数据了解哪些企业经营的好，刘永好不是蚂蚁金服做这些金融放贷刘永好做普惠金融，做成科技企业给其他农商银行赋能，这是新希望在做的事情，科技企业。
再举一个工业互联网数字化转型最彻底最激进的制造业之一，三一重工，几十万台社别全部连通起来，从不能接受信息到面联通，他卖出去的设备都带着黑匣子，把所有数据搜集上来，产品到服务的转型，你听听他的愿景是什么，现在销售一千多亿，多少工人，三百工人，多少工程师技术人员？五千。五年之后数字化转型结束之后，目标是三千亿产值，三千个工人，从三万到三千，每个工人产值一亿，技术员五千增长到三万，这不是科技企业是什么？未来一切企业都是科技企业，都是数据驱动，在我看来数字化转型本质还是商业的本质，创造客户价值第一件事情连通客户创造客户价值，第二件事情为了真正成为客户为中心的组织必须激活组织，新希望，重构业态和伙伴关系才能把潜能释放出来。
最后总结一下我看到今天数字化转型第一条，一个全新的时代，我们进入的是全面移动互联的时代，数字化的转型就是非常明确的方向，不可逆转的趋势，全面的重构，数字化业务线上化，沉淀数据，有了数据用算法，人工智能，用数字卵生去重构我们的产能制造实体世界，我们有这样能力洞察消费者，洞察客户，洞察用户。
今天上午在我们学校听一个报告，北森的董事长讲，他们做的人力资源软件都在转型，企业软件原来是操作者用户服务的，今天他们做云的软件面向员工的，从面向HR用户理念，到面向员工的软件，我们企业方向未来的应用以客户为中心。刚才我讲了三个例子，不需要多讲微量一切企业都是科技企业，我的分享就到这里，谢谢大家聆听。 |
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| 主持人：谢谢毛院长精彩致辞，谢谢您，正如毛院长所说，商业创新需要数字技术保险银行，众所周知，上市公司是资本市场的重要组成部分，也是推动经济增长的生力军，上市公司数字化转型的进程需要帮扶和支持，同时数字化转型成果的落地也需要指引和方向，接下来有请中国上市公司协会信息统计部主任张莉女士发表演讲。 |
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张莉：尊敬的来宾大家下午好。我是中国上市公司协会信息部张莉，因为宋志平会长今天有国资委的一个重要会议，无法参加本次峰会，委托我代他参会。
前不久召开的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提出，“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。我们今天召开这个峰会，共同来探讨交流我国数字经济的发展，意义重大。特别是，在新冠肺炎疫情对企业商业模式产生巨大影响的背景下，更显得意义非同寻常。从前，我们认为数字化只是某些特定行业的事情，在有些行业领域，“数字化”转型并没有那么紧迫，但经历了这场全球疫情后，我们突然发现企业的数字化转型对所有行业，包括那些传统行业，都显得非常紧迫，非常关键。对企业而言，加速数字化已经从未来的转型趋势，变为了现实的、事关生死的竞争压力。
作为一种新型经济形态，我国数字经济近年来得到快速发展。根据中国信通院发布的数据显示，我国数字经济增加值由2011年的9.5万亿元增加到2019年的35.8万亿元，占GDP比重从20.3%提升到36.2%。其中，北京、上海数字经济在地区经济中占据主导地位，数字经济GDP占比已超过50%。
即便如此，我国产业数字化依然处于发展初期，特别是先进制造领域数字化应用程度亟待提高。只有积极抓住数字产业快速发展的机遇，发挥制造业大国的优势，推动大数据、云计算、人工智能和实体经济的深度融合，创造出智能制造、产业互联网等数字化的新业态和新模式，才能为我国先进制造业的高质量发展注入新动力。
早在今年5月13日，发改委联合有关单位共同发布了《数字化转型伙伴行动倡议》，对实现产业数字化和数字产业化，加速新兴数字技术与全产业深度融合，推进国家治理体系和治理能力现代化，促进经济高质量发展以及在当前所处关键防疫期进一步帮助中小微企业纾困脱困具有重要意义。这次《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》针对“加快数字化发展”也作出了全面部署。可以说，以新一代通用技术为基础的数字经济在当前已经成为我国国民经济高质量发展的新动能。数字技术与实体经济各领域的深度融合所带来的生产效率的提升以及生产模式的改变，也成为产业转型升级的重要驱动力。根据我们协会的调查，在疫后的快复苏大发展阶段，我们的企业家们已经迅速行动起，加速组织建设、变革领导力，利用自身品牌力和产品力迅速转向数字在线平台。一些企业以抗击疫情为契机积极推进数字化转型，凭借云、网、端的新信息基础设施，弥补经营损失、支持企业复工复产、缓解裁员压力、精准控制库存、保障生产生活，大幅提升了管理效能、作业效率，有效降低了企业运营成本。
在我们的调查过程中，我们发现，我国企业的数字化转型也面临着诸多的制约因素，主要表现在三个方面：
一是关键核心技术缺失，自主创新能力不足，未能深层次利用数字技术获取价值创造，严重制约了我国运用新一代数字技术为实体经济发展赋能的进程。如何摆脱关键技术“卡脖子”成为我们绕不开的艰难课题。
二是数字技术专业技能人才缺乏。人才缺位直接阻碍了企业发展，比如企业管理层，如果缺乏数字化思维，就不会及时推动数字化变革，谈不上有个清晰有效的顶层设计；企业员工如果缺失“数字化”技能，在产业改造执行就不会彻底，从而谈不上新技术与产业发展深度融合。
三是数字经济与实体经济领域各产业的融合程度不高。一方面，不少制造企业仍存在重硬件轻软件、重规模轻质量、重制造轻服务的观念，忽略数据作为新型生产要素的重要性，不能有效挖掘利用数据价值；另一方面，部分信息技术企业不能充分把握制造企业的工艺和业务流程，难以准确满足转型需求。
受以上因素制约，企业尤其是中小企业一时陷入了“不会转，不能转，不敢转”的困境。为了更加有效地引导和促进数字经济的发展，我们可以从以下几方面来努力：
首先，也是最为紧迫的工作就是培养数字人才，既包括管理人才也包括技术人才。管理者要求对数字化具有敏感性和适应能力，才能迅速找到企业数字化转型的切入点；技术人才只有具备数字化专业能力，才能促进数字技术与传统业务的深度融合，把关键工作落到实处。在这方面，高校可开展大数据、人工智能等新兴学科的试点，企业与高校构建长期高效的人才孵化机制。欧美国家数字经济发展的经验表明，这是个有效的突破口，我们期待更多的企业与高校进行多元合作。
其次，做好推广数字经济的标准体系，让推进智能制造的关键创新找到合适的土壤。
一方面政府层面出台有利于数字经济发展的财政支持政策，落实好相关税收减免和扶持政策及融资服务；另一方面，企业也要主动利用激励制度，为关键项目、关键产品开绿灯，为特殊人才做好股权激励等措施。
第三，着力共性技术研发，头部企业要做好数字化转型领头羊。我们可以优先建设一批开放共享的国家级工业互联网平台，以聚焦核心业务和共性业务数字化转型方案为杠杆，撬动千行百业的数字化转型。与此同时，头部企业应发挥其社会价值，集中资源打造转型标杆，让其他企业在转型中少走弯路、降低风险。在数字化领头羊的带动下，可以从个体转型上升到产业协同转型，进而形成矩阵效应。
各位嘉宾，新时代背景下，为了拥抱第四次互联网创新创业浪潮、更好地构建新发展格局、实现中国数字经济高速、高质量发展，只有我们大部分企业都充分认识到数字化的重要性和紧迫性，并努力实现了数字化转型，我国的数字经济发展才能驶入蓝海。上市公司是我国各行各业的先进代表，是经济发展的排头兵、火车头，上市公司应该在数字化建设中积极发挥引领作用，适应更高要求，承担起更加重要的责任。面对数字化浪潮，进行数字化转型也是上市公司提高自身质量的重要手段和途径，中国上市公司协会将根据《国务院关于进一步提高上市公司质量的意见》的要求和部署，在中国证监会指导下，充分发挥自律管理作用，做好服务，根据上市公司的切实需要，协助促进上市公司进行数字化的探索和转型，实现高水平、高质量发展。
最后，预祝“2020数字经济领航者峰会”圆满成功，谢谢大家。 |
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| 主持人：谢谢张莉主任，上市公司的数智化转型也是从一些头部企业和龙头企业的带动开始的，到底在数字经济里面龙头企业怎么想，他们对行业引领又有什么思考，下面有请腾讯集团副总裁马斌先生做主题演讲。 |
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马斌：尊敬的陈社长，尊敬的王院长还有各位嘉宾朋友大家下午好，非常荣幸有这样一个机会代表腾讯给大家做一个汇报。前面从我们领导的致辞到院士到几位嘉宾分享，都讲述了各自对数字经济的理解，看到了一线国有企业数字化转型是非常令人兴奋的，刚才毛院长也讲了，对于未来数字经济下如何做好转型，数字经济对国内未来的经济拉动，都会起到巨大的数字作用，从腾讯视角来看，如何思考在数字时代特别今天这个视角下，接下来会有哪些举措，我们能够真实的促进整个社会数字化转型升级。
2020年太不平凡了，疫情让我们无法判断有这么多不确定性，到底黑天鹅和灰犀牛哪个增多了呢？这么多黑天鹅事件让我们不断思考世界未来走向哪里，当冰山形成的时候，我们不能直接看到结果，冰山作用下的态度、动机，人性心理能不能用数字化方式描述起来，复杂性社会当中不确定性、不连续性能不能描述出来，在座每一位都在认真思考，同时还要看到另外一个事情，我们的新生代，2020后看90后心情是什么样，跟90后看60后，30年的代差，第一批00后女生到了法定结婚年龄，这是00后的孩子，他们的成长和我们现在成长的进程是不一样的路径。从时代家长的角度来讲，年轻人他们喜欢什么，他们未来成长成什么样子，他们即将成为推动社会演进的力量。在座的各位包括不同的领域里都要不断的适应，去找到成长路径，这一年带给我们更多地方是在疫情之后不仅仅是对生命有一个思考，更多地方是对整个世界有一些思考，同时对自己也要有思考，我们今天每一次战略决策有个前提，先做好认知。认知这个世界就极其重要，互联网改变社会巨大的能动性，从时间和空间纬度打开信息流、人的流动性、物流、商品流到资金流，在时空之间发生转换的时候，就不是三维空间里了，可能未来进入四维空间来，原来成功的模式一定都会打破掉，在整个互联网历史上更是这样，雅虎这家公司已经倒闭了，诺基亚在通讯领域的巨头，也在2011年卖给了微软，任何一个昨天成长的巨头，明天都有可能倒下，不管你多么成功，明天都会遇到巨大的挑战，我在舒适区看到世界和真实世界当中是不是有认知偏差呢？在我们判断世界的时候一个会有一个gap，数字时代来临的时候不能用过去经验套用在未来的成长路径，未来万物互联，万物智联，万物数联的情况下，所有的企业都重构，所有行业逼着我们线上走一遍，你不做到转型，对企业有巨大的伤害，疫情对整个数字化商业起到了很大的加速作用。2003年的SARS让中国互联网快速成长起来了，2020年这次疫情促使整个产业互联网成就了巨大的加速，这种情况下我们看到所有科技的进步，物理学、社会学，包括量子计算等等，都产生巨大的势能，让行业发生颠覆性变化，我们从整个社会的进步，知识不断的迭代，认知、思维都要从自己的打破原来的思维，并开始迭代、升级、进化，一切都是进化的结果。
我们在座的各位都赶上了历史的时间节点，两个百年大变局的过程，为什么站在第四次工业革命的节点，我们在时间轴里能看到，过去百年的所有的努力，包括建国后，尤其是改革开放40年我们都在补课。开始进入到第三次到第四次工业革命进程，数字化和智能化在历史时间节点上每个人都很幸运，在这样时间节点下，就机会来说我国和西方发达国家在有些领域赶的上，还有一些领域能够引领一些，但是还有很多课要补，这种情况下看一下通信领域，我们把通信行业放到一个PPT里，上面运营商的成长，设备制造商下面是终端厂商。去年是中国互联网25年，2000年经历了一次互联网的死亡之路，那个时候是1998年金融泡沫引起的，这时候从2001—2010年正好是黄金十年，从2011年到今天其实是移动互联网的黄金十年，2011年1月份微信诞生，移动互联网的黄金十年，大家看2018年这些都抓到了最后的红利，我们在整个资本市场上并不是按照中国市盈率来做，都按照市销率来做定价，在这种成长下，发展进程下红利开始消失了，2020年即将开启新十年，在这个时间节点下，我们整个发展路径不外乎在科技和创新引领的引擎，这两次发展进程当中要抓住这一轮产业发展的核心动能，这个核心动能新基建将起到巨大作用，要在连接、计算、交互和安全上做好底层架构，5G更是我们信息的高速公路，新的数据生产要素一定会对我们企业做生产配置，产生新的要求，这种新的效果作用在社会上。今天手机已经成为我们身体的器官，这种情况下大家会看到一件事情，整个地球上虽然有70亿人口，将会有万亿的传感器十万亿的数据，这么多数据来临之后怎么办？全部做好连接，在线上线下深入融合，内容建立之后我们对社会数字化系统也会建构起来，社会的交易成本可以大幅的下降，今天做的所有内容，随着政府都在做，整个智慧化城市的建设，1.5个广州人就在用，1061事项一次都不用跑，这个过程当中北京做的大数据规划都在做数据融合，大家想想未来社会，当把GBC联动起来之后，这就是整个数字化，我们社会构建一定把社会成本大幅度的降低。互联网上半场就是我知道你喜欢什么推送你什么，千人千面，长期一定会营养缺失，下半场要抵御人性弱点，利用好复利思维做好科技向善。复利的力量是人类的一大奇迹，我们希望下半场用好科技力量。
数字时代最重要的地方就是把握好数字经济的生产要素，前面几个嘉宾都讲了传统的生产要素，这是线性的，今天已经变成点状，企业经济增长的索洛模型，在数字经济时代一定会有新的推动。我们看到这种成长是科技+文化的创新，腾讯不断的用科技+文化的驱动，能够跟社会一起进步，这种转型过程当中让各自领域里，都会用新的智慧方式做驱动。声光电技术让我们原来呈现方式发生巨变，这种情况下在QQ音乐上，我们付费用户数超过5200万，不管过去有多么好的产品，赋予新的内容一定会产生新的价值。我们都在提上云、用数、赋智，这是有方法论的，先做好连接和数字化，做好商业洞察，并且在生态中间迭代和变革，产品的全生命周期进行设计，特别是疫情让所有行业都做数字化转型的时候要用好方法论。接下来是一些案例了，工业化金融业务平台，腾讯定位非常清晰，2010年以后做好连接器走向开放，把整个生态合作伙伴一起贡献出来，整个生态连接上，2018年9月30号，走向2B和2G产业互联网时代。在金融领域跟多家银行合作，帮助挽回交易损失高达千亿元。这种条件下智慧零售人或场的重构，怎么真正的导到数字化的匹配，这种场景下智慧医疗做了医疗体验，包括科普，包括生态建设，在交通智能出行人车路这几个纬度做好时空连接。我们在工业互联网上打造非常多的标杆，如同今天在保险领域里，我们也有了一些探索，根据国家设定的UBI的尝试，根据里程设定保险，根据整个数据要素的匹配，重新做一个定义，这样一个进程，让原材料到生产产品之间全部做数字化进程，这样工作已经做到了像蒙牛数字化，海底捞他们做的都起到这样一个效果，农业也是一样的，我们从种植开始到生产出来的产品都通过数字体现。教育全部走向了线上，尤其是疫情下更需要，智慧文旅我们把整个用户体验做到极致，用户做到投诉的时候最快速的短时间内处理掉，跟云南省政府打造标准流程，要求最短时间内处理，每一个投诉都控制在一个小时内完成。中国的安全产业，整个产值五百多亿元，我们所做的技术创新，也可能在被黑产使用，我们要打击到这些黑产一定是用好新的技术，联手技术对抗，每一个企业的CEO一把手一定要有安全意识，我们全员都要有安全意识，这种情况下底层架构才是最核心的要素。
疫情期间我们建立了两个基金，我们助力全球整个抗疫，在这个过程当中希望用好公益力量，我最后想跟大家分享科技向善是一种态度，这种整个的力量用好之后呢，在公益角度里发挥出众人的力量，腾讯2007年成立了互联网基金会，捐赠了32个亿元，每年九九公益日，今年已经第六届了。我们今天分享美好，用好公益的力量，很多人说我不一定是捐钱，我们让社会做的更加美好，未来数字化成长历程上，腾讯愿意与在座各位携手通行，谢谢大家。 |
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| 主持人：谢谢马总，企业数字化转型需要坚定的战略目标，聚焦转型方向，探索转型路径，接下来有请用友集团副总裁郭金铜先生发表主题演讲，有请。 |
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郭金铜：各位领导，各位嘉宾大家下午好，我给大家分享一下企业数字化和商业创新的话题。我们看了一个研究报告，显示全球所有企业只有10%能够维持超过十年稳健的增长，大部分企业活不到十年，这还是面向大中型企业，小微企业活不过三年，这些企业有个共性，持续做商业创新，持续实现二次增长。从某种意义上说，商业发展本质就是商业创新，纵观商业发展史可以发现，影响商业创新有六大核心关键驱动因素：新思想，新制度，新教育，新文化，新技术还有新金融，其中后两个，新技术和新金融，得益于近几十年很多新技术的诞生得以井喷式发展。新技术的发展不是孤立发展的，在内部相互关联，相互融合的发展，称之为汲取式发展，这些新技术对企业的应用和变革，从企业角度来讲不可能拿着预算侦察一遍，企业应用新技术的时候也是融合一起应用的。
新技术对企业变革和影响怎么定义这个历程，现在业界有两种比较热的叫法，一个叫数字化，一个叫数智化，毛院长关于未来趋势预测里面提到了数智化，腾讯马总把第四次工业革命都定位成智能化，企业一定是数字化和智能化一起做。数智化更能精准的描述这一些，企业经过转型之后完成产品和业务创新，完成组织和管理变革，可以重生为新时期的数智企业，从而实现更高业绩增长，以及更可持续的发展。如果叫数智化的话，上个阶段就叫信息化，不论信息化还是数智化，本身都是新技术对企业变革和影响，我们看这个对比，很清晰的发现上一个阶段信息化和这个阶段数智化最大区别在于客户或者企业核心诉求发生变化，信息化阶段企业关心焦点是企业内部管理，诉求是降本增效，现在焦点已经不在企业内部了，而是从内部延展到外部，包括上下游产业链，包括大生态。现阶段重视商业创新了，核心数据是商业创新，中国很多公司发展是极度不均衡的，实际上对于现在很多企业的数字化转型而言，仍然从降本增效开始的，另外我们知道新技术对于企业变革和影响，是当前时代巨大的技术红利，企业要想享受技术红利，必然需要专业服务上的知识，术业有专攻，不可能说企业想乘坐高铁自己修一条高铁，那是不现实的。BIP的核心就是企业云服务集，之前很多人问过，对于很多企业数智化程度和转型而言，单一云服务无法支撑，而且云服务不是双耦合的，是深度融合的，从技术架构、从数据上是打穿的。所以企业迫切需要数字化转型，需要创新，需要提供一个BIP的平台，客户诉求就是希望提供服务，提供新技术也好，商业创新平台也好，云服务也好，要简单便捷，大众化，社会化，社会或者产业发展程度越高分工越精细，每个角色都应该聚焦自己最核心的价值，我记得当时上大学的时候，专业大学生学过专业知识才能操作计算机，现在很多三岁小孩子都能操作pad、电脑甚至手机。
我们专业服务商把技术复杂度留给自己，技术的应用型送给客户，整个企业数字化过程核心聚焦两个点，一个管理创新，一个业务创新，管理创新目前主要还是以聚焦降本增效为目标，驱动业务发展和增长为核心目标，要想做好数智化转型、商业创新，核心一定要掌握数智化的八力，这八力针对我们实际企业在数字化转型过程中所涉及的八个类别的企业的应用场景，数字化相比信息化最大差异就是数字化会重构企业应用场景，方方面面，细到每个角落，每个东西的应用场景，不仅仅是数字化落脚点，更是新时期所有企业创新的起点。用友服务百万级客户的数字化转型和发展，我们也总结出一些规律，这个会上也会发布白皮书，要想做数字化转型第一步明确目标，很多公司有误解，大家都数智化我也数智化，把数智化当成目标，数智化本身是过程、是工具、是手段，现在企业如果要做数智化核心目标还是做企业的商业创新，没有想清楚自己的愿景，盲目的数智化有可能会走偏。
第二步解放思想，数智化跟企业优化不太一样。优化是改进，数智化是变革，包括利益的重新分配，要解放思想和统一思想，没有解放思想和统一思想的数智化一定会半途而废，第三步构建技术与支撑，第四步建设数智化场景，整个企业数智化和商业创新里面，企业应用场景是一个非常牛鼻子和抓手，这个企业应用场景有一个基本的要求，跟以前信息化不一样，现阶段数智化是基于应用场景，一定是一线员工、一线用户深度参与的，新时代商业创新和数智化是全员参与。由内部走向到上下游产业链和大生态，最后持续优化，一定要有打持久战的决心，至少五六年到十来年，持续优化迭代才能成功，不能半途而废。用友32年以来一直专注在企业服务例，用友截至目前按照专业权利机构的统计，不仅是中国最大的企业管理服务商，也是云服务提供商，超过7500多家生态伙伴，会聚了一万多款企业云服务，积累了非常丰富的经验和专注的积累。
下面分享几个案例，飞鹤公司一开始非常重视，通过数字化转型建设全业务、全流程，全触点的数智化平台，转型之后飞鹤订单效果提升了80多倍，这个数智化非常成功，今年飞鹤数智化案例入选了智慧企业优秀实践。双良是制造企业，通过数智化改造目前双连已经在转型路上，我看到王院长也有一个趋势，产品服务化，双良这次数智化最大收获，通过数智化专线开发了很多增值服务业务，取得非常不错的业绩，目前这一轮历程中，产品服务化是大势所趋，而且是巨大的蓝海和商业创新的机会所在。
中兴是硬件公司，它的核心痛点在采购环节，它的数智化从采购入手，打造全球基于数智化技术的供应链系统，改成立体的供应链体系，采购周期缩短了70%以上。真功夫也是我们老客户，它的核心痛点在供应链和物流配置上，通过打造数智化供应链体系完成了国内八百多家店面真正的前后台打穿，所有店面当日实现100%的发货和签收，这条供应链体系建设完成之后还把它共享给自己生产企业共享使用，经营效果得到大幅提升。
中国节能环保集团是一家央企，中央也对央企提出来对标创新，央企仍然把管控作为重要节点，通过数智化重构财务系统，重构之后整个集团财务的效率提升13%，资金收益提升30%，而且通过一体化，财务成为主业务，集团公司核心的竞争力。南航的数智化改造核心是建设自己的智慧人力系统，提升员工满意度，员工满意度提升之后服务质量就提升了，作为服务型企业在市场竞争力大幅提升。
通过前面几个简单案例分享，大家可以看见每个企业的数智化条条大路通罗马，肯定是不同的路，每个企业发展阶段不同，业务侧重点不同，核心诉求也不一样，没有一个一刀切的数智化解决方案，现在在业界服务众多企业之后有一个共性，所有企业数智化之前要望闻问切，一定要先做咨询，真正认清自己再去设计数智化蓝图和规划。现在数智化竞争是企业最核心的成功，我们知道很多企业是危机重重的，一数智化整个机构组织一大动马上死掉了，数智化不一定成功，不数智化肯定会北市场淘汰，当前数智化对所有企业而言是一个必选题，前四次工业革命当中中国企业远远落后于世界，这次新技术的红利中国企业和全球企业站在同一个起跑线，更难能可贵的是得益于中国经济发展的优势和庞大的规模市场效应，在很多领域开始连线全球，为企业走向全世界提供非常难得的战略发展机遇。通过数智化实现发展创新是所有企业的发展和生存之道，也是上市公司的企业发展和生存之道，当前大的红利，大的浪潮所有人都能看到，作为上市公司如果还不动，还假装看不清楚，对不起公众和股东，对于很多领先企业已经在领跑了，很多看不清楚的企业还在焦虑犹豫，甚至担心安全问题，利益分配问题，公司发展问题还在纠结，很多还没有意识到的企业已经在被淘汰的路上，当前所有企业所有上市公司充分利用新技术的红利，更难能可贵对于上市公司金融环境和资本市场日趋完善，新技术大驱动力加上新金融资本驱动力，双轮驱动，如果还不动实在对不起这个大时代。用友作为业界领先的企业服务商，我们希望在这个大时代协同更多企业共同数智化这样一个大红利，希望所有中国企业能够借力数智化转型机会做大做强，走出中国，走向全世界，我的分享就到这，谢谢大家。 |
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主持人：数字经济是一片蓝海，企业数字化转型需要航向与指引，接下来我们进入到数字指南——白皮书的发布环节。
历经九个月调研，三个月撰写与校对，共6万字，经证券日报、中国人民大学商学院与中关村大数据产业联盟三方筹备，现联合发布《上市公司数字化转型白皮书》，我们有请发布嘉宾，证券日报社副总编辑彭春来先生，中国人民大学商学院院长毛基业先生，中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋先生上台，进行发布仪式。 |
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主持人：白皮书到底有哪些内容，相信各位都有很多期待，我们今天是数字经济论坛，我们发布也应该更加智能化和数字化，大家可以把实现和目光转向身后，白皮书的上场环节是科技感十足的环节。
现在把白皮书呈入现场是来自九号公司的配送机器人，也算是今天论坛上比较特殊的礼仪了，把这款可爱的机器人当做特殊使者，希望大家在论坛上更加全面感受数字经济的成果和魅力，这是我们生活中可以在越来越多场合都能看到小机器人的身影了。
请上三位发布嘉宾。 |
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| 主持人：作为今天白皮书发布者和见证者，三位领导有什么想说的，或者说给我们简单介绍一下。 |
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| 彭春来：中国经济高质量发展公司发挥了头雁的作用，在数字化转型上上市公司一定会成为领头羊，要想知道数字化转型是怎样颠覆上市公司的市值排名，要想知道中国上市公司数字化转型的渗透情况，要想知道我们所关注的行业和公司的数字化转型的进展，看白皮书都知道。 |
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| 毛基业：数字化转型是一场深刻的组织变革，需要的是理念认知还有领导力，更需要方法论的指引，这本白皮书有对方法论的介绍，包括华为、用友，还有麦肯锡、埃森哲的数字化转型方法论，正确的方法能够帮助我们事半功倍，尤其是对我们的即将走入数字化转型的排头兵行列的上市公司，更是如此，答案也在这里。 |
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| 赵国栋：这个白皮书而言第一是前瞻，第二是务实，到底怎么做需要有前瞻的思维和看法，前瞻到什么程度呢？三年前领先了国家政策的制定，这个前面的内容就在白皮书上，第二是务实，对上市公司来讲最务实的莫过于市值的增长，8个热点附录里面讲到了十四五规划中浓墨重彩的热点，热点能不能提前抓住呢，抓住后上市公司就一定能务实的改变自己的市值。 |
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| 主持人：谢谢三位嘉宾，三位领导为白皮书实力打call，希望白皮书为大家带来一些帮助，接下来进入圆桌论坛。 |
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| 主持人：各位嘉宾大家好，欢迎来到第一场圆桌对话，上云这个话题我原来想没有特别多的话要谈，2006年的时候上云就提出来，感觉上云大家都应该了解才对，实际一看不是这么回事。对云计算这个事情来讲的话，涉及到大企业跟小企业不太一样，今天的嘉宾很多都是大公司为主。现在企业上云已经相对普及，尤其是根据企业信息化程度不同，企业上云自身最大的伤害是什么，怎么克服的，有什么新的，五位嘉宾哪一位先发言？ |
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| 周昌：我来自石化盈科，实际上云计算上云也是近十年流行的，从感觉来讲，从企业首先考虑更多的是安全的问题，我们原来都说系统的，企业的系统都是从整个服务器包括网络到应用系统的建设，这样一个建设过程，上云以后所有数据都是在云端，大家都担心安全，再一个就是维护，原来都是专业的公司进行专业的维护，还有一部分就是上云的成本，原来都已经有系统了，上云以后肯定要增加一些与开发相应的成本，企业考虑上云的时候都有顾虑，中国石化前几年一直要求上云。从安全角度，我们从孤立的一个一个系统，计算机都是用硬盘，硬盘本身也有，我们数据同样也是上云，现在可以做安全的策划保证数据安全性。反过来在维护上，我们有更专业的公司，中石化有一百多个单位，不可能每个企业都有专业的安全的或者建设的专家通过云上平台在维护上的兼容，再一个成本上，看起来前期增加了一些成本，包括我们建设实践过程中成本上云以后大大降低了，这是我的一点认识，谢谢。 |
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| 董纪冬：我们是机器人的企业，大家看到送白皮书的机器人就是我们九号公司的产品，我们企业相对来讲是比较新的企业，2012年成立，从企业成立之初应该说已经开始上云，但是我们公司上云是两朵云，一个是公司自己管理运维，我们基本上实现了业务流、现金流、人才流，还有一部分是企业没有的，就是机器人，机器人是物联网的组成部分，机器人和人一样，他在外面工作，工作的绩效怎么样，用户使用情况怎么样，是需要我们进行管理，需要我们进行数字化，需要进行分析。所以随着机器人未来市场越来越大，机器人的云也是越来越大，机器人这个云和内部员工不是太一样，对机器人的管理，和对人的管理也不太一样，这个可能是我们作为机器人企业和其他企业有点不相同的地方。 |
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| 刘顺春：上云过程中我感觉到走过了一条不平凡的道路，遇到一些挑战和障碍，最大的有两个，第一个就是企业级的应用，云化的改造难度非常大，究其根本，云计算发展源于互联网业务，与传统的企业级应用有很大差异，要进行拆分改造难度非常大。第二个挑战就是信息风险安全较大，特别是云计算实现了信息资源的贯通，势必会造成安全事故出现以后会容易慢下来，一些一点突破之后有可这能形成整体性全局性的风险，针对这些问题，我们采取了全基础站的安全防护和全流程安全防护的策略，贯穿整个云计算的设计建设应用和运维全过程，在我们paas层和运维层分别采取有针对性的安全防护，面向云内应用的构建也实施软件开发，全生命周期的安全开发，从基础设施到上升应用，从平台建设到运行维护多层次纵深的防护体系，来保证云环境下的应用安全。作为数字化转型的基础要素，云计算的角色也是将要从早期的平台管控向业务赋能和价值创造进化，作为一个信息化的工作者，我觉得我积极拥抱变化，主动调整信息化建设的模式和方法，在十四五规划编制过程中转变了原来的方法，转变成面向业务的规划，支持企业数智化转型和智能化发展，就说这么多。 |
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| 盛蓓蒂：上云是适应企业快速发展非常必然的趋势，之前大家也听到很多专家都提到今年非常特殊，今年疫情让很多企业加速了转型，前一阵子我看到了一组数据，疫情之后就有69%的董事会加速数字化，中国企业的数字化转型，很多企业迫切需要非常富有弹性支撑的定制化产品和解决方案。刚才各位老师都谈到企业信息化，我认为很多都是围绕对企业关键和核心的应用，这些应用就非常的重要，我们目前看到的共有云的势头发展的非常快速，但是核心的用户是在中小型企业，我们看大型企业在真正思考，如何去上云，把所有业务搬上共有云的时候还是非常犹豫，刚才老师也提到，一个是数据安全还有业务的流程，还包括了商业模式的独特的竞争力等等，作为决策层我们要思考应用，大的企业有可能不用共有云，但是会在内部搭建一个私有云，还有一部分会把应用用私有云来做，还有一部分应用变成共有云来做，这样变成混合云的模式，所以什么运用可以用共有云，什么用私有云，这个非常关键，这时候也需要非常专业的服务商做专业的咨询实施，包括考虑到可靠、安全还有成本的问题。谈到联想，本身是一家非常大的制造企业，服务于全球超过10亿用户，2016年的时候联想已经实施了智能化的变革的3S战略，3S第一个S是IOT，智能物联网，第二个是智能基础架构，第三个是行业智能。这三个纬度来入手，做整体数字化转型和智能化变革的布局。如果我们看整体联想的智能化，我们是围绕着端、边、云、网、智这样一个智能的平台，或者智能的体系架构，我们的智能化覆盖了研、产、共、销、服所有环节。联想中国企业要走出海，我们顺利完成了一次大的并购，还有全球的整合，这个牵扯到打通两套非常庞大和复杂的IT的系统，多云和混合云管理联想有非常多的实践，技术也很强。另外我们在大数据平台，智能制造还有重要的行业里面也都有广泛的应用。 |
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| 韦光宇：我们服务对象主要是政府单位，我分享上云从两个角度，第一我是帮助客户上云，一方面作为一个经营企业上云他是怎么想的，帮助客户上云，包括周总和刘总都讲了，成本、安全、前期投入、场景、适用都是帮助客户上云具体遇到的问题，在目前包括政府机构，真正上云现状是混合云，有些领域适合共有云，比如说网站或者对外服务等等。有些领域适合私有云，比如说从中央级到省级到地市的管控或者统一的协作，有些领域私有化部署，或者本地部署，因为业务单元更适合组织特有的应用，当这些云混合起来才能让组织、IT效果达到最有效的方式。华宇软件我们是一家民营企业，有七千人，上云这种决策是一种投资，对于这种投资来讲，我们要考虑经营，考虑能力，考虑业务发展，考虑自身整个信息化和能力的配套的过程，从我们实践当中，我们觉得可能上云是一个结果，可能不是一个目的，比如说某些软件在市场上，某些场景提供的服务特别好，我要跟投资人沟通，有一些市场上共有云软件很方便帮助我们跟投资人建立联系，两个小时就能拉两百家机构做沟通，等等，这种对我们来说非常有价值，从企业角度上云是一个结果，某些场景云软件或者云服务能有效的提升效率，大概是这样。 |
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| 主持人：上云过程中我观察到一个现象，联想过去有很好的实践，这个ERP，我们给国家做一些规划的时候谈到很重要的观点，大企业信息化基础设施建设给小企业用，这时候我们提出一个很重要的事情，希望大企业能够率先开放基础设施，这是一个非常重要的原则，或者说方向，有一个问题想问中国石油，刘总，您是最大的企业了，你们做规划的时候，我们的云能否给外部使用呢？ |
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| 刘顺春：中石油内部建立的云环境在内部是共用共享的，对外部应用还没有太多的探讨，但是我们基础设施共享的环境是对外面共享的，昌平数据中心招商银行在用我们的东西。 |
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| 主持人：请问一下盛总，咱们端边云数智的循环体系，就云而已，云对联想会有哪些影响，或者对我们带来管理效率哪方面最突出，能说一个特别典型的现象？ |
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| 盛蓓蒂：这是特别好的问题，我觉得我们已经进入到数据智能影响产业变革智能化的时代，数字化的时代更多的核心驱动力就是数据的洞察，数据的洞察决定了企业的未来，获得这些洞察，我们决策层可以更加快速高效、透明实时的去洞察企业的方方面面的一些运营的情况，几位老师谈到，云有很多优势，降本增效，可扩展性，可灵活性，可以快速供给和快速释放IT基础设施能力，更好为业务去服务，所以我们看到云的这种灵活性，它的移动性，实际上让云端的数据可以更加有价值，联想在云计算数据中心领域有非常多的优势，比如说我们可以为企业核心应用，包括刘总我们都有非常多的合作，联想可以提供的是计算力，存储，还有网络设备，我们为需要可扩展性客户有这些需求来提供软件定义的基础架构，另外可以为高精尖的像科学生命，人工智能还有大学气象局等等可以输出HPC，这里面除了这些之外还有很多技术优势，比如说很多地方政府我们都在讨论数据中心的建设，要低能耗、绿色，这里面联想可以输出优化的技术，我们叫做顶规，从顶层设计到运营运维智能应用这是一体化服务，第二个就是可以输出计算力，存储虚拟化，可以更好的帮助我们的客户去上好云，用好云，玩好云。所以我觉得随着新基建时代，我们也携手更多合作伙伴和客户，能够输出新的产品，新的体验和新的服务。 |
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| 主持人：第三个问题想问一下董总，刚刚机器人让我们眼前一亮，你的发言也让我们耳目一新，人和机器人上云协同方面上，或者未来发展趋势上您有什么观点？ |
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| 董纪冬：目前这个阶段我用一句话概括人机协作，目前把人全部取代掉还不是时候，弱人工时代，所以我们需要人机协作，人对于机器人既起到管理作用，同时也会补足机器所不能做到的事情，还是通过人和机器协同实现。所以回到刚才那个问题，机器人的这朵云和人的这朵云之间有很多交互的，或者人的云里面有机器，机器云里面也有人，具体一点的话，在机器人的云里，更多的数据，包括机器的数据，机器的状态，机器的运营的结果，还有一部分数据是机器所服务的人的这些数据，因为我们机器人最终是要服务到我们的客户，服务到人。这些客户的数据也在机器人的云里面，对于机器人这朵云的管理，数据的生命性，都是我们在机器人这个云的管理里面非常重视的，我们客户也非常重视，对这些数据的管理，所以基本上是这样一个模式。 |
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| 主持人：人机协同，机进人退。第四个问题我想问石化盈科的周总，云计算如何降低传统企业的信息化门槛？ |
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| 周昌：上中下游一体化以后，我们现在有三万多家加油站，包括我们通过电商，又是到金融科技，所以做的过程中集团本身是一个超大规模的企业的集团，我们有上百个企业，多个产品的单位，怎么集合起来，中国石化2002年开始ERP的建设，这几年正是因为云计算的出现降低了我们集中实施门槛，我们在2013年的时候，我们采用了ERP，把中石化122家企业，所有服务器包括网络都是在北京，那个时候原来开始建设的时候都是一个地方一个地方，一个一个系统，在集团总部可以开展大数据的分析，同时在智能工厂建设的时候，我们现在打造石油化工的工业互联网平台，同时也是利用中台效应，人工智能的中台，数据的中台，可以把所有数据汇集起来，相应开发系统，相应的一些企业可以共同复用，打造智能工厂，智能研究院，都建立在工业互联网的角度。当然像我们的新零售最早建设期建设在共有云上，作为企业集团，从数据安全性来考虑，中石化建设私有云，我们打造工业互联网平台的时候，我们考虑到中国石化的应用，同时可以赋能中小企业，化工企业是很多的，必须采用共有云和混合云。通过工业互联网平台上云让企业获得更大的效益，谢谢。 |
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| 主持人：华宇以前做大客户，中小企业上云您有什么观点和建议吗？ |
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| 韦光宇：中小企业上云应该有场景化应用或者创作力，有好产品能够为他赋能或者提升能力，这是最关键的点，刚才包括腾讯的朋友讲，过去消费互联网是欲望驱动的，人的各种欲望，相对来说速度快短平快，到产业互联网特点就非常复杂，包括刚才讲业务流程复杂，包括企业的核心诉求，关键的要素成本降低，这些还是核心的点，这些点对于产品的打造，对于业务的深度挖掘，这个可能和过去消费互联网完全不一样，它可能是一个长期工匠精神在里面，所以说我觉得在未来产业互联网里应该有大量的，不同领域，不同专业的，不同场景的所谓的云服务商为市场各类企业提供服务，比方说话语软件为例，我们是做法律科技服务的，我们在一些合同纠纷，金融的信贷纠纷，小额的，海量的纠纷下，现阶段整个纠纷的方法很有限。我们试着用一种方法，帮一个金融企业批量的把他的相关的纠纷，批量化的做成要素式立案的，到法院端我们做法院业务，法院端解决供给的问题，如果大量诉讼进来法院端处理不了还是解决不了，所以法院端用自动化审判，对于简易安检事实证据还有涉及的法律的点都是相对来说标准的，这种情况下，对于简易案件采取需求端自动化，供给端自动化，把处理能力提升了10倍，效率提升80%，海量的产品服务商在各个场景提供应用，帮助我们整个各个点的效率都在提升。 |
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| 主持人：几位嘉宾发言我感觉有三个趋势，一个说的产品化，石油有石油的云，法院有法院的云，制造有制造的云，机器人有机器人的云。第二种趋势一体化，未来不一定提供存储，提供算力，算力存储也是一体化，第三个今天没有谈到，边缘化，边缘计算发展的非常快，机器人自主的计算能力都在机器人端完成的，小区周边是不是也有边缘的计算中心，这个计算中心带来合作跟补充的关系，将来感觉到边缘化是非常重要的原因，这是我听了几位专家分享的感受，时间关系，我们第一场论坛到此结束，再次感谢几位嘉宾，谢谢大家！ |
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| 主持人：尊敬的各位嘉宾、领导和专家，大家下午好，今年数据是特别火的话题，无论政策层面上发改委出的上云、用数、赋智行动方案也是把数据使用作为非常重要的方面，另外在我们企业一线实践中也涌现出非常多优秀的数据驱动型企业。今天请到这五位嘉宾都是在一线实践中总结了非常多案例和经验，今天我们大家一起分享。首先有一个问题是请问五位嘉宾，是共性的问题，今年4月份中共中央国务院发了一个文件，要深化新型要素市场化配置文件，这个文件里第一次把数据作为要素提出来，以前我们说在农业经济时代，或者工业经济时代，传统生产要素是技术、劳动力、资本，今天数字经济时代到来，数据已经成为新型生产要素，这个问题是想问一下在座各位企业家，我们建立数据要素市场，重点需要解决哪些核心的问题？首先有请秦总。 |
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| 秦芳：今年四月份国家发布这份意见体现了国家对数据作为生产要素价值的高度认可，四维图新本身也是一家大数据企业，意见发布以后为我们企业解决这么几个方面的问题，一有助于打通数据与民间数据互通共用机制，我们公司生产处理的是数据，给客户的产品也是数据，我们一部分数据是自己采集的，还有一部分是政府买过来的，能实现共享的话降低企业数据获取成本，以及提高企业数据效率，另外一方面在数据规范使用方面形成统一标准，包括对于企业有商业秘密，个人有个人隐私数据，数据分级以及如何管理。还有把数据作为生产要素以后，对未来数字经济会有一个推动，我们公司在积极打造自动驾驶的业务，未来在大的政策推动下自动驾驶落地会更加快一点。 |
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何东炯：非常荣幸参加这个论坛，拿到这个问题我在想，因为我们也是比较老牌的大数据企业，从大数据概念提出来经常会遇到这个问题，这次咱们提到要素和要素市场的建立，要素是一个非常好的高度，数据已经成为生产资源的资产，到市场我们经常被问到，大数据的交易市场，大数据的交易所，之前几年都在探讨这个问题，发现做的时候往往是雷声大雨点小，为什么有这种现象？我们说数据要素市场，首先是数据产品市场或者数据消费市场的繁荣，要把数据要素市场做好前提是有非常繁荣的数据消费市场，这需要我们有更多的基于数据产品如何创新，过去我们说的产品是工具性的，钉子、锤子或者资源，现在数据已经出来很多产品，比如说导航，它是一个数据产品，没有数据提供不了，我们买的电商，他把数据内容变成商业的一种载体，这些都是非常好的这种数据产品，我们将来要想数据要素市场繁荣起来，有越来越多的数据产品创造出来，这样成为拉动经济的资源，这是第一点。
第二点，现在大家做数据产品的时候往往基于自身的数据来做数据产品，一个好的市场生产要素，数据要素可以流动，这种流动问题往往涉及一个数据定价的问题，这个是非常难的，我们看到过往几年里大数据谈到的，大数据变现其实就是一个数据的定价，在某种场景下卖的很贵，某种场景下卖的很便宜，过去比较好的数据定价，百度的搜索引擎关键词是很好的定价，这一个词马上有人定价，包括很多广告的网络，钱总有这方面的业务，他把标签打的很细，在交换网络里面把数据定价，最后大家共享数据把网络投放，这些做很多细致工作，他往往要求有一个大的希望平台，或者有一个主导方，在一个生态下把数据定义出来，未来越来越多的企业出来才能做好，今天国网领导谈的，他们电力大数据怎么样，他有他的生态，他在这生态里面上下游数据定价，进而在不同的实体之间产生数据交换，最难的一件事数据确权还有怎么脱敏，数据拿出来交换，数据到底是谁的，这个事情是比较难的。我们知道很多政府数据非常有用，不敢拿出来用，泄露机密或者谁来授权，包括以什么价格来用，这些问题需要我们在接下来几年采取方式来解决，我个人观点倾向市场方式，我们投资的时候可以有政府数据资源，政府如果有机制，听证会或者招标把数据拿出来看，提供给社会机构来用，包括企业上下游定价，包括脱敏，很多人说我们公司为什么不能和海外机构比，他们能把数据拿出来，我们只能给公安提供工具性的服务，数据拿不出来，使得数据能力受到了限制，怎么把脱敏做好，未来有很好的发展前景。 |
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| 主持人：数字交易所没有想象那么多，我看到现在有一种流行的说法，也有一种观点，数据真的没办法资本化或者资产化，我很想问一下接下来企业家对这个问题的看法，能不能像资本劳动力这样可以资本化的？ |
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隋国栋：非常渴望有这种数据可以交易，我讲讲我心得，我们是一家去年上市的互联网公司，过去上市是比较困难的，相对来讲你属于轻资产，我们打动证监会的很大原因是因为我们在消费互联网里面手里握着很多数据，大部分数据的获取来自于两方面，一方面我们自己的业务，真实产生了业务数据，另一方面和上下游进行紧密合作，我们和电商合作拿到了很多数据，过去很难有数据采买的机会，上市之后还会采取行动，我们看好那些真正拥有消费数据的公司，我们会采取类似于并购或者投资或者合作的方式，实际上对于何总讲的，您讲的大数据交易所，或者数据资产的采买，我们非常期待或者渴望的，以我过去的经验真正明码标价怎么采买回来，可选的落地应该不是很多，这是一个。
第二个我还有一个观点是，涉及到采买，涉及到数据的交易一定会牵扯到类似于安全性或者私密性的问题，我们所在的电商过去经常被挑战或者被问到的问题就是你到底用了多少用户数据，做了类似于用户骚扰的事情，一直问这些问题，我们看到工信部隔三差五发布一个榜单说APP又有哪些侵犯隐私，所谓的侵犯隐私就是他接入某一个插件，实现了一些功能的同时还有一些不那么合规，从业务应用角度，我们是非常希望中国的个人隐私保护或者数据安全是有规范，是有标准，可以被严格执行，知道了什么能做，什么不能做，对我们做业务的人来讲更安心。 |
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| 钱晖：对于数据的定义，到底是怎么样来做，实际上这里面从法规层面还需要国家有进一步的一些法规出台，2018年5月25号欧盟出的GDTR以后，每年出台数据主权报告，相应的法规层面，我们希望肯定还是要有一些认知。第二个层面是机制层面，作为资产，作为要素来考虑，对于所有数据的相关的一些机制，包括所有的规范制度，甚至于对于数据作为资产是不是可以做，而且怎么进行处理，这些配套的措施还是需要，需要中央部门在机制层面做更多的创新。第三个层面刚才几位也提到了，数据作为资产价值层面的问题，数据资产最核心问题是什么？是产权属性和资产属性，能不能确认，因为它的特征不一样，应该作为独立的资产类别，今天很多专家提到，数据的特性可复制性，它在使用过程中间有可能还会增值，它怎么来做，这又牵扯到第四个层面，数据可不可以，不使用交易所模式，是不是能做一些新的创意性，交易所模式对于数据来讲，真的是不太合适，久其一直做数据业务，数据全生命周期的综合服务，我们对于这些事情想的比较多，从宏观层面还有一些问题，法规层面，机制层面，资本层面都需要综合的考虑，光一个意见仍然不够，谢谢。 |
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| 主持人：数据确实要不断的用才能把价值发挥出来，有请赵总。 |
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| 赵丽萍：我自己是看科技行业的，我们主要工作是深入调研行业以及覆盖在市场上已经上市的上市公司，您刚刚提的问题非常好，我们9月份的时候深入研究数字经济，也发布了数据经济的大报告，这个报告里面，我们提出来数字经济有一个非常核心的特点，是所谓的非竞争性，你一个数据有了之后给A使用还是给B使用都是可以用的，不是像单纯的资源消耗了就没有了，这个劳动力被你占用了就没有了，所以这个是非常核心的一点，在做数据市场的时候，其实还是有一些难点或者痛点的，难点在于数据资产的确权，这个资产到底属于谁，谁可以使用，包括使用过程中获得的收益由谁来分享，其实是一个在做资产交易的时候比较大的问题。我举个简单例子，大家都会用淘宝、京东平台，大家去平台里面搜索产品的时候这时候就产生数据，数据来源于用户个人行为，同时也是产生在类似于淘宝平台所谓的IT系统里面。这些平台利用用户数据获得收益的时候，我给他推类似别的厂商的产品，这个过程中产生的收益应该给大家怎么样分享，这个会在交易中产生一些确权的问题。另外一个难点，刚刚前面老师提到过，数据资产定价的问题，到底应该给他什么样合理的价格，在市场上交易，同时也是将来非常值得探讨的问题。 |
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| 主持人：赵总谈到模式问题，在第三方平台的角度，我们研究来看，用户输入一些个人的数据，地理的位置信息数据，搜索偏好数据，基于数据第三方平台可以形成数字化的解决方案，第三方接入平台的商家为了买数字解决方案会付费，这一个闭环数据的价值就体现了，这些数据形成数字化解决方案，为第三方平台或者互联网公司带来收益。个人和平台公司之间也有一个闭环，我的用户我是输入个人的信息，反过来第三方给你更便捷的结果，整个这两环中我觉得数据价值体现的比较充分，不论看国外的亚马逊，还是国内的大型的第三方互联网企业，还是比较明显的。中金公司在研究这些企业的时候，这些企业拥有的数据资产会不会增分呢？ |
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| 赵丽萍：那是肯定的，毋庸置疑，很多公司并购事件里面，很多买另外一个公司付费的人其实愿意付出非常高的对价，如果说被收购的公司有比较好的数据资产的话。举个例子，百度当时19亿美金收了91助手，还有阿里巴巴花了一百亿美金收购饿了么，这两家公司当时产生的收益并不多，为什么愿意出这么高的价格去买，就是考虑到用户积累下来的数据将来对于两个公司之间有非常大的协同，这个数据资产受到大家共识，受到认可的。 |
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| 主持人：接下来我想问一下钱总和秦总，您从业这么多年来大量的数据，从采集到后期应用，您是怎么去完善数据治理的过程，从企业本身来讲，先请钱总。 |
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| 钱晖：这个问题也是比较宏观，大家知道久其1997年成立，一直做数据业务，现在是做数据处理服务的业务，自己并不能有太多数据，但是我们见过太多的数据，见过海量大数据的客户，我们有国内高端客户资源，数据的采集、存储、处理到分析，整个全生命周期来做，数据治理这个层面，我觉得是这样，应该说作为一个组织或者一个单位，一个企业不管政府，一定要高举高打，数据治理这个事情是一个单位在数字经济时代最核心的事情，高度要非常高，简单的讲可以用9个字来做，第一个立规章，第二建平台，第三想服务，数字治理本身内容很多，立规章要做自己数据资源的规划，要摸清家底，建立数据资产的目录，这点非常关键。对于数据本身来讲要对自己数据进行分级分类的管理，建立自己分级管理规范，哪些数据可以公开，哪些数据可以交换，哪些数据不能拿出来，是隐私级的。另外一个数据采集到处理的保证体系和安全体系，这种时代数据资源规划，整个这套东西做出来以后，你不能光停留在规章制度层面，要形成数据汇集采集的一套流程。第二个层面这些东西要建立数据治理的一套平台进行管理，数字化手段管理数据自己的东西，这点非常关键。自己的平台在全公司全集团全单位统一管理，第三块有了平台以后也不是说一个部门，或者一个主管单位自己管数据治理，数据治理是全员的，要把它变成共享服务的中心，要想服务。要把它变成真正的把数据资源做好非常好的要素，数据自己的内容包括很多，我们往往做数据业务的时候往往是说这些数据我们什么数据，很多很多，没有一套治理体系的时候，你会发现所有大数据的服务都是非常非常累的一个任务，久其我们做了一些项目，就是客户没有完整的治理规范和要求，见到数字就想怎么处理，这是不行的，基本上我认为是这样。 |
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| 主持人：您觉得共享的过程里面，企业会有什么问题不愿意共享数据吗？先把数据看起来，不拿出来。 |
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| 钱晖：有些安全角度有一些东西，很多单位特别是涉密的数据基本上不能动，数据处理过程中间大家有顾虑，这些顾虑在数据处理过程中间有一个事情也要做，数据脱敏的处理，很多单位不想把数据拿出来担心担责任，数据拿出来以后大家都在使用，发现问题怎么办？数据脱敏大数据时代变成非常关键的要素。往往有一些人提出来说脱敏脱密是两个层次的事情，脱敏更重要，数据并不是所有都要公开的，分级分类非常重要，建立什么标准，单位是什么样的，建立数据的分级分类的标准，不同类别，不同级别数据采取不同策略，有些拿出来共享，有些需要交互，有些需要公开，这样的方式来做的。真正来讲，数据资源角度来讲，特别从我们做电子政务里面，现在工业大数据和物联网之前数据80%掌握在政府手上。 |
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| 秦芳：我们公司经过近二十年发展，像主持人所说我们是一家大数据企业，我们为客户提供了很多数据，这么多年公司内部数据从采集到发布的过程，我们通过专业的采集设备，采集技术，作业团队，采集高质量高精度地图数据，还有通过车机端摄象头采集现场信息，进行更新，大量的图象数据放在云端，我们自己开发自己用的云，云端通过人工智能算法处理，处理完以后云端发布，地图实时更新，跟我们很多车里面导航是静态数据未来一定是动态的数据。我们在数据的接入包括发布，进行加密处理。 |
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| 主持人：听到您说您有高素质的团队，人才团队。因为时间关系，最后一个问题想请教何总和隋总。今年经合组织发了一个报告，把现在企业分成两大类，一个数据驱动型，一个叫数据赋能型，我没有理解错的话您二位企业属于数据驱动型企业，数据驱动型企业，这类型企业业务来自于数据，没有数据没有自己业务模式或者商业模式，我特别想知道，作为数字驱动型企业我们怎么通过数据打造商业模式，带来更好的价值？ |
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| 隋国栋：数据驱动型和数据赋能型我们都有，从企业内部角度，现在互联网公司非常依赖于数据做拓展，甚至基础业务在数据模型基础上，数据赋能型是这样子，值得买努力帮上下游解决问题的公司，我们帮用户解决消费决策的问题，简单说让他知道什么值得买，买东西的时候花钱该怎么花，我们用技术能力赋能消费者得到更好体验，同时我们在另外一端帮大量商家，京东、阿里、苏宁、亚马逊这样公司，帮大量品牌主，帮他们解决营销诉求，这个营销诉求基于数字对数据的理解，也能极大加速营销效率，从这个角度我认为对外也是赋能型的角色。再说数据对我们整个业务的帮助，我们去年IPO的钱用在了内部系统建设上，什么样人进来了，大概通过你很快的几次的点击，看了什么，掠过了什么，我们知道每个消费者消费能力或者层次，最近的品类喜好，以及他的品牌喜好，汽车这个层次到底喜欢保时捷还是大众，基于这个快速提升我们服务消费者端的能力，从这个角度应该说我们很大程度上得益于数据的理解，或者数据算法能力。同时我们进一步结构化整理整个世界消费信息的机会，我们现在正在努力的把我们这家公司从原有APP型互联网公司变成消费大数据公司，因为我们过去希望通过各项业务看到非常多的用户是谁，行为是什么，我们知道哪些品牌现在在哪些电商或者哪些新零售渠道里面成长的更快，哪些品牌在起飞，哪些在下落，有了这些数据可以设计出来更多商业产品服务上下游，现在最火的网红经济，非常多品牌老板下了决定，我们要去抖音快手，我们品牌要有所表现，可能带货翻车是非常常见的事情，同时很多主播做了非常好的内容，但是根本找不着好的品牌主带货，这有非常大的撮合的机会的。我们做了一个产品，对于数据的理解，让内容把什么商品卖的出去，什么主播适合带什么货，今年刚上线做了十几亿撮合的GMV，明年能做40亿GMV，网红经济始终有存在的理由和可以被改良的，有很多品牌理应在网红时代里面通过网红被用户认识到，我们拿到数据之后设计出来新的模式，从这个角度数据应该始终是一家互联网公司极其重要的和极其依赖的。 |
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| 何东炯：我们也是一个又有数据驱动又是数据赋能的公司，我们更偏向于赋能，为什么这么说呢？我们是数据管理，特别是非结构化数据管理软件公司，我们现在提出的口号成为中国语音智能的平台，偏向语意的人工智能的技术，这些技术大量依赖于我们对大数据的掌握和分析，特别在具体场景中具体行业里，需要对行业数据有很多掌握，这块使我们不断的项目过程中积累很多数据，反过来提升我们技术，这是数据驱动。另外数据驱动方面应用到业务上，我们在卖软件卖系统的时候，客户拿到软件和系统还是为了解决问题，如果这些数据同时用的话，可以把问题解决的更好，从2011年开始，推出基于大数据的在线服务，建立了互联网大数据的数据中心，给他做引擎等等这样一些在线服务，我们规模已经做的比较大了，这块我们逐渐把自己从一个卖软件公司变成卖软件+数据的公司，从卖产品的公司变成卖产品+服务的公司。我再举几个例子，数据驱动和数据赋能，对于我们客户来讲他是数据驱动，现在这个时代所谓的数据赋能一定是超出以往，就像刚才钱总讲的，要强调共享，从我角度强调数据创新场景应用，现在海量大数据情况下，如果只是数据大了有没有更好系统把数据管起来还是按原来思路做，我做的很精细，很高精尖，并没有为业务带来增长，很多情况下都是用创新的思维创造新的场景，给我们下游企业，用互联网数据采集服务，给我们金融客户做风控，我们政府企业给他做招商，上下游数据的分析，企业的画像，股东关系分析这也是原来没有的，过去政府招商就是打打电话问问，动态的环境中我这个图谱缺谁还要找谁，这都是创新的产品，包括我们做融媒体，提供热点，还有发展形式的分析，他知道他热点是不是很热的传播，或者谁在传播，什么人群关注他，这些产品也在做，确实能把互联网空间情况描绘出来，这些服务方式原来是没有的，原来是做媒体、金融、企业招商，所以我觉得最主要的数据赋能或者驱动一定要有创新的思维。 |
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| 主持人：谢谢何总精彩介绍，时间关系我们圆桌论坛即将结束，特别感谢今天五位优秀企业家，还有我们所介绍的实践的案例，就是因为有这些企业才使我们数据要素市场，或者价值充分发觉出来，助推我们经济高质量发展，从我个人来讲虽然文件相对比较宏观，但是也是向我们指出发展的方向，挖掘数据要素价值，一方面要有良好的数据要素市场，像刚才各位企业家讲的我们有交易的主体，有交易的特点，有消费者还有企业，还有第三方商家，同时要一个非常完善的数据保护的机制，我们数据的合规，我们数据的治理，给我们更大的信心更多的使用我们的数据才能把更多价值发觉出来，这也是我们第二场圆桌论坛的主题，谢谢各位企业家。 |
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| 主持人：谢谢高所长，也感谢第二场圆桌论坛的五位企业代表。接下来进行最后一场圆桌论坛环节。 |
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| 主持人：这场圆桌论坛主题叫赋智，赋予更多的智慧，用数字经济方式给每个企业创始人或者管理者有更多智慧在数字经济时代把企业业务各方面做的更好，我们无论是场上几位嘉宾，包括我们就坐的这么多企业代表，特别上市公司代表都会关心的话题，数字经济时代，对于每一家企业来说到底能带来哪些变革，我们今天想讨论的第一个问题是数字经济时代对于你的企业来说，或者赋能的企业来说你是优化了商业模式还是认为可以改变他的商业模式？第二个问题数字经济时代您的企业对您所在的行业带来的最深刻的变革是什么？肯定是每个人每个行业都关心的问题，蒋总。 |
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| 蒋蜀革：我们平台核心目标是推动组织绩效，组织的绩效实际上比如说我们举一个最简单的例子，大家都学过德鲁克，一个高绩效的表现。 |
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| 蒋蜀革：我们自己提供数字化解决方案，我们自身运营也是通过数字化来实现，我们传统的服务像软件行业是2B，是客户现场服务比较重一些，在互联网时代我们也在转型，一个很重要的变化我们自身的服务，我们把整个为客户服务的全过程数字化，第二个通过云化实现了前端和后端团队之间高效的协作，尤其疫情期间，客户很多业务通过我们远程承担和服务，实际上这样一个变化，不光我们自身拥抱云服务，拥抱基于数据带来的业务的优化资源的调度，以及基于数据的业务上的模式上的创新。 |
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| 主持人：先把自己公司放在云上，然后再去给别人提供更多的服务，把他也放在云上，这个问题涉及到很多实际操作的问题，我想请余秘书长还有谢首席你们俩先听他们几个企业讲，你们可以分析也可以评论也可以总结，这样从现场相当于我们做了现场的调查。 |
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| 陈宇飞：我们也是做数据服务这块的，怎么赋能自己也好，包括赋能用户也好，我们觉得数字化进程是必然的，我接触的是这几年一直跟很多传统制造业做很多的服务，包括走访，发现他们不管在生产方式上还是工具上，相对来说应该还是还是有点落后，过程中我还是蛮想分享一下，我接触这么多制造业的一些感受，数字化。 |
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| 陈宇飞：我们做数科之前做投融资服务，这个做了十年左右，服务了四百多万的企业，服务过程中发现他们需求从一开始资金的需求，资金慢慢得到满足之后，他对供应链需求，以及对整个商业模式上再去往前递进，包括资本市场的需求，通过十年服务下来，他的需求量慢慢叠加，虽然还是比较传统的模式分析，但是这个远远不够，之后采用这个做了很多知识图谱，以及他在整个产业中上游中游下游，以及这个产业在当地地位是怎么样子，包括上下游供应商找到很好的拓客，这个过程中发现企业有很多这样的需求，之后让我们开始慢慢转型到融象数科，这对我来说是多业态服务模式，包括企业治理需求，包括帮他们做一些招商引资的需求，这是我自己公司从我十年前到现在已经做从单业态做到了多业态，包括服务的企业，我们企业多了，之后政府对我们诉求量也越来越多了，我现在对企业都是360度画像，这个企业法人在另外地方注册了，会提醒我这个法人最近在另外城市做了注册，可能有另外想法，包括最近招聘需求，发现这个公司在这个领域，AI这个领域他最近招很多人，会提醒当地政府，现在这个企业目前哪方面发展，多维度分析，我们现在还是比较全方位的服务我们客户。 |
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| 主持人：你现在公司没有上市吧？你以后上市路演能力一定要提高，数字政通的吴总。 |
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| 吴江寿：感谢主持人，特别提醒，数字政通名字就能看出数字政通所处的行业，我们是专注于政府数字化转型，刚才主持人为了更好适应政府数字化转型，以及数字经济浪潮下如何通过自身变革适应转型需要，从几个方面做一些分享。第一块大家提到的尤其是近几年，设施的建设国家在大力推广，还有发改委提到的上云等等，对于企业如何更好的在数字化转型过程当中，能够通过自身的技术驱动优化产品，对自身技术和产品进行全新的升级。原先都是属于单一的软件，提供本地化的实施驻厂，你的一些产品和功能更多是属于自己内生的开发，封闭式的开发，没有很好集成新基建的新技术，移动互联的技术，大数据技术，人工智能技术，不可能什么都能干，必须集合上下游算法算力数据治理方面，跟所处行业形成优势互补，形成生态合作，产生更多增值的产品和服务，在原有基础上做全新技术架构和产品升级。第二个商业模式上做了一些多元化拓展，也是为了适应现在政府数字化转型过程当中用户提到的多样化的需求。我们在针对不同的服务模式的需求的时候，一方面我们提供本地化的支撑，第二方面也提供云服务平台，可以互联网上跑的开通云服务的能力，第三块针对运营业务，我们必须拓展运营业务，包括市政府养护的运营，运营业务线上，包括刚才提到把软件和产品放到云上之后开通SAAS模式，这个服务不是维保服务了，每年固定服务也会变成政府投资，商业服务模式上也做了变革。第三个层面上自身提供用户服务模式上进行的变革，现在有五百多个城市项目，三千多个覆盖全国地级市+县级市，项目数三千多个，员工一千多人，如何支撑全国这么多项目城市管理和服务的需求，在服务模式上做了很好的提升，一方面刚才您提到的，通过数字化手段，针对所有项目进行后台的运维，更好的让用户发现平台服务产品出问题的时候提前预警，同时还提供一些额外的增值服务。 |
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| 主持人：三个领域，要想服务好别人先把自己数字化，我们请农行的谢总。 |
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| 谢凯：刚刚大家讲了数字化转型两个相对比较基础的行业，本身互联网金融发展对商业银行冲击比较大，农业银行这几年提出我们的发展中第二次大的转型，第一次是技术驱动的数字化转型，对农业银行的变化，用董事长给我们数字化转型提出再造一个数字银行，四化，互联网化、开放化、数据化、智能化，这恰好是我理解数字化的内容，商业银行的发展从技术驱动角度讲经历了四个阶段，第一个是手工阶段，第二个阶段是电子化的阶段，第三个阶段互联网化的阶段，第四个阶段进入了数据化的阶段，我们讲的四化中间，包括移动互联网化，包括后面讲的开放化，这是我们内部互联网化和外部的互联网化都是属于我们讲的互联网化的时代，整个数字化转型对农业银行的变化，恰恰是农业银行3.0逐步迈向4.0的阶段，带来具体的变化，首先线上化，我们银行业务，我们大量的产品和服务已经线上化了，我们客户交易的97%，我们的网点排队难的问题已经根本上解决了，我看证券日报讲的今年全行业银行两千多个网点都关了，我们线上化有巨大的变化。开放化，通过把我们的服务、用户、帐户输出出去，把更多服务引进来，实现了业务外延进一步扩大，这方面比如说我们广东接入粤商通，线上对公开了5万户，还有对个人电子帐户的开户，这都是对我们业务的巨大变化。数据化，应该是我们讲智能化4.0的基础，农业银行从大数据平台的建设到数据中台的建设，从数据仓库到数据提示，到数据标签，到给各个业务部门从给数据到给服务，商业智能赋能方面产生巨大变化，同时从外部引入更多的供应商，更多外部数据，提高客户画像，最后是说数据业务化，个性化产品的定制，智能的风控起到根本性的变化，商业银行本质上是高度依赖于数据的企业，我们讲未来银行核心竞争力就是数据+算法，这是我们下一步银行最后皇冠上的明珠，数据化是最艰难的也是最有价值的变化，我们希望通过四化使农业银行实现线上线下融合，成为一家真正的智能化的商业银行。 |
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| 主持人：小谢非常年轻，也比较腼腆，四家企业有一家上市，还有一家在上市过程中，你作为研究员简短的评论一下。 |
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| 谢春生：我先花一两分钟说一下我们的变化，华泰也是今天峰会的合作伙伴，IT方面应该是国内所有券商里面走在前列的，华泰IT人员是所有券商当中最多的，目前已经超过一千多人。第二个我们从移动互联网化，华泰的APP目前月活用户已经超过千万，这个也是所有券商当中最多的。第三个数据在AI方面AI方面华泰也是所有券商收购海外智能头部的公司，我们在2016、2017年收了美国智能投顾头部的公司，这个公司也是目前在美股上市的公司，我们从几个纬度，这些点我们都能看到，无论是哪个行业，因为我本身也是研究计算机行业，我们看到很多行业的企业大家其实慢慢的都在脱离自己的行业，变成一个科技公司，这个是越来越明显。 |
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| 谢春生：大家都会内化到软件产品，内化到算法，内化到AI里面去，这是未来非常确定的趋势，美国也好，回到主持人提到的另外一个问题怎么评价三家公司。 |
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| 谢春生：我说一下我自己想法，致远互联是我们研究对象，我觉得致远互联做的事情已经帮助企业在云化方面做出很重要的一个角色，这个角色我觉得在未来2—3年里面体现的会越来越明显。 |
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| 谢春生：OA系统管理的云化，打破企业内部管理的业务边界，会进一步往ERP更深层次的企业服务延伸，这个在欧美也是非常清楚，这个是我们值得学习的一家公司，这是致远。我们都知道什么行业数字化程度高呢？越有钱盈利越好的行业数字化程度越高，咱们公司深耕的领域本来就是一个金融行业，下游客户盈利也比较好，从我们公司帮助企业完成这个事情本身来讲，就是完成了一个，我觉得有点像一个广告词一样：没有中间商赚差价。 |
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| 谢春生：回到数字政通，本身也是我们计算机行业，数字政通在整个城市管网方面应该是国内做最好的，未来我们智慧城市提了好多年，智慧管网作为智慧城市底层架构作用越来越明显，构建智慧城市的数据纬度太多了，这方面会越来越丰富。最后关于农行，银行IT也是我们重点研究领域，银行应该盈利能力很强，说的俗一点也更有钱，银行我们看到的变化就是银行自己在拥抱科技，包括我们现在看到金科，我觉得银行也把自己在传统业务当中的管理经验通过IT的形式输出，这个确实就像刚才主持人说的，各个行业未来就是把行业输出的类型，这个趋势也会越来越明显。 |
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| 主持人：到最后银行是科技金融还是金融科技，最近蚂蚁金服这个事情出来以后大家讨论最多的，到底怎么看，金融科技和科技金融怎么理解，这是一个热点话题，从银行身上能够体现出来，余秘书长，先是一线实际操作人员介绍一下所在行业发生的数字化变化，请一个专业人士做一些评论和分析，最后供您做决策，领导决策一定要有大量的信息，您觉得在您的了解里面，作为上市公司协会的秘书长，看到上市公司数字化的变化您最大的体会是什么？ |
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| 余兴喜：主持人安排的非常好，刚才几位来自于我们企业的，都介绍的非常好，有的介绍的具体一些，有的介绍的概括一些，我们北京上市公司协会有380多家会员，这380多家按照数字化这个标志来分类的话，有一类可以帮别人数字化的，这一类公司在我们协会会员里面有好几十家，其余第二类的可能需要别人帮他实现数字化，刚才讲数字化带来什么变化，我觉得不管带来什么变化，最后都要落实到提高企业的竞争力上，你的竞争力是否提高了，业绩怎么样，你是否更加能够做到基业常青，这是目的。对于第一类公司来说，做这个行业的普遍的业绩都比较好，我刚看了一个资料，我们会员单位，今年他是做云计算和数据中心的，他今年一季度受疫情影响比较大，但是他的营收仍然增长了48.2%，净利润增长了13.2%，这个增长还是非常客观的，另外中科创达，我们的会员单位，他是做操作系统的，过去主要是做移动互联网的终端系统的软件，现在也在做两个，第一个是智能汽车的操作系统，一个是智能物联网的操作系统，他连续五年的业绩增长率，都在30%以上，做这个行业就在风口上。至于另外一个就是传统行业数字化我现在没有数据，我觉得做的好的，当然并不是说当期就没有效益，长远来说一定有效益的，我还是觉得目前有些传统行业的企业并没有认识到这个的重要性，我们要看清大趋势，刚才前面说了，数字化进行创新是不确定性里面最大的确定性，这是一个确定的，我们回顾第一次工业革命蒸汽机应用，第二次工业革命电的应用，当时电发明以后有的企业说我就不用，他能坚持下来吗？可能就不行。所以数字技术发明和第一次工业革命，第二次工业革命，蒸汽机、电是一样的，现在也有人把数字技术作为第四次工业革命，一定要认识到这个的重要性，你现在可能不一定想的很具体，但一定要去想，我就说这么多。 |
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| 主持人：秘书长总结的非常到位，也许现在很多企业用不到数字化，但是创始人，你的管理团队一定首先要有这样的意识，时刻准备数字化，这个环节讨论把每个企业所在行业做一个展示，时间关系第二个问题稍微简单一些，在座有几位服务商，给其他企业做服务的，每个人只有两分钟时间了，你在给别人做服务的时候，你是优化商业模式，还是帮他改变商业模式获得更好的发展，蒋总从你这开始。 |
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| 蒋蜀革：我们首先是优化人，无论绩效还是商业模式都有可能改变，我们怎么优化人？我们关注组织行为，你在组织中谁是组织的核心，谁是最有主动性的人，谁是最有合作性的人，通过大数据，通过协同系统上的表现就可以分析出来。另外一个例子，高效的管理者，其实有个很好的习惯，要事优先，企业人员在公司中首先处理哪些事情，哪些事情是公司的要素，这些都是体现了公司的商业模式，体现公司的价值观，也是能够促进企业的效率的提升，甚至进而改变商业模式，致远是帮助人赋能人，从而优化组织效率和商业模式。帮助企业赋能他的员工，赋能他的组织，由此这样激发他们的创造力。 |
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| 陈宇飞：我们企业更多还是优化概念，一个针对企业做投融资之后开始做产业的对接，我们蒋总讲了更多通过系统，我们会通过一些信息，数据的资源概念，让他供应商能力成本减少，政府做很多数字招商，做产业大数据分析这块也是更高效的做一些招商，上个论坛有嘉宾讲到了，我们希望通过多维度分析这个城市适合什么产业，什么人会招商引资到这个政府，也是更好的减少他的能力成本，加快效率，谢谢主持人。 |
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| 主持人：优化效率，你才用了一分钟，谢谢，给陈总一下掌声，都非常高效，第三位。 |
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| 吴江寿：我们服务对象重点是希望能够服务政府的同时更好的去精细化管理城市，我们输出软件服务的同时希望给政府领导输出精细化管理的模式，重点的创新就是希望能够创新城市管理问题的智能的发现渠道，原先更多是人发现，或者设备发现，再后来围绕数字经济，通过大数据的方式，通过跨部门数据的关联，通过体制内和体制外的关联更加主动智能研判问题，创新问题的发现，第二个就是创新的问题的处置机制，希望在问题帮政府发现的时候梳理一整套精细化管理流程，以及问题处理机制，到底怎么处理，如何更加扁平高效进行问题派发处置。第三个就是输出一套科学精细智能化的评价体系，到底管的好不好有没有一套评价体系，这块依托我们数据来实现政府输出一整套评价结果，哪个区哪个县哪个街道、社区管的好与不好，什么问题特别高发、多发、频发，重点就是创新精细化的管理模式。 |
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| 主持人：你实际上做了一件事情，让城市的运营更有效，更加智能和高效。谢谢总，给企业和普通个人提供服务的，您觉得数字化给他们带来了什么？ |
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| 谢凯：应该说银行本质提供的服务没有变，还是金融服务，农业银行我们讲服务实体经济，服务三农使命没有变，服务方式有变化。数字经济我们从两个纬度讲，一个是刚刚秘书长讲的，我们讲数字化产业的企业，还有我们传统企业本身数字化，这两个纬度来讲，另外一个纬度是指讲，我也是学计算机出身的，从技术的层次，三个层次，一个基础设施层，一个paas层，商业平台层的，第三个saas层的，我们银行的话在中间这一层，在商业平台这一层，我们通过数字化去服务实体经济，我们的变化，我们更多的会利用数字化的这些企业，他提供的不管是ABCD先进的技术，利用新基建这些基础的设施，然后跟我们BAT所谓商业的，我们利用SAAS软件各行各业软件公司，最终把这些服务融合起来，打造我们品牌生态，最终为我们企业和个人提供优质的服务。 |
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| 主持人：小谢，你可以说说华泰证券，数字化之后最大的变化是什么？ |
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| 谢春生：我觉得在华泰数字化转型过程当中，说的有点虚，我觉得我们达到的目的就是为B端和C端客户资产保值增值，提升盈利能力，为企业以更低成本提供更低的融资渠道，这是我们华泰的角色定位。在我们自己研究过程当中，我们确实有一个很大的感受，在各行各业不同企业对IT拥抱的过程当中，你可以发现始终会有些企业利用IT技术收割这个行业，大家想想，在数字化领域过程中会发生行业竞争格局变化，其实就是收割与被收割的关系。 |
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| 主持人：你告诉大家他们做数字化服务的，他们三家吧，你有没有一个统计数据，这么多年数字化浪潮过程中优化商业模式和改变商业模式比例大概是什么情况？ |
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| 谢春生：没有，但是我们看到目前的情况，大部分是在优化商业模式，改变商业模式是行业颠覆者。 |
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余兴喜：刚才问的改变商业模式，优化商业模式，对于不同的公司程度不同，优化本身就是改变，做数字化优化，可能就把一些业务就没了，原来业务就不那么做了，一些部门就没了，一些机构就没了，改变很大，有一些可能会改变小一些，比如商业方面的公司，应该说这几年有非常大的变化，作为公司我们都是做产业的，前面邬院士也讲了，他分为两类，一类面向消费，一类面向产业，面向消费的数字化比较有共性，有一整套玩的套路，同行竞争对手谁烧不下去谁淘汰，这时候他就利用规模经济，或者增值业务在赚钱，先烧钱后赚钱，先把竞争利润打下去，基本上这个套路，我们过去很好的都免费，现在怎么这么多广告要收费，他要拿回来一些嘛，基本上这种模式。但是面向产业的数字化呢，每个产业都有不同的情况，应该说是这个难度更大了，所以邬院士说面向消费的数字化中国是领先的，面向产业的数字化中国比较落后，德国这样的公司走在我们前面。我们企业数字化可以分为两个部分，一个部分侧重于管理和经营的，比如说现在数据驾驶舱，把所有的数据都实际采集汇总到CEO这个地方来，过去你比如说财务说我资金管理赚了多少钱，物资管理赚了多少钱，加起来怎么没有那么多钱，你也搞不清楚哪出了问题，现在数据驾驶谁也做不了假，这都是有一定共性的，所有企业都可以做的。另外偏向产品的数字化，一个企业要根据你的产品业务进行设计，现在有一个打地铁的企业，过去像这种隧道经常发生伤亡事故，现在有些企业就在研究远程操作，无人，地下没人，这就是方向，我就说这么多。
主持人：实际上每位嘉宾都有很多话要说，不断的做数字化转型，包括其他企业变成数字化企业过程中有太多经验也有太多教训，很愿意与各位分享，时间关系，今天这场论坛到此结束了，感谢各位嘉宾精彩和无私的分享，把热烈掌声送给他们，本场论坛告一段落，后面是颁奖环节，还有一个数字红利和数字科技的分享环节。
再次感谢各位嘉宾！ |
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