雪球COO李楠：如何让投资者寻找到适合自己的金融产品？

    7月3日，雪球首席运营官李楠受邀参加由国家互联网信息办公室信息服务管理局指导，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国互联网发展基金会联合主办，中国经济网承办的《2018中国金融信息服务发展高峰论坛》，并在会上分享雪球平台的产品技术经验。

    此次论坛嘉宾包括国家互联网信息办公室副主任杨小伟先生，中国社会科学院副院长、学部委员高培勇先生和中国互联网发展基金会理事长马利女士在内的数十位金融行业主管部门、学界智库、领军企业嘉宾及媒体代表。李楠在互动论坛中，与国家金融与发展实验室秘书长徐义国、清华大学金融科技研究院院长助理刘健等嘉宾一起，围绕“金融科技在投资社交互动领域的应用”，分享了雪球作为互联网交流交易平台的核心优势，及雪球如何利用金融科技为投资者提供高质量的交流和高效率的交易服务。

    分享内容摘录：

    匹配投资者需求

    现如今，中国投资者越来越注重全球资产配置，关注A股、港股和美股等多个市场金融信息，这些市场上股票和基金产品大概有5000多个，用户需要耗费大量时间和精力，才能准确地找到适合自己的产品。如何将多个市场繁杂的信息高效、高质量地展现在投资人面前，对我们来讲是非常大的挑战。

    用户在互联网上挑选有价值的信息的方式，大体上分两类。第一类像传统媒体，通过编辑和专业人士去挑选重要的信息。第二类通过UGC平台，核心的方式是让特定的少数人去挑选信息，是社交网络和智能推荐的结合。

    雪球目前提供的，就是通过计算机和大数据分析用户的需求，并筛选出适合用户的产品，帮助雪球用户构建适合长期投资的资产配置组合，这是传统信息服务方式所无法满足的。从这个角度上来讲，我们做的是让投资股票、基金的人，能够以更高效的方式，寻找到合适他风险承受能力的金融产品。

    挖掘投资者兴趣

    很多股民表示：今天的市场环境是投资股票最好的时候，而不是最坏的时候。为什么这么说呢？因为今天的股票价格比较低，相对来讲更有投资的价值。那么在这种情况下，我们如何帮助投资者选择适合自己的金融产品？

    我们常说的信息流和关系流是指投资者通过关注感兴趣的股票和感兴趣的人，比如投资达人和自媒体，获取他们分享的信息。除了信息流和关系流，还有一种兴趣流。兴趣流是指通过机器学习，去获取用户访问的特定的股票、基金产品，跟哪些特定的人互动等信息，这其实是在大量的金融信息中，通过机器深度学习、社交建立的信息系统，这也是金融科技带给我们的获取投资信息的一种行之有效的办法。

    让投资者更懂资金管理人

    在过去中国的公募基金市场进行交易，就是传统意义上的去银行买，听银行的理财经理跟你介绍，或者到基金公司的官网看一下基金的介绍，你对基金经理了解的非常有限。雪球可以提供的基金交易服务有三个特点。

    第一，长期业绩展示。基金经理是否能让客户认可他们的投资能力，在互联网平台上，长期业绩变化可以一目了然。

    第二，业绩归因。基金经理通过在雪球上的分享和互动，比如：和投资者讲讲你得投资理念，告诉大家我们最近会去做怎样的操作，让投资者知道你的业绩成因，这是互联网或社交平台才能带来的，不同于传统意义上季报、年报所披露的信息。

    第三，人格认知。基金经理在雪球等社交平台上分享投资理念的过程中，更多地展现他们的人格，从投资者角度来看，可以从基金经理的言语中了解他们的世界观、价值观，了解他们的做事风格，寻找贴近性和认同感。这和看到书面的宣传感受不太一样，我觉得这也是互联网信息服务，带给金融销售的新的价值。

    雪球从最开始提供社区服务，到现在实现了投资者人与人的连接，人与信息的连接，信息与人的连接，继而又提供了雪球股票、雪盈证券、蛋卷基金、雪球私募这样的交易能力，把交易能力直接赋予给雪球用户。在这样一个互联网交流交易平台投资者中，投资者不但可以享有A股、港股、美股三大市场实时免费行情，全平台优质新闻资讯，快速便捷的交易服务，同时又可以在高质量的社区中参与互动交流。

    这也如李楠一直以来所说：“雪球在过去和未来做的都是连接投资一切的有价值和有意义的事情。坚持每年投入数千万成本进行跨市场、全品类的行情采购和功能开发，为雪球用户免费提供优质的行情服务，加深与各个交易所的合作，并把繁杂的信息，高效的高质量的显示展现在投资人面前。只有在这种不断优化产品的前提下，我们才能帮助投资者选择适合自己的金融产品。”