升级智能制造 华为发布“全栈一体化仿真平台”

    7月7日，在上海召开的“2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛”上，华为发布了“全栈一体化仿真平台”解决方案。而上汽大众研发团队已将其率先应用在新车型中，这是同类解决方案在中国汽车行业的首个规模应用。据悉，该解决方案还可扩展应用到航空航天等制造行业场景。

    “华为一直讲，自己生产的降落伞自己先跳。现在，华为走过了智能制造的路，期望自己的经验可以帮助中国制造业进行数字化转型。”在本次发布会上，华为表示，其始终定位基础设施服务商的角色，将通过“平台+生态”的模式，用华为超融合基础设施解决方案，构建产业生态黑土地，助力制造行业客户数字化转型。

    “全栈一体化仿真平台”落地汽车业

    上汽大众研发团队率先将华为“全栈一体化仿真平台”解决方案应用在新车型中，其意义不可小觑。

    记者了解到，在汽车研发时，要通过控制空气的阻力和下压力来获得更好的车辆整体性能，与流体力学相关的空气动力研究和试验就至关重要。因此，流体力学的大规模仿真计算，已经成为汽车行业的研发“利器”，也是主流汽车制造商的核心竞争力之一。仿真计算成为高性能计算的重要应用场景，以OpenFOAM为代表的开源CFD软件，正在得到越来越多的使用。

    但是，如何实现OpenFOAM与高性能计算平台的全面适配，成为包括上汽大众在内的汽车厂商面临的挑战。一方面，原有的HPC（高性能计算机群）系统性能已经无法满足研发效率提升的需求；另一方面，传统CFD商用软件的许可费用高昂，汽车厂商希望通过采用OpenFOAM来实现研发效率与投资之间的平衡。

    由此，中国汽车行业首个规模应用的“全栈一体化仿真平台”诞生。华为提供调试硬件和底层技术支持，上汽大众IT团队和研发团队通力合作，建成了国内汽车行业首个ARMHPC（高性能计算）规模应用：基于鲲鹏920ARM架构高性能计算集群与开源流体软件OpenFOAM的全面适配，在同等硬件价格情况下计算性能提升30%，并大幅降低软件许可证成本；作业调度层面上，保证了业务的平滑迁移和快速部署。

    华为介绍，针对流体仿真、电磁设计、碰撞设计、噪声设计、电机设计等CAE仿真技术场景的前处理、仿真求解和后处理，华为可以提供从L1基础设施（计算、存储、网络）到L3通信库、编译器、集群管理、专业服务等全栈一体化仿真平台。

    记者了解到，高性能流体力学仿真平台上线后，上汽大众研发团队将其率先应用在新车型中，完成了流体力学验收中的外气动风阻和风噪、水管理、空调、发动机热管理开发工作，并展开了基于开源软件的产品数字化研发布局。

    “平台+生态”加速智能制造转型升级

    伴随着行业数字化转型步伐的加快，越来越多传统企业开始把数字技术作为自己的创新驱动力。

    华为介绍，“全栈一体化仿真平台”可扩展应用到汽车、航空航天等制造行业场景，加速自动驾驶研发、航空航天模拟训练，为汽车、航空航天等制造企业提供强大的数据基础设施，为各种新兴技术应用提供有力的基础算力保障。

    事实上，基于自身在制造业的实践积累，聚焦关键业务场景，华为正在成为制造业数字化转型和智能升级道路上的同路人，用“平台+生态”模式，携手合作伙伴打造创新的场景化解决方案。

    在本次论坛上，来自士兰微、中软国际、长光卫星技术有限公司、精英数智科技股份有限公司、鞍钢股份等公司的嘉宾，分享了其对智能制造、转型升级的理解和需求。

    钢铁冶炼是典型的需要转型升级的“传统产业”，也是智造升级的“困难户”之一。鞍钢股份有限公司信息化管理中心高级经理吴长河在演讲中表示，鞍钢股份智能化转型中至少面临三大问题：一是数据孤岛，各环节流程的数据相互独立、无法沟通；第二，纵向控制系统问题，公司整体信息化程度较低，很多数据无法通过自动采集完成；第三，“黑箱系统”，冶炼反应器内部、连铸和轧制工序的化学反应和物理变化以及重要参数无法可视化。

    采用华为的FusionCube超融合基础设施解决方案后，鞍钢股份的转型升级成为“行业标杆”。吴长河介绍，通过深入交流，华为为鞍钢制定了独具特色、面向未来的智慧工厂ICT技术架构：昇腾AI计算+全闪存高端存储。昇腾AI算力带动智慧工厂整体建设、提升生产效率；全闪存高端存储OceanStor保证产销一体化业务应用高效平稳运行。

    记者了解到，华为FusionCube超融合基础设施解决方案已经在三一集团、德国大众、红塔集团、中国一汽、广汽集团、美的集团、振华重工、比亚迪、湖南中烟、格力电器、中芯国际、潍柴动力等制造业巨头“落地”。

    “华为超融合基础架构不仅稳定，通过计算、存储、网络等资源的统一管理和调度，还具有更弹性的横向扩展能力，可以为数据中心带来最优的效率、灵活性、规模、成本和数据保护。”对于华为FusionCube超融合基础设施解决方案，有半导体行业客户如此评述。