【编者按】为深入贯彻落实党的二十大精神,引导基金行业机构践行《证券期货业科技发展“十四五”规划》,共促基金行业数字化转型,按照中国证监会总体工作部署,于2022年11月开展“证券期货业数字化转型主题宣传月”活动。通过开展“证券期货业数字化转型主题宣传月”活动,搭建交流平台,展现数字化转型成果案例,激发金融科技创新活力,营造金融科技长效发展新生态。该篇为“证券期货业数字化转型主题宣传月”《我与金融科技的故事》征文之五。
数据建设行与思
——鹏华基金 薛载广
时光飞逝,一转眼进入基金行业已有七个年头,期间一直在从事金融数据建设方面的工作。这七年间有幸见证了基金行业的蓬勃发展,也切身感受到了科技发展对整个行业带来的巨大变化。作为一名金融科技工作者,伴随着公司与行业一起不断成长与进步。
在工作初期主要负责底层数据中心建设工作,数据中心是数据消费与服务的基础保障,其建设的核心任务是搭建统一数据底座,做好“下水道”工程。从早期传统数据仓库到数据中台建设,以平台化建设思路充分整合内外部分散数据,实现数据的集中化、标准化、线上化;在技术上从传统关系型数据数据库逐步转向分布式大数据平台,借助大数据平台的计算能力缩短数据加工处理时长,为业务赋能增效。
随着对数据建设工作的深入,逐步由底层平台建设转向了数据应用,面对公司内部数据消费支持、外部客户报告、公募信息披露等丰富多样的消费场景,传统BI报表工具的沉重架构与低灵活性等弊端显露无疑。为了满足用户的各类数据消费需求,我们通过自研数据服务平台,统一服务出口,实现灵活报表查询与自助分析;借助开源可视化插件,呈现丰富的可视化效果。技术上做到自主可控,功能上高效便捷,同时也使数据安全性得到有效管控。
近两年以监管数据报送为契机,公司启动了全面数据治理,通过“制度”、“流程”、“系统”相结合的方式推进数据治理落地。在制度建设方面,公司发布了《数据治理管理办法总纲》等管理制度,形成顶层的数据治理指导意见;在数据标准管理方面,围绕产品、员工、客户等核心主数据建立了公司级的统一数据标准,明确数据Owner、数据权责、所属权威系统等内容,并以流程驱动数据标准的有效落地。在治理平台建设方面,自研了数字资产管理平台,构建了元数据管理、数据标准管理、数据质量评分等在线数据管理能力,将数据治理融入到整个开发过程管理中,做到事前评审、事后跟踪反馈的数据管理闭环,形成数据质量提升的长效机制。
随着信息化、数字化技术的快速发展,越来越多的数字资产得到沉淀,这就要求我们要以数据治理为抓手,将数据要素充分整合,夯实数据基础,提升数据质量。结合大数据与人工智能等技术手段,助力公司提升精细化管理能力,为公司数字化转型保驾护航。
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